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Rで野球データを分析する

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#statcast

Rで野球のデータを分析してみよう 4(ストレートを再定義して指標を算出)

この記事は一連の記事を読んでることを前提としたものです。そのため、まだ未読の方はそちらを読んでから読むことをお勧めします。

ストレートを再定義する今回はストレート(フォーシーム)を再定義します。
一言にストレートと言っても伸びるストレート、沈むストレートなど色々あります。それらを球種別特徴で再定義したうえで、各種指標を算出しそれぞれのストレートの特徴を見ていきます。

MLB平均ストレートの球質

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Rで野球のデータを分析してみよう 3(打球の速度と角度の価値を算出)

前準備とりあえず上記を参考に2022年のStatcastデータを集めておきます。

上記の記事は読んだことを前提で進めます。上記の記事で既に説明した関数の詳しい説明はしません。

打球の速度や角度別の価値とは?今回は打球の速度と角度別の価値を出していきます。
statcastには以下の列があります。

これらを一定の値で区切ることで打球価値を算出します。

下準備まず下準備。
#statcast

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Rで野球のデータを分析してみよう 2(Statcast2022のフルデータを取ってくる)

 
ぶっちゃけやり方はこの動画を見れば十分です。とはいえ英語ようわからんって人向けに日本語でも書いてみます。

今回はここに書いてあることを2022年verにしたものをひたすら書くだけです。英語わかるならそちらで十分。

devtoolsをインストールまずはRにdevtoolsをインストールします。以下のコードを実行します。

install.packages('devtools')

devto

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