中国AI人材市場の現状と課題：高給与と人材不足の狭間で

大規模モデルアプリケーション開発エンジニアの張江氏は次のように述べている。「前職ではアルゴリズム開発に注力していたが、転職先では大規模モデルのアプリケーション開発に取り組んでいる。これは従来の経験を基盤としたキャリアアップであり、新たな知識習得は必要であるものの、給与は50%以上上昇した」。張氏は西安を例に挙げ、大規模モデルの微調整やアプリケーション開発に関するスキルを有するエンジニアの月給は25,000元（約50万円）程度が相場であり、上海、深セン、北京などの大都市ではこの倍額になる可能性があると指摘する。この水準はIT開発分野において比較的高位に位置している。

猎聘大数据研究院が公表した「2024年第一四半期雇用大データ洞察レポート」によれば、当該期間におけるAIGC（生成型人工知能）関連職の求人数は前年同期比321.7%増と急増し、各年収帯でもAIGC関連職が大幅に増加した。特に年収50万元以上の職位は511.65%増と最大の伸びを記録した。

しかしながら、人工知能関連職は人気が高く高給であるにもかかわらず、現状ではAI専門人材の需給不均衡が顕在化している。「人工知能エンジニアの雇用状況分析レポート」によれば、中国の人工知能分野における人材不足は500万人以上に達し、需給比は1:10の状況である。

北京社会科学院の王鹏副研究員は取材に対し、次のように語っている。「人工知能技術の急速な進歩は、従事者に最新の知識体系とスキルの継続的な更新を要求している。これにより、AI人材の育成にはより高度な要求が課されている。人工知能業界は総合的な職務遂行能力や革新能力を重視し、従事者には往々にして深い専門知識と強力な研究能力が求められる。これが人材供給を一定程度制限している要因である。人材不足は人工知能技術の革新と発展の速度を制約し、関連企業の市場競争力にも影響を与えているが、AI分野に挑戦する意思のある人々には依然として広大な発展の場と良好なキャリアの展望が提供されている」。

超過9割の企業がAI人材不足に直面している。

アイミー・コンサルティングが本年2月に公表した「2024年中国企業のスマート化発展における人材需要調査」によると、調査対象企業の91.3%がAI人材の不足に直面していることが判明した。特に需要が高いのは、AIデータエンジニア（29.6%）、AIロボットエンジニア（28.3%）、AIアルゴリズムエンジニア（27.1%）、AIプロダクトマネージャー（26.9%）、AI教育トレーナー（26.3%）の5職種である。

大規模モデル開発に従事する李復氏は取材に対し、「現在、企業内では優秀なアルゴリズムや開発エンジニアにAI関連の技術スタックを学習させ、社内リソースの移行を進めている。また、大学の関連研究室とプロジェクトを共同で遂行し、技術移転を行っている」と述べた。現在の採用ターゲットは、名門大学の関連分野の修士や博士、そして既に関連領域で活躍中のアルゴリズムエンジニアに集中しているという。

注目すべきは、AI人材の不足に直面している企業間で激しい人材獲得競争が再燃している点である。高給での人材獲得が頻繁に行われており、AI関連職種における給与の高騰が一層顕著になっている。

求人プラットフォームで関連職種を調査すると、大都市における大規模モデル開発エンジニアなどの職種の初任給は月額3万元（約60万円）を超えることが一般的であり、給与の上限が100万元（約2000万円）に迫るケースも少なくない。他の都市でも、同様にこれらの職種の給与は他職種を大きく上回っている。脈脈のデータによれば、現在、大規模モデル開発技術者の平均月給は既に5.4万元を超えている。高給職種のトップ10において、大規模モデルアルゴリズム関連の新規職種の平均月給が第1位となっており、6.7万元を超えている。

経済学者で新金融の専門家である余豊慧氏は取材に対し、「大規模モデル関連職種の給与上昇は、AI技術の発展に対する市場の反応である。大規模モデルの開発には大量の専門人材が必要であり、これに伴い、これらの人材の給与水準も自然と上昇する。市場における人材獲得競争は正常な市場反応であり、企業の人材需要を反映している。企業が人材を争奪する中で、より一層人材の育成とモチベーション向上に注力し、社員の専門知識とキャリア発展を強化する必要がある」と語った。

一方、深度科技研究院の院長である張孝栄氏は取材に対し、現在の人材争奪は不合理な市場反応であり、大規模モデルがAI業界発展の唯一の道ではないと指摘した。また、大規模モデルは一部の大手企業に限られており、業界の集中度が非常に高い。さらに、大規模モデルへの熱狂は既に冷めつつあり、企業は冷静に対応する必要があると述べた。

高い給与は誰にでも手が届くわけではない。

注目すべきは、人工知能関連の職種における「年収1000万円以上」が容易に得られるわけではなく、その高給与の背景には高度な技術や高い学歴といった条件が存在する点である。

李復氏によれば、現在、各企業で大規模モデルアルゴリズムエンジニアの需要が急増しているものの、求職者に対する能力要求は依然として厳しく、一定の審査基準が設けられているという。張江氏は率直に「業界内で本当に大規模モデルの開発ができるエンジニアの数は多くない」と語り、「現在、企業内で提供されている大規模モデル関連のポジションの多くは、オープンソースコードのインストールや実行、パラメータ調整、二次トレーニングといった業務に集中している」と述べている。

また、李復氏は、自社では基礎的な大規模モデルの開発は行わず、オープンソースの大規模モデルを基にした微調整のみを手がけていると述べた。具体的には、業界固有の意味を強化する微調整や、専門的なタスクの知識に基づく精緻な調整、モデルの量子化と圧縮などを行い、特定の業界向けアプリケーションを開発しているという。

麦可思研究院が発表した「2024年就職ブルーブック」によれば、人工知能分野の上中級技術職は深刻な供給不足に直面しており、高度な人材の不足が目立つ。人工知能は高度な知識集約型産業であり、総合的な職務遂行能力や革新力に対する要求が高く、多くの職種では修士以上の学歴を持つ従事者が求められている。例えば、コンピュータ関連の学科において、過去3年間の新卒学士卒業生が「人工知能技術者」として直接就職する割合は0.3%と低く、卒業5年後にその職業に従事する割合は1.5%に達しているが、その中で修士号を取得した人の割合は78%に上る。一流大学の人工知能専攻の修士課程の学生構成を見ると、優れた学士（主に一流大学出身）が7割以上を占めている。

掌如研究院の院長である何基永氏は取材に対し、次のように語った。「人工知能業界における人材の役割は極めて重要である。十分な人材がいなければ、人工知能技術は十分に応用されず、発展もしない。現在の人材不足に対処するために、企業は人材育成と採用にもっと注力し、より良いキャリア発展の機会と給与待遇を提供して、より多くの優秀な人材を引きつけるべきである。同時に、政府や大学も人工知能教育の普及と向上に努め、より多くの専門人材を育成し、市場の需要に応えるべきである」。

なお、現在、人工知能の学士課程を開設する大学が増加しつつある。教育部が2019年3月に発表した2018年度の普通高等学校学士課程の専門科目認定結果では、人工知能が正式に学士課程のリストに加えられ、全国で35校の大学が初の開設資格を得た。その後の5年間で、人工知能専攻を設置する大学は急増し、2023年には500校以上が同専攻を開設している。

人工知能産業の発展が雇用を促進する

中国経済がデジタル化とスマート化への転換を進める中、人工知能は新たなテクノロジー革命と産業変革の中核的な推進力となっており、多くの企業が参入し、人工知能関連製品に注力している。2023年の統計データによれば、中国の人工知能核心産業の規模は既に5000億元に達し、企業数は4300社を超え、強い成長勢頭を示している。

李復氏によれば、彼の勤務先は産業インターネットプラットフォームとスマート製造を主要業務としている。以前はAI関連製品も取り扱っていたが、大規模モデルの分野では深く踏み込んでいなかった。しかし、今年に入ってから関連製品の開発を強化する中で、大規模モデルアルゴリズムエンジニアの人材需要が生じたという。

大規模モデルのサービスセキュリティ評価を担当している赵谦氏は、彼の研究所が大規模モデルの台頭に合わせて準備を始め、関連製品チームを組織したと述べた。「現在、大規模モデルの取り組みは広範囲にわたり、各業界に細分化される。アルゴリズムエンジニアだけでなく、ソフトウェア開発に従事するスタッフも訓練データの準備を支援する必要があり、製品、テスト、データ分析者など、多くの職種で協力とサポートが求められる。我々のチームは現在21人で、大規模モデル製品の開発に取り組んでいる」と赵谦氏は語った。

このような状況下で、人工知能関連の専門人材の需要が高まることは、雇用機会の増加を意味し、雇用市場に新たな機会と活力をもたらしている。エンジェル投資家であり経験豊富な人工知能専門家である郭涛氏はインタビューで次のように述べた。「人工知能の急速な発展は確かに雇用の増加を促しており、特にデータ分析、機械学習、スマートハードウェア開発などの分野で顕著である。これらの新興職種は専門技術者に広い発展の場を提供するだけでなく、社会にも多くの雇用機会を創出している。しかし、これには現行の労働市場に新たな課題をもたらす。すなわち、これらの新しい職種に対応するために、いかに迅速に必要な人数の人材を育成・転職させるかという点である。したがって、雇用の増加に加え、人材育成の質と効率にも注目し、労働市場の健全な発展を確保する必要がある」。