Tacoさん🐙

米国経済指数を用いて、株価指数の予想をしています。自身もこの予想のもと投資をしています。

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米国経済指数を用いて、株価指数の予想をしています。自身もこの予想のもと投資をしています。

米国株予想！機械学習(scikit-learn)を利用した株価予想！9月17日版

　「機械学習ライブラリ＋経済データでターゲットの株価を予想」です。ターゲットの株価と相関性が高いものを探し、その後の株価をscikit-learnを用いて推論してみました。 　今回よりPycaret（回帰）を利用した予想図を追加しました。 実施の条件 1．対象銘柄について 　SP500 指数(^SPX.ETF)を対象に調査しました。 2．分析期間 　過去600日のデータを利用し、30日後の株価予想を行いました。 3．インプットする情報 　FRED、Yahoofinan

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    • 米国株予想！機械学習(scikit-learn)を利用した株価予想！9月9日版

      　「機械学習ライブラリ＋経済データでターゲットの株価を予想」です。ターゲットの株価と相関性が高いものを探し、その後の株価をscikit-learnを用いて推論してみました。 実施の条件 1．対象銘柄について 　SP500 指数(^SPX.ETF)を対象に調査しました。 2．分析期間 　過去600日のデータを利用し、30日後の株価予想を行いました。 3．インプットする情報 　FRED、Yahoofinance、Quandから入手しています。インプット情報と対象銘柄との相

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      • 米国株予想！機械学習(scikit-learn)を利用した株価予想！9月2日版

        　「機械学習ライブラリ＋経済データでターゲットの株価を予想」です。ターゲットの株価と相関性が高いものを探し、その後の株価をscikit-learnを用いて推論してみました。 実施の条件 1．対象銘柄について 　SP500 指数(^SPX.ETF)を対象に調査しました。 2．分析期間 　過去600日のデータを利用し、30日後の株価予想を行いました。 3．インプットする情報 　FRED、Yahoofinance、Quandから入手しています。インプット情報と対象銘柄との相

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        • 米国株予想！機械学習(scikit-learn)を利用した株価予想！8月26日版

          　「機械学習ライブラリ＋経済データでターゲットの株価を予想」です。ターゲットの株価と相関性が高いものを探し、その後の株価をscikit-learnを用いて推論してみました。 実施の条件 1．対象銘柄について 　SP500 指数(^SPX.ETF)を対象に調査しました。 2．分析期間 　過去600日のデータを利用し、20日後の株価予想を行いました。 3．インプットする情報 　FRED、Yahoofinance、Quandから入手しています。インプット情報と対象銘柄との相

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        米国株予想！機械学習(scikit-learn)を利用した株価予想！9月17日版

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          米国株予想！機械学習(scikit-learn)を利用した株価予想！8月19日版

          　「機械学習ライブラリ＋経済データでターゲットの株価を予想」です。ターゲットの株価と相関性が高いものを探し、その後の株価をscikit-learnを用いて推論してみました。 実施の条件 1．対象銘柄について 　SP500 指数(^SPX.ETF)を対象に調査しました。 2．分析期間 　過去600日のデータを利用し、20日後の株価予想を行いました。 3．インプットする情報 　FRED、Yahoofinance、Quandから入手しています。インプット情報と対象銘柄との相

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          米国株予想！機械学習(scikit-learn)を利用した株価予想！8月19日版

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          米国株予想！機械学習(scikit-learn)を利用した株価予想！8月13日版

          　「機械学習ライブラリ＋経済データでターゲットの株価を予想」です。ターゲットの株価と相関性が高いものを探し、その後の株価をscikit-learnを用いて推論してみました。 実施の条件 1．対象銘柄について 　SP500 指数(^SPX.ETF)を対象に調査しました。 2．分析期間 　過去600日のデータを利用し、20日後の株価予想を行いました。 3．インプットする情報 　FRED、Yahoofinance、Quandから入手しています。インプット情報と対象銘柄との相

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          米国株予想！機械学習(scikit-learn)を利用した株価予想！8月13日版

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          米国株予想！機械学習(scikit-learn)を利用した株価予想！8月8日版

          　「機械学習ライブラリ＋経済データでターゲットの株価を予想」です。ターゲットの株価と相関性が高いものを探し、その後の株価をscikit-learnを用いて推論してみました。 実施の条件 1．対象銘柄について 　SP500 指数(^SPX.ETF)を対象に調査しました。 2．分析期間 　過去600日のデータを利用し、20日後の株価予想を行いました。 3．インプットする情報 　FRED、Yahoofinance、Quandから入手しています。インプット情報と対象銘柄との相

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          米国株予想！機械学習(scikit-learn)を利用した株価予想！8月8日版

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          米国株予想！機械学習(scikit-learn)を利用した株価予想！7月29日版

          　「機械学習ライブラリ＋経済データでターゲットの株価を予想」です。ターゲットの株価と相関性が高いものを探し、その後の株価をscikit-learnを用いて推論してみました。 実施の条件 1．対象銘柄について 　SP500 指数(^SPX.ETF)を対象に調査しました。 2．分析期間 　過去600日のデータを利用し、60日後の株価予想を行いました。 3．インプットする情報 　FRED、Yahoofinance、Quandから入手しています。インプット情報と対象銘柄との相

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          米国株予想！機械学習(scikit-learn)を利用した株価予想！7月29日版

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          米国株予想！機械学習(scikit-learn)を利用した株価予想！7月22日版

          　「機械学習ライブラリ＋経済データでターゲットの株価を予想」です。ターゲットの株価と相関性が高いものを探し、その後の株価をscikit-learnを用いて推論してみました。 実施の条件 1．対象銘柄について 　SP500 指数(^SPX.ETF)を対象に調査しました。 2．分析期間 　過去600日のデータを利用し、60日後の株価予想を行いました。 3．インプットする情報 　FRED、Yahoofinance、Quandから入手しています。インプット情報と対象銘柄との相

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          米国株予想！機械学習(scikit-learn)を利用した株価予想！7月22日版

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          日本株予想！機械学習(scikit-learn)を利用した株価予想！7月16日版

          　「機械学習ライブラリ＋経済データでターゲットの株価を予想」です。ターゲットの株価と相関性が高いものを探し、その後の株価をscikit-learnを用いて推論してみました。 実施の条件 1．対象銘柄について 　iFreeETF Nikkei225(1320)を対象に調査しました。 2．分析期間 　過去540日のデータを利用し、15日後の株価予想を行いました。直近の相関係数の高い経済指標を利用したいため分析期間を短めに設定しました。 3．インプットする情報 　FRED、

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          日本株予想！機械学習(scikit-learn)を利用した株価予想！7月16日版

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          米国株予想！機械学習(scikit-learn)を利用した株価予想！7月16日版

          　「機械学習ライブラリ＋経済データでターゲットの株価を予想」です。ターゲットの株価と相関性が高いものを探し、その後の株価をscikit-learnを用いて推論してみました。 実施の条件 1．対象銘柄について 　SP500 指数(^SPX.ETF)を対象に調査しました。 2．分析期間 　過去600日のデータを利用し、60日後の株価予想を行いました。 3．インプットする情報 　FRED、Yahoofinance、Quandから入手しています。インプット情報と対象銘柄との相

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          米国株予想！機械学習(scikit-learn)を利用した株価予想！7月16日版

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          米国株予想！機械学習(scikit-learn)を利用した株価予想！7月8日版

          　「機械学習ライブラリ＋経済データでターゲットの株価を予想」です。ターゲットの株価と相関性が高いものを探し、その後の株価をscikit-learnを用いて推論してみました。 実施の条件 1．対象銘柄について 　SP500 指数(^SPX.ETF)を対象に調査しました。 2．分析期間 　過去600日のデータを利用し、60日後の株価予想を行いました。 3．インプットする情報 　FRED、Yahoofinance、Quandから入手しています。インプット情報と対象銘柄との相

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          米国株予想！機械学習(scikit-learn)を利用した株価予想！7月8日版

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          日本株予想！機械学習(scikit-learn)を利用した株価予想！7月2日版

          　「機械学習ライブラリ＋経済データでターゲットの株価を予想」です。ターゲットの株価と相関性が高いものを探し、その後の株価をscikit-learnを用いて推論してみました。 実施の条件 1．対象銘柄について 　iFreeETF Nikkei225(1320)を対象に調査しました。 2．分析期間 　過去540日のデータを利用し、15日後の株価予想を行いました。直近の相関係数の高い経済指標を利用したいため分析期間を短めに設定しました。 3．インプットする情報 　FRED、

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          日本株予想！機械学習(scikit-learn)を利用した株価予想！7月2日版

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          米国株予想！機械学習(scikit-learn)を利用した株価予想！7月1日版

          　「機械学習ライブラリ＋経済データでターゲットの株価を予想」です。ターゲットの株価と相関性が高いものを探し、その後の株価をscikit-learnを用いて推論してみました。 実施の条件 1．対象銘柄について 　SP500 指数(^SPX.ETF)を対象に調査しました。 2．分析期間 　過去600日のデータを利用し、60日後の株価予想を行いました。 3．インプットする情報 　FRED、Yahoofinance、Quandから入手しています。インプット情報と対象銘柄との相

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          米国株予想！機械学習(scikit-learn)を利用した株価予想！7月1日版

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          日本株予想！機械学習(scikit-learn)を利用した株価予想！6月23日版

          　「機械学習ライブラリ＋経済データでターゲットの株価を予想」です。ターゲットの株価と相関性が高いものを探し、その後の株価をscikit-learnを用いて推論してみました。 実施の条件 1．対象銘柄について 　iFreeETF Nikkei225(1320)を対象に調査しました。 2．分析期間 　過去540日のデータを利用し、15日後の株価予想を行いました。直近の相関係数の高い経済指標を利用したいため分析期間を短めに設定しました。 3．インプットする情報 　FRED、

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          日本株予想！機械学習(scikit-learn)を利用した株価予想！6月23日版

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          米国株予想！機械学習(scikit-learn)を利用した株価予想！6月23日版

          　「機械学習ライブラリ＋経済データでターゲットの株価を予想」です。ターゲットの株価と相関性が高いものを探し、その後の株価をscikit-learnを用いて推論してみました。 実施の条件 1．対象銘柄について 　SP500 指数(^SPX.ETF)を対象に調査しました。 2．分析期間 　過去600日のデータを利用し、60日後の株価予想を行いました。 3．インプットする情報 　FRED、Yahoofinance、Quandから入手しています。インプット情報と対象銘柄との相

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          米国株予想！機械学習(scikit-learn)を利用した株価予想！6月23日版

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