担当授業日記 (2020/9/4)

　2020年度の初回の授業を終えました。「担当授業日記」として，感想などを述べていきたいと思います。

今回の授業の内容

　今回の授業は講義形式で，大きく分けて，情報学と記述統計の基礎について扱いました。具体的には，「情報」や「科学」などの基礎的な用語の定義，人を対象とした研究の基礎，尺度，質的データの単純集計，平均，分散，標準偏差などについて解説しました。

　個人的に，相関関係と因果関係の区別の話は重要だと考えていて，けっこう詳しく説明しました。次回は今回の復習をしてから，実習を始める予定です。

コメントシートと質問

　講義のみだと教える側からの一方通行になってしまいがちです。そうならないようにするため，コメントシートを書いてもらいました。その反応を見てみると，高校数学に苦手意識をもっている人が多く，Σ（シグマ）を用いた数式や，尺度の区別（間隔尺度と比尺度の違いなど）などが難しく感じたようでした。

　しかし，学生のレベルは様々でした。授業が終わった後に鋭い質問をしてくる学生がいました。今回は，データ全体のばらつき（分布）を示す統計量（散布度）として，分散と標準偏差を取り上げていました。その質問の内容をまとめると，「散布度の指標として，分散と標準偏差ではなく，平均偏差（mean deviation）を用いないのはなぜか（平均偏差で事足りるのではないか）」というものでした（実際は「平均偏差」という言葉は使わず，「2乗」と「絶対値」という言葉を使って数式とその意味に言及してくれていました）。統計学を勉強したことがある方はご存じだと思いますが，分散の式の括弧と2乗の部分を絶対値に置き換えたのが平均偏差の式（のひとつ）です。これはもっともな話で，散布度の意味を解釈したいという場合は，どちらでもよいと思われます。しかし，平均偏差ではなく，分散と標準偏差を積極的に用いる理由として，分散と標準偏差が，統計学で登場する多くの指標（共分散や相関係数など）と関係があるということが挙げられます。とはいえ，ここまで考えられているのは，素晴らしいことだと思いました。

　以上，初回の授業の感想でした。やはり教えていると新しい気づきがあって良い刺激になります。来週はどうなるでしょうか。