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人類は人工知能に敗北しました【ネタ】

東京大学工学部の飲み会は激しいことで学内では有名である。105分授業, 週20コマ, 何故かみんなやりたがるキャパオーバーまで行う課外活動, インターン, etc…で溜まったストレスを全て酒で洗い流すために, 毎回の飲み会では毎回苦しくなるまで飲んで食べるためである。 今回も四年生になり, 研究のストレスがたまってきた我々はタコスパーティーを開いた。部屋を貸し切って買い出しに行って野菜を切って肉を炒めてタコスを作ることにしたのだ。 もちろん私はサーバーサイドエンジニアなの

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    • Akra Bazzi Methodのススメ(QuickSortで偏った分割の時でも漸近計算量があまり落ちないことの証明もあるよ‼️)

      日本のインターネッツにある情報は分割統治法の計算量の解析がマスター定理で終わっているので, 日本がIT大国になるためにも(超大袈裟)これを日本初の記事として投稿することで全人類の分割統治力をあげていくことがこの記事の目的である。証明は行いませんがReference[1][2]を参考にしてください。 TL;DR・Akra Bazzi Methodは分割統治法アルゴリズムの計算量を求める方法で, マスター定理よりも広いクラスの分割統治法アルゴリズムの計算量を求めることができます

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      • 数式なしで100%絶対にわからせる差分プライバシーという分野についての解説

        今回は僕の研究分野(にしようとしている予定の)差分プライバシーについて簡単な概要を解説します。縛りプレイとして, 以下の条件を課しました。 1. 数式は使わない TL;DR 差分プライバシーはデータを取得する際の情報の保護されている度合いを定量的に扱う分野です。 プライバシー保護について データの保護に関して皆様にわかりやすく理解してもらうため, 今回はプライバシーを保護する対象である仮名: 新世界の神さんにお越しいただきました。 この方は, 偉大な仕事をされている

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        • 何故AttentionのSoftmaxはEmbeddingの次元数の平方根で割らなければならないのか?

          $$ \text{Attention}(Q, K, V) = \text{softmax}(\dfrac{QK^T}{\sqrt{d_k}})V $$ Why $${QK^T}$$ should be divided by $${\sqrt{d_k}}$$? こう考えたことはないだろうか?その答えの全てはAttention is all you need.の論文に書かれている。 Scaled Dot Product Attentionの$${QK^T}$$各要素の値は行列

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          小話: 機械学習系の論文実装で気をつけて読むべきほぼ唯一の箇所, 行列演算

          この記事は3分程度で読み終わる小話になっています。 この記事の対象者 ・何でもかんでもフルスクラッチで一度は論文実装しなければ気が済まない人 Qiitaにも投げようかと思いましたが, Qiitaは実装の話をする場なのでNoteに投稿しました。 と言っておきながら, 実は過去にQiitaに数学の話を投稿してしまっています。いいねとブクマお願いします。 本題まずは簡単な線形層を考えていきましょう。$${x \in \mathbb{R}^{n}, W \in M_{m \ti

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          どのようにして東大主席になったのかについて語る

          EEICイベ長の犬(SSR🐈)です。GitHubはSuperHotDogCatという名前でやっています。 この記事は東大電気電子情報系EEICアドカレ12/25の記事となっています。 突然ですが東大後期過程推定主席なので自分語りします。こちらが僕の成績表になります。 このように, 私は全ての科目で優上を取り, GPAは4.3です。これは主席であることを疑わざるを得ません。 このように, ネットの発言内容は簡単に開発者ツールで書き換えることができます。必ずファクトチェッ

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          EEICのオタク遍歴自分語り, 小4から大学3年まで(+浪人もあるよ)

          EEICイベ長の犬(SSR🐈)です。GitHubはSuperHotDogCatという名前でやっています。 この記事は東大電気電子情報系EEICアドカレ12/25の記事となっています。 まずこの記事を書くに至った経緯について話さなければなりません。 俺「12/25の枠埋めたろ~~www, 書く内容はDMで一番最初に来た題材にでもするか~wwwwww」 アドカレ発案者「アドカレ最終日、オタク遍歴を書いてほしみがある」 俺「ｳﾝ､おかのした」 小学四年生・初音ミク(ミク

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          東大本郷キャンパス付近以外の最寄駅のラーメン屋について

          EEICアドベントカレンダー3日目です。 2日目にこんな記事が投稿されました。 なるほど、ならばEEICに入ってからインターンで稼いだ給料を"""全て"""ラーメンに溶かしている僕は本郷周辺のラーメン屋を紹介しなきゃいけません。(義務感)(エンゲル係数1000%)鈴春これは12/2の担当者が紹介し忘れていたので紹介します。 後楽園のラーメンも紹介しておきます。 はぐれ雲次は丸の内線に乗って淡路町まで行きましょう つけ麺金龍つじ田 味噌の章次は大本命の 東京駅に行きま

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