慶應大ワシントン大学交換留学志望理由

  2021年慶應大学からワシントン大学に交換留学予定だった者です。理工学部情報工学科からワシントン大学のロボティクス&コンピュータービジョンの授業を取りたくて応募しました。結局コロナウイルスの影響で渡航中止、春から就職することになり留学の夢は途絶えました。これから交換留学等に申し込む方、身の周りに交換留学のアドバイスをする方など、何かしらの参考になればと思い公開する事にいたしました。まだ情報学の知識が乏しい学部3年生の時に書いたものですのでひたすら夢物語のように書いていますが、こんな陳腐な文章でも通るのだと何かしらの自信にしてください。質問等があれば https://twitter.com/Eiji_Ag3 までDMください。

志望理由 (日本語で記入。学部生:800文字程度 大学院生:1,000文字程度。)

人工知能が人の代わりに作業してくれる、そんな夢のような世界がコンピューター・ビジョンによって実現されつつある。深層学習の発明により爆発的に進化したコンピューター・ビジョンは今や部屋の間取りをカメラのみで認識し(マッ ピング)、物体検出することができるところまで研究が進んだ。この技術とロボット技術を用いれば、あらゆる単純作業 をロボットに実現させることができる。特に大きく変わるのは清掃面であると考えている。公衆トイレをまるでホテルの トイレかのように綺麗に清掃できたり、危険な高層ビルの窓掃除もロボットに任せられる。この技術は少子高齢化に悩む 日本産業に莫大な労働力をもたらし、人々に時間を与えるであろう。私は人工知能による無限大のパワーで自動化を進め、少子高齢化に困らないような社会を作りたい。
しかし、慶應ではコンピューター・ビジョンに関する授業が用意されていない。プランニングアルゴリズム、パターン認 識など周辺知識は得られたが、肝心のコンピューター・ビジョンを教えている授業はなかった。
協定校の中でも、ワシントン大学はコンピューター・ビジョンに関する授業を幅広く開講しており、実際にコードを書い て取り組むプロジェクトやディスカッションを豊富に用意していることから興味を持った。また、同大学は世界的にコン ピューターサイエンスでの評価が高く、テック企業が多く集まるシアトルに位置している。そのような場でインターンやコンペティションに参加している学生とともに授業を受けられる機会に魅力を感じた。卒業後の進路としてアメリカ合衆国での大学院進学を希望しており、アメリカでのトップスクールでの教授に評定をいただける機会はとても貴重である。 当分野の授業の履修に加えて、実際の研究室への訪問や研究活動を積極的に行い、大学院へつながる経験を積みたいと思っている。

志望理由(留学先大学使用言語で記入。英語の場合、学部生: 500 words程度 大学院生: 800 words程度。英語以外の言語は英語 のword数を目安に入力。)

Computer Vision technology has the potential to create a utopia where artificial intelligence works on humanity’s behalf. Computer Vision, which has evolved explosively with the invention of deep learning, has now been researched and tested to the point where room layouts can be mapped and detected by cameras alone.
I am sure that Computer Vision technology will revolutionize three areas of information technology: cleaning automation, automation for installation processes, and delivery services. The biggest revolution will be in cleaning.
Most of the cleaning jobs are routine works. For example, cleaning at restrooms is mainly composed of cleaning the toilets and sinks with dust cloth. And the robot’s ability to work without stopping unendingly will raise the quality of cleaning services. The robots specializing in cleaning at public restrooms will make them as clean as restrooms in luxury hotels by providing ceaseless cleaning services. Window cleaning services for skyscrapers would no longer be dangerous tasks; this work could be undertaken by robots. Additionally, there is a trend in our society towards an increased amount of sharing, including the sharing of cars and bicycles. shared property gets dirtier more easily than personal property because many people will share and less effort to the sanitation is paid than private ones. People would want to have robots to keep shared things clean.
The next breakthrough will be the automation of installation processes by object detection and 3D mapping technology. Robots with the power of vision have the ability to see where the objects are, which would greatly improve the installation process. For example, I would like to develop a set of robots that turn normal diesel cars into self-driving cars. The package, composed of many sensors and motors, moves to their suitable places such as accelerator pedals and windshields, and all the users have to do is to put the package in front of the cars. By this simple process, the government could have a self-driving society without the concern of the costs of purchasing self-driving cars.
The third revolution will be in delivery services. This includes the self-driving cars that many companies develop, but computer vision technology will be applicable to both the exterior and the interior of buildings, even when delivering small packages. In the future, people might not have to bring anything because robots will carry them.
Since my childhood, I have loved watching automatically moving machines. Computer Vision has the potential to create robots that perform intelligently. I am sure that this technology would save Japan and many other countries that suffer from labor shortages and aging populations. I strongly desire to bring this cutting-edge technology to Japan.
Unfortunately, Keio does not offer Computer Vision classes, though I have received the peripheral knowledge necessary for the study of Computer Vision, including the knowledge of planning algorithms and pattern recognition. The University of Washington has a wide range of classes on computer vision and a variety of projects focused on coding and discussions. The university is also highly regarded worldwide, and is located in Seattle, where many tech companies gather. I am attracted to the opportunity to take classes with such students who participate in internships and competitions. Additionally, the chance to be evaluated by professors at top schools in the United States will be very valuable, because I am planning to go on to study at an American graduate school. In addition to taking classes in this field, I would like to gain the experience that leads to graduate school by actively visiting laboratories and conducting research activities.