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仮説検定

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仮説検定は、統計学の重要な手法の一つで、データから有意な結論を導くための方法です。仮説検定の記事をまとめました。
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#平均

分散分析(ANOVA)で多群比較を行う方法(第5回)

分散分析(ANOVA)で多群比較を行う方法(第5回)

これまで、仮説検定の基本からt検定までを学びました。今回は、複数のグループ間で平均を比較する分散分析(ANOVA)について説明します。ANOVAは、3つ以上のグループの平均を比較するための方法です。

ANOVAの基本

ANOVA(Analysis of Variance)は、以下の仮説を検定します。

帰無仮説(H0):

すべてのグループの平均が等しい。

対立仮説(H1):

少なくとも1

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t検定で仮説検定を行う方法(第4回)

t検定で仮説検定を行う方法(第4回)

仮説検定の基本とエラーについて理解しました。今回は、具体的な仮説検定の手法であるt検定について説明します。t検定は、2つのグループの平均を比較するための有力な方法です。

t検定の基本

t検定は、以下の3種類があります。

1標本t検定:

単一のグループの平均が特定の値と異なるかどうかを検定します。

2標本t検定(独立t検定):

2つの独立したグループの平均が異なるかどうかを検定します。

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