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8月のFastLabelまとめ🌻～前編～導入事例大放出！

FastLabel株式会社

執筆：M.H.（インターン）

9月に入っても暑さが収まる気配がなく冬派人間には辛い日々ですが、皆さまいかがお過ごしでしょうか💦

さて、FastLabelでは8月に、導入事例に関する多数の”アツい”プレスリリースを公開しました！

本記事では、各事例の概要を中心に、先月公開したプレスリリースについてまとめました。FastLabelの動向をざっくりと把握するために役立てていただければ幸いです。


ソニーネットワークコミュニケーションズ様

プレスリリース（8/8公開）

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インタビュー記事

本事例のポイント

  • ソニーグループの一員として、「NURO光」などの高速光回線サービスを初めとして、IoT・AIサービス、ソリューションサービスなど、幅広く事業展開されているソニーネットワークコミュニケーションズ株式会社

✔️ ヘルスケア領域でのサービス立ち上げや拡張を支援するヘルスケアサービスプラットフォーム、『X.SINCE』に内蔵している食事画像解析AIのモデル精度の向上＋検出可能な食品カテゴリを増やすにあたっての課題3点：

・限られたリソースと時間
・多様な食品に関する大量のデータ収集
・構造的かつ体系的に定義されていない食品カテゴリについてのアノテーションの定義

✔️ 当社をご採択いただいたポイント3点：

・限られたコストと期間でのデリバリーを実現する体制とプラットフォーム
・データセントリックな視点でのデータコンサルティング、データ収集、アノテーションを一気通貫で依頼できる
・ビジネスドメインへの理解やAI開発に対する知見の深さに基づく信頼

👏本プロジェクトの成果3点：

・収集が難しい多様な食品データの大量収集
・アノテーションスピードが従来の数倍に
・既にチューニングされた食事画像解析AIのモデル精度が大幅に向上＋検出可能な食品カテゴリが約2倍に

  • 「弊社のビジネスドメインやプロダクトへのこだわりなどへの深い理解や、弊社の実現したいことを『自分ごと』として捉えているFastLabelのスタンスは、他の会社さんではなかなかないのではないか」との非常に嬉しいお声もいただきました✨


モルフォ様

プレスリリース（8/9公開）

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インタビュー記事

本事例のポイント

  • 画像処理技術やディープラーニングをベースとした画像認識技術のソフトウェアの研究開発およびライセンシングを主な事業とする株式会社モルフォ

  • 監視カメラや車載搭載カメラの動画データや連続した画像を多く扱う上で、社内で統一のアノテーションツールが存在せず、作業やメンテナンスが煩雑という課題がありました

✔️ 海外ツールとも比較検討した上でご採択いただいた理由3点：

・アノテーションクラスやコメント有無等、様々な条件で絞り込みが可能なフィルター機能
・レスポンスが速い日本語のカスタマーサポートと機能改善対応
・シンプルで直感的に操作が可能なUI/UX

✔️ 効率アップを実感いただけたポイント3点：

・トラッキング機能（物体追跡）や線形補間機能（物体補正）等の動画アノテーション対応
・エンジニアフレンドリーなデータのアップロードとエクスポート機能（GUIとPythonSDK、両方に対応）
・複数人で作業する際の豊富なコラボレーション機能（ワークフロー設定やコメント付与が可能）


鹿島建設様

プレスリリース（8/16公開）

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本事例のポイント

  • 建設業界のリーディングカンパニーとして、土木・建築・開発事業などを手掛ける鹿島建設株式会社

  • AIの導入により省人化を実現しながらより安全な現場づくりを目指す中で、鹿島建設の技術研究所では、AIモデルの開発と、AIモデルに学習させる「アノテーションデータをどう獲得するか」という点が技術的な課題でした

  • 当社アノテーションサービスについて、「品質とコストの両面において期待するレベルであり、私たちのAIソリューション開発をよりスピーディーに進めることが可能になりました」とご評価いただきました👏
    →当社が膨大な時間のかかるアノテーション作業を担うことで、お客様は最も注力したいモデルの検討・開発等に時間を確保できるようになります
    →動画内では、プロジェクトを進めながら定義を再検討し、アノテーションへ反映できたことで満足のいく高品質なデータとなったことにも言及されています✨

  • アノテーションツールについても、使いやすいUI/UXやご要望を反映した機能拡充を高く評価いただきました👏


Ridge-i（リッジアイ）様

プレスリリース（8/17公開）

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本事例のポイント

  • AI・ディープラーニング技術を活用したソリューションにより、経営・社会課題の解決に挑むテックイノベーションファームである株式会社Ridge-i

  • 今回のプロジェクトは、建設業や製造業の作業現場内に設置したカメラを通じて、AIによる危険予知や異常検知が可能となるプロダクトの開発

  • 「特殊な状況下における様々な体勢の人物写真」という特性上既存データが存在せず、新たなデータの作成＋アノテーションまで柔軟に対応できるFastLabel及び提携会社アマナイメージズ*にご依頼いただきました✨
    →2年以上前からお取引のあるRidge-i様ですが、本プロジェクトの稼働にあたって改めて複数のベンダーを比較検討した上で当社に依頼いただき、納品データの期待通りの質の高さに満足されたそうです！

📝 FastLabelは2022年10月25日にアマナイメージと業務提携を締結し、大量の権利クリアな素材の提供からアノテーション加工まで一気通貫したサービスを提供しています。（https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000057.000065427.html）本件ではさらに、アマナイメージズの強固で幅広い撮影・収録・キャスティング網を活用し、高品質でオンリーワンなデータの新規開発を組み込みました。

一緒に働く仲間を募集中！

FastLabelは、2020年1月に創業し、急成長中のAI×SaaSスタートアップです！

ビジネス職・エンジニア職・コーポレート職それぞれの経験者採用に加え、新卒・第二新卒採用やインターン生の受け入れも実施しています！

少しでも興味を持っていただいた方は、まずはカジュアル面談から受け付けておりますので、お気軽にお申し込みください！

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