ドル円為替予想！機械学習(scikit-learn)を利用した為替予想！11月28日版

　「機械学習ライブラリ＋経済データでターゲットの為替を予想」です。ターゲットの為替と相関性が高いものを探し、その後の株価をscikit-learnを用いて推論してみました。

実施の条件

1．対象銘柄について
　ドル円指数（JPY=X）を対象に調査しました。

2．分析期間
　過去480日のデータを利用し、15日後のドル円予想を行いました。直近の相関係数の高い経済指標を利用したいため分析期間を短めに設定しました。

3．インプットする情報
　FRED、Yahoofinance、Quandから入手しています。インプット情報と対象銘柄との相関関係は以下のようになります。対象銘柄にと相関性が高い情報のみをインプットする仕様に改良いたしました。
　対象は相関係数が正相関指数0.7以上、逆相関指数－0.7です。逆相関の指標については逆メモリで表記しています。ただし、10年債金利、2年債金利、10年2年債金利差、ターミナルレート、物価、雇用指数など（タイトルに#のいついている項目）は重要指標は、相関係数にかかわらず対象とします。

4．今回の予想結果

今回の予想結果です。緩やかな円高の動きを予想します。

2024年はいよいよ米金利の利下げが視野に入り、日銀の政策変更も視野に入っています。現在の円相場は米日金利水準差で説明のつくマックスの円安状態と考えます。今後は緩やかな円高を予想します。

　予想に対しての責任は一切負いかねますのでご承知おきください。自己責任でご判断ください。