データサイエンス学習のための重要用語リスト 応用編
データサイエンスの基礎を理解したら、次は応用編です。応用編では、実際のデータ分析や機械学習のプロジェクトで頻繁に使用される重要な用語や概念について説明します。これらの用語を理解することで、より高度なデータ分析が可能となり、データサイエンスのプロジェクトをスムーズに進めることができます。
1. フィーチャーエンジニアリング (Feature Engineering)
フィーチャーエンジニアリングとは、データから有用な特徴(フィーチャー)を抽出し、モデルの精度を向上させるプロ