ネイピア DS

「のんびり統計」です。 データサイエンス／統計の情報を発信をします！ 機械が学習すると…

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「のんびり統計」です。 データサイエンス／統計の情報を発信をします！ 機械が学習すると私も学習するという相互学習関係を構築しています。 楽しくデータサイエンスを学べる場に、って思って書いています。

  • 実験！たのしいベイズモデリング１＆２をPyMC Ver.5で

    ベイズモデリングをPyMCで楽しもう！という実験的なブログです。 引用するデータ分析書籍「たのしいベイズモデリング」「たのしいベイズモデリング２」をPyMCのパワーで200%楽しもうと思っています。 その他のベイズ書籍の取り組み記事もマガジンで参照できるようにしています。

  • 楽しい写経 ベイズ・Python等

    技術書、主にPythonやベイズモデリングなど書籍の「写経」を記事にします。 一緒に技術スキル向上を目指しましょう！

  • データサイエンスっぽいことを綴る

    データサイエンスっぽいことを綴るコラムのような不定期の書き物です。 おもに統計、データ分析、AI、機械学習、Pythonです。

  • Twitterアカウントが永久凍結になった件

    MZDAOのトレンドジャックイベントに参加して、なぜかTwitterアカウントが永久凍結に！ トレンドジャックイベントの様子から永久凍結の解除までを赤裸々に綴ります。 参考までに。

  • 実験！岩波データサイエンス1のベイズをPyMC Ver.5で

    ベイズモデリングをPyMCで楽しもう！という実験的なブログ第二弾です。 引用するデータ分析書籍「岩波データサイエンスvol.1」をPyMCのパワーで200%楽しもうと思っています。

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ごあんない

あいさつ こんにちは、のんびり統計です。 統計・データサイエンスを一緒に学びましょう！ この記事は、ブログの７つのテーマを紹介しています。 気になるテーマがありま…

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9か月前
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第16章「消費者トレンドをつかまえろ」のベイズモデリングをPyMC Ver.5 で

この記事は、テキスト「たのしいベイズモデリング２」の第16章「消費者トレンドをつかまえろ」のベイズモデルを用いて、PyMC Ver.5で「実験的」に実装する様子を描いた統計…

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2日前
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「LangChain完全入門」を寄り道写経で完全入門④AgentsとCallbacks

書籍の著者　田村悠 先生 この記事は、書籍「LangChain完全入門」の第６章「Agents - 自律的に外部と干渉して言語モデルの限界を超える」と第７章「Callbacks - さまざま…

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2日前
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「LangChain完全入門」を寄り道写経で”ほぼ”完全入門③MemoryとChains

書籍の著者　田村悠 先生 この記事は、書籍「LangChain完全入門」の第４章「Memory - 過去の対話を短期・長期で記憶する」と第５章「Chains - 複数の処理をまとめる」の通…

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4日前
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「Pythonによる異常検知」を寄り道写経 ～ 第１章1.3節「教師あり学習－分類と回帰」

第１章「機械学習と統計解析の基本モデル」書籍の著者　曽我部東馬 先生、監修　曽我部完 先生 この記事は、テキスト「Pythonによる異常検知」第１章「機械学習と統計解析…

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5日前
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「LangChain完全入門」を寄り道写経で完全入門②Retrieval

書籍の著者　田村悠 先生 この記事は、書籍「LangChain完全入門」の第３章「Retrieval - 未知のデータを扱えるようにする」の通称「寄り道写経」を取り扱います。 寄り道…

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6日前
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「LangChain完全入門」を寄り道写経で完全入門①LangChain概要・Model I/O

書籍の著者　田村悠 先生 この記事は、書籍「LangChain完全入門」の第１章「ChatGPTとLangChain」、第２章「Model I/O - 言語モデルを扱いやすくする」の通称「寄り道写経…

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8日前
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第15章「物理を学べば船が水に浮かぶ理由を説明できる？」のベイズモデリングをPyMC Ver.5 で

この記事は、テキスト「たのしいベイズモデリング２」の第15章「物理を学べば船が水に浮かぶ理由を説明できる？」のベイズモデルを用いて、PyMC Ver.5で「実験的」に実装す…

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9日前
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「Pythonではじめる異常検知入門」を寄り道写経 ～ 第８章「補足」Isolation Forestによる異常検知

第８章「補足」書籍の著者　笛田薫 先生、江崎剛史 先生、李鍾賛 先生 この記事は、テキスト「Pythonではじめる異常検知入門」の第８章「補足」の 8-2 節「分岐ルールを作…

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12日前
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友だちPython ep10. openai

はじめに友だちPython シリーズのご紹介 友だちPython シリーズは、Python の小ネタを短文でお届けします。 小さなエピソードを重ねてPythonと仲良しになれたら、と願って…

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2週間前
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第14章「歯医者さんに通うのはお好きですか？」のベイズモデリングをPyMC Ver.5 で

この記事は、テキスト「たのしいベイズモデリング２」の第14章「歯医者さんに通うのはお好きですか？」のベイズモデルを用いて、PyMC Ver.5で「実験的」に実装する様子を描…

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2週間前
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「Pythonではじめる異常検知入門」を寄り道写経 ～ 第７章「異常検知の実践例」③時系列データの異常検知

第７章「異常検知の実践例」書籍の著者　笛田薫 先生、江崎剛史 先生、李鍾賛 先生 この記事は、テキスト「Pythonではじめる異常検知入門」の第７章「異常検知の実践例」…

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2週間前
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第13章「意外と他人は気にしてない」のベイズモデリングをPyMC Ver.5 で

この記事は、テキスト「たのしいベイズモデリング２」の第13章「意外と他人は気にしてない」のベイズモデルを用いて、PyMC Ver.5で「実験的」に実装する様子を描いた統計ド…

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3週間前
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「Pythonではじめる異常検知入門」を寄り道写経 ～ 第７章「異常検知の実践例」②One-Class SVM

第７章「異常検知の実践例」書籍の著者　笛田薫 先生、江崎剛史 先生、李鍾賛 先生 この記事は、テキスト「Pythonではじめる異常検知入門」の第７章「異常検知の実践例」…

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3週間前
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実験！岩波データサイエンス1のベイズモデリングをPyMC Ver.5で⑬空間構造のあるベイズモデル

「Stan入門」章テキスト「Stan入門」の執筆者 松浦健太郎 先生 この記事は、テキストの「Stan入門」章の例題３「空間構造のあるベイズモデル」の実践を取り扱います。 2次…

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3週間前
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StanとRでベイズ統計モデリングをPyMC Ver.5で写経～第12章「練習問題」

第12章「時間や空間を扱うモデル」書籍の著者　松浦健太郎 先生 この記事は、テキスト第12章「時間や空間を扱うモデル」の 「練習問題」の PyMC5写経 を取り扱います。 …

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4週間前
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ごあんない

あいさつ こんにちは、のんびり統計です。 統計・データサイエンスを一緒に学びましょう！ この記事は、ブログの７つのテーマを紹介しています。 気になるテーマがありましたら、リンクで目次にお進みくださいませ。 １．のんびり統計 統計検定２級の問題集を手がかりにして、確率・統計をざっくり掘り下げるブログです。 雑談感覚で大丈夫です。ぜひ覗いていってくださいね。 統計検定２級公式問題集CBT対応版に対応しています。 Python、EXCELのサンプルコードの配布もあります。

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第16章「消費者トレンドをつかまえろ」のベイズモデリングをPyMC Ver.5 で

この記事は、テキスト「たのしいベイズモデリング２」の第16章「消費者トレンドをつかまえろ」のベイズモデルを用いて、PyMC Ver.5で「実験的」に実装する様子を描いた統計ドキュメンタリーです。 今回も章タイトルのインパクトが強いですね！ この章は観光地名のWeb検索量をベイズ動的因子分析モデルで分析します。 ～因子と観光地の関連性から国内観光の隠れた消費者トレンドを見つける～ 深淵なる言葉たちが飛び交う書面空間で迷子になりました（汗） よって今回の PyMC化 はテキス

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「LangChain完全入門」を寄り道写経で完全入門④AgentsとCallbacks

書籍の著者　田村悠 先生 この記事は、書籍「LangChain完全入門」の第６章「Agents - 自律的に外部と干渉して言語モデルの限界を超える」と第７章「Callbacks - さまざまなイベント発生時に処理を行う」の通称「寄り道写経」を取り扱います。 寄り道の狙いは「最近のライブラリで動かすこと」です。 したがいまして、記事に掲載する内容は「コード」に焦点を絞ります。 Agents は、ユーザーの要求を解釈して、タスクを分解して、手持ちの道具を用いて納得のいく回答が

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「LangChain完全入門」を寄り道写経で”ほぼ”完全入門③MemoryとChains

書籍の著者　田村悠 先生 この記事は、書籍「LangChain完全入門」の第４章「Memory - 過去の対話を短期・長期で記憶する」と第５章「Chains - 複数の処理をまとめる」の通称「寄り道写経」を取り扱います。 寄り道の狙いは「最近のライブラリで動かすこと」です。 したがいまして、記事に掲載する内容は「コード」に焦点を絞ります。 Memory は、会話履歴を保存することによって、過去の会話の文脈を考慮した回答を得るための機能です。 Chains は、複数の処理を

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「Pythonによる異常検知」を寄り道写経 ～ 第１章1.3節「教師あり学習－分類と回帰」

第１章「機械学習と統計解析の基本モデル」書籍の著者　曽我部東馬 先生、監修　曽我部完 先生 この記事は、テキスト「Pythonによる異常検知」第１章「機械学習と統計解析の基本モデル」1.3節「教師あり学習－分類と回帰」の通称「寄り道写経」を取り扱います。 今回は機械学習の一分野「教師あり学習」を寄り道写経します！ （注）異常検知はありません。 テキストは「異常検知と機械学習の誤差関数の関係」を重視して、異常検知に入る前に機械学習・統計解析そのものと誤差関数を学びます。

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「LangChain完全入門」を寄り道写経で完全入門②Retrieval

書籍の著者　田村悠 先生 この記事は、書籍「LangChain完全入門」の第３章「Retrieval - 未知のデータを扱えるようにする」の通称「寄り道写経」を取り扱います。 寄り道の狙いは「最近のライブラリで動かすこと」です。 したがいまして、記事に掲載する内容は「コード」に焦点を絞ります。 今回の記事に登場するコードは、Retrieval を用いることで、言語モデルが学習していない情報を外部から「検索・収集」する感じです！ シンプルなRAGチャットbotの実装がありま

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「LangChain完全入門」を寄り道写経で完全入門①LangChain概要・Model I/O

書籍の著者　田村悠 先生 この記事は、書籍「LangChain完全入門」の第１章「ChatGPTとLangChain」、第２章「Model I/O - 言語モデルを扱いやすくする」の通称「寄り道写経」を取り扱います。 寄り道の狙いは「最近のライブラリで動かすこと」です。 したがいまして、記事に掲載する内容は「コード」に焦点を絞ります。 今回取り組む章は、大規模言語モデル、ChatGPT との関わりで LangChain が位置づけられる様子をイメージトレーニングできます！

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第15章「物理を学べば船が水に浮かぶ理由を説明できる？」のベイズモデリングをPyMC Ver.5 で

この記事は、テキスト「たのしいベイズモデリング２」の第15章「物理を学べば船が水に浮かぶ理由を説明できる？」のベイズモデルを用いて、PyMC Ver.5で「実験的」に実装する様子を描いた統計ドキュメンタリーです。 今回も章タイトルのインパクトが強いですね！ この章では、「浮力」を題材にして「知識や公式を丸暗記するのではなく、意味を理解して説明できることが必要ではないか」という学びのギモンをベイズで分析します。 今回の PyMC化 は、テキストの結果と概ね一致しました！

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「Pythonではじめる異常検知入門」を寄り道写経 ～ 第８章「補足」Isolation Forestによる異常検知

第８章「補足」書籍の著者　笛田薫 先生、江崎剛史 先生、李鍾賛 先生 この記事は、テキスト「Pythonではじめる異常検知入門」の第８章「補足」の 8-2 節「分岐ルールを作るアプローチ：Isolation Forest」の通称「寄り道写経」を取り扱います。 機械学習のアルゴリズムでおなじみのランダムフォレストのお友達「Isolation Forest」を用いた異常検知に取り組みます。 ではテキストを開いて異常検知の旅に出発です🚀 このシリーズは書籍「Pythonではじ

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友だちPython ep10. openai

はじめに友だちPython シリーズのご紹介 友だちPython シリーズは、Python の小ネタを短文でお届けします。 小さなエピソードを重ねてPythonと仲良しになれたら、と願ってシリーズ名を付けました。 話題LangChain完全入門 書籍「LangChain完全入門　生成AIアプリケーション開発がはかどる大規模言語モデルの操り方」（インプレス）をご紹介いたします。 この書籍は、2023年10月に発行され、大規模言語モデル（LLM）を使ったアプリケーション開

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第14章「歯医者さんに通うのはお好きですか？」のベイズモデリングをPyMC Ver.5 で

この記事は、テキスト「たのしいベイズモデリング２」の第14章「歯医者さんに通うのはお好きですか？」のベイズモデルを用いて、PyMC Ver.5で「実験的」に実装する様子を描いた統計ドキュメンタリーです。 章タイトルのインパクトが強いですね！ この章では、歯科医と患者との間に「価値共創」を生み出す患者の行動をベイズ推論します。 初学者にやさしい線形回帰モデルでマーケティング論に軽くタッチできる章です。 今回の PyMC化 は、テキストの結果と概ね一致しました！ ではでは、

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「Pythonではじめる異常検知入門」を寄り道写経 ～ 第７章「異常検知の実践例」③時系列データの異常検知

第７章「異常検知の実践例」書籍の著者　笛田薫 先生、江崎剛史 先生、李鍾賛 先生 この記事は、テキスト「Pythonではじめる異常検知入門」の第７章「異常検知の実践例」の 7-2 節「時系列データの異常検知」の通称「寄り道写経」を取り扱います。 テキストは平均気温時系列データで ARIMA モデルを構築しています。 この記事は飛行機乗客者数データで SARIMA モデル（もどき）にトライします🛫 第６章の分も合わせて、時系列データの異常検知を楽しみます！ ではテキストを開

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第13章「意外と他人は気にしてない」のベイズモデリングをPyMC Ver.5 で

この記事は、テキスト「たのしいベイズモデリング２」の第13章「意外と他人は気にしてない」のベイズモデルを用いて、PyMC Ver.5で「実験的」に実装する様子を描いた統計ドキュメンタリーです。 この章では、心理学の「透明性の錯覚」という硬派なテーマを取り扱います。 例えば「大勢の前での発表のとき、自分はすごく緊張したのに、後から友人に訊いたら緊張しているように全然見えなかった、と言われた」という場合が、透明性の錯覚の現れです。 今回の PyMC化 は、テキストの結果と概ね

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「Pythonではじめる異常検知入門」を寄り道写経 ～ 第７章「異常検知の実践例」②One-Class SVM

第７章「異常検知の実践例」書籍の著者　笛田薫 先生、江崎剛史 先生、李鍾賛 先生 この記事は、テキスト「Pythonではじめる異常検知入門」の第７章「異常検知の実践例」の 7-1-2 項および 7-1-3 項の「データが正規分布に従うことを仮定した異常検知」について、通称「寄り道写経」を取り扱います。 テキストのワインデータをお借りしてOne-Class SVM による異常検知を実践します！ ではテキストを開いて異常検知の旅に出発です🚀 ちなみに第５章も One-Cla

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実験！岩波データサイエンス1のベイズモデリングをPyMC Ver.5で⑬空間構造のあるベイズモデル

「Stan入門」章テキスト「Stan入門」の執筆者 松浦健太郎 先生 この記事は、テキストの「Stan入門」章の例題３「空間構造のあるベイズモデル」の実践を取り扱います。 2次元・2階階差のCARモデルです。記事第９回・10回に通じます！ テキストの最難関のモデルです（個人の感想です）。 たのしくPyMCモデリングを進めましょう！ この章を執筆された松浦先生は「StanとRでベイズ統計モデリング (Wonderful R 2)」を執筆されています。 こちらもお楽しみくださ

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StanとRでベイズ統計モデリングをPyMC Ver.5で写経～第12章「練習問題」

第12章「時間や空間を扱うモデル」書籍の著者　松浦健太郎 先生 この記事は、テキスト第12章「時間や空間を扱うモデル」の 「練習問題」の PyMC5写経 を取り扱います。 なお、次の練習問題は写経を省略いたしました。 練習問題(3)：２次元の空間構造のモデリングが難しいため 練習問題(4)：２次元の空間構造のモデリングが難しいため はじめにStanとRでベイズ統計モデリングの紹介 この記事は書籍「StanとRでベイズ統計モデリング」（共立出版、「テキスト」と呼びま

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