【検証】 StableDiffusion3.0-Turboでアイテム画像生成は何秒かかる？
はじめに
こんにちは、助六です。
今回はマリオカートのアイテム抽選をAIで毎回生成させるという企画で、少し検証をしましたので、その内容についてです！
詳しい企画の内容は以前ブログにしております。
検証内容
企画上は現在最速の名高い「StreamDiffusion」を外部呼び出しで使用するのですが、API作る部分がめんどくさいので、何か他のモデルでいいのないかなというところから（もちろん無ければStreamDiffusionを使用します）、
ちょっと速そう名前をしている「SD3.0-Turbo」を使ってみることにしました。
検証結果
下記のようなデモ画面で通信の所要時間を計測しています。
結果は「8.013499 秒」でした！
中学1年生男子の50m走の平均タイムの「8.37秒」ですので、中学1年生男子の50m走を脳内で再生していただくといいかと思います。
画像生成にしては速いのかもしれませんが、今回は少なくとも2秒は切りたいので使えません。残念でしたが、引き続き本命の「StreamDiffusion」以外で使えそうなモデルがないかを検証していきます！
最後に
ここまで読んでいただきありがとうございます☀️
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