[備忘録] Week02: 自走できるAI人材になるための6ヶ月長期コース
キカガクさんの半年にわたる講義の備忘録
2020.05.16(土) Week 02
現時点で集合研修は難しい状況なのでZoom での開催。9:30-18:00 の1日がかり(休憩挟みながら + 17:00-18:00 は質疑)の研修。ずっと画面を観ているせいか疲れるのが早い。
先週に比べたらだいぶ楽に受講できた。人間なれるものだ。
備忘録
Week 2 実施内容
・機械学習入門（分類）
・教師なし学習
・ハイパーパラメータ調整
・モデルの評価方法
・演習問題: Bank Marketing
データ取得方法
自由記入をどう処理するのかは考えてアンケートを取る必要がある
なぜその実装で良いのか
どう処理するのかは講義中に教えてくれるが、どのように処理しているか、なぜその処理なのかは講義とは別で提供していて頂いている補講動画で学習していく必要あり
down sampling or over sampling
分類問題において、正例が500 サンプル、負例 4000サンプルくらいなら、負例を500にdown sampling するのではなく、正例を4000サンプルへover sampling した方が良い。
ベイズ最適化を利用するためには
import optunaが必要