SASのいろいろ4
分析屋のH.Wです。
今回はSASを使った頻度集計をやっていきます。
①このデータセットを使用します。
data wk1;
input group id $ flg $;
cards;
1 001 Y
1 002 Y
1 003 N
1 004 N
2 005 Y
2 006 N
2 007 Y
2 008 N
2 009 Y
;
run;
②freqを使用します。
proc freq data=wk1 noprint;
tables flg / out=frq1(drop=PERCENT);
run;COUNTにYNの数が入ります。
③freqにbyを入れてを使用します。
proc freq data=wk1 noprint;
tables flg / out=frq1(drop=PERCENT);
by group;
run;COUNTにgroupごとのYNの数が入ります。（byに入れる変数は増やせます）
④クロス集計
こちらのやり方でも③と同じ結果になります。
proc freq data=wk1 noprint;
tables group*flg / out=frq1(drop=PERCENT);
run;byを使用せずにtablesの後に「変数*変数」で実行できます。
⑤freqで出力したデータセットを転置する。
よく集計表で使用しますが、transposeを使用することで表の形を変えることができます。
proc sort data=frq1; by flg; run;
proc transpose data=frq1 out=trn1 prefix=C;
id group;
by flg;
var COUNT;
run;prefixとidを合わせた変数名で作成されます。
⑥全体の人数をマクロ変数にする。
data _null_;
set wk1(where=(group=1)) end = aaa;
if aaa then call symputx("obs1", _N_);
run;
data _null_;
set wk1(where=(group=2)) end = bbb;
if bbb then call symputx("obs2", _N_);
run;このようにマクロ変数をデータセットにすることもできます。
data denom;
C1 = &obs1;
C2 = &obs2;
run;
⑦データセットを縦に結合する。
先ほど、transposeで作成したデータセットを結合する。
data wk2;
set denom trn1;
run;同じ変数名で結合される
freqの簡単な使い方をやってみました。
他にも色々できることがあるので、freqはかなり便利です。
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