日本株予想！機械学習(scikit-learn)を利用した株価予想！7月2日版

　「機械学習ライブラリ＋経済データでターゲットの株価を予想」です。ターゲットの株価と相関性が高いものを探し、その後の株価をscikit-learnを用いて推論してみました。

実施の条件

1．対象銘柄について
　iFreeETF Nikkei225(1320)を対象に調査しました。

2．分析期間
　過去540日のデータを利用し、15日後の株価予想を行いました。直近の相関係数の高い経済指標を利用したいため分析期間を短めに設定しました。

3．インプットする情報
　FRED、Yahoofinance、Quandから入手しています。インプット情報と対象銘柄との相関関係を算出し、対象銘柄にと相関性が高いデータのみを機械学習の対象にします。
　対象は相関係数が正相関指数0.8以上、逆相関指数－0.8です。逆相関の指標については逆メモリで表記しています。ただし、10年債金利、2年債金利、10年2年債金利差、ターミナルレート、物価、雇用指数など（タイトルに#のいついている項目）は重要指標は、相関係数にかかわらず対象とします。
相関関係が強い指数の相関度の一覧、対象銘柄との対比グラフを以下にしまします。

4．今回の予想結果

今回の予想結果です。高値をトライしつつ、その後は調整と予想します。

　日経は38,000円台でのボックス相場を抜け40,000円を目指す勢いです。一旦は上を目指しての後、調整と予想します。

　予想に対しての責任は一切負いかねますのでご承知おきください。自己責任でご判断ください。