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23年4月6日 Coursera google data analyst 日誌17日目

①Coursera data analyst講座

進捗管理>ステップ1-8
現状>
ステップ1-5/1-5 4月9日まで 3月23日完了!
ステップ2-4/2-4 4月14日まで 4月6日完了!
(ただし、ステップ2>一部演習が未完了)

実施内容

動画視聴
解説読む
クイズ
テスト

学習内容

Limites des données
Les données sont importantes, mais elles ont leurs limites. L’opinion personnelle de quelqu’un a-t-elle influencé les chiffres ? Vos données racontent-elles toute l’histoire ? Pour être un bon analyste de données, il faut connaître les limites des données et les planifier.

Le cas de données incomplètes (ou inexistantes !)
Ne pas ignorer les données mal alignées
Traiter les données sales
Racontez une histoire claire
Vous trouverez ci-dessous quelques-unes des meilleures pratiques qu'il recommande pour une bonne narration des données :
-Comparez les mêmes types de données
-Visualisez avec soin
-Ignorez les graphiques inutiles
-Test d’importance statistique
-Faites attention à la taille de l’échantillon
Soyez le juge

その他、チームで仕事をするにあたってのコミュニケーション方法、など。

振返り

気付いたら、最後のテストまで到達してステップ2も完了。が、一部、ビジネス経験不足からくる、演習の未修が気になるところ。が、こればっかりは実際の経験をしないと、ビジネスケースとして思いつかないところがあるのだが、これはアナリストとしては問題。様々なビジネス・案件ケースとしての例を読み漁る、という方法でしか、今のところ経験値としては積めないか?

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