あっきー

TableauというBIツールを使い始めて半年。 世の中の様々なデータを、誰もが簡単に…

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TableauというBIツールを使い始めて半年。 世の中の様々なデータを、誰もが簡単に使えるようにしようと思い立ち、noteを始めました。

Tableau×公開データ No.3 【宅配便取扱個数と国内貨物輸送量】

データは真実を表す？基本的に正しく集計していれば、データは常に真実を表しています。そういった意味で、データは相手を説得する上で最強の武器だと思います。しかしそのデータを人間が見るとき、思い込みや先入観によって誤った結論を導き出すことがあるので注意しなければいけません。 今回は物流に関するデータを使って、そんな誤解を与える一例を見ていきたいと思います。 宅配便取扱数皆さんはヤマト運輸が法人顧客に対して一斉値上げを行ったヤマトショック(2017年3月)を覚えているでしょうか？

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    • Tableau×公開データ No.2 【都道府県別転入・転出者数】

      分析のモチベーション第2弾は、コロナによって都道府県別の人の移動にどのような変化があったのかを見ていきたいと思います。 「コロナで働き方が変わって、地方に移住する人が増えている」、「東京から人口が流出している」といったニュースを目にした方も多いのではないでしょうか？ これらは本当にマクロな変化なのか？一部の動きをメディアが大きく取り上げているだけなのでは？といった疑問があり、今回のテーマを取り上げました。 Viz作成総務省統計局が、毎月の各都道府県の転入・転出者数を公開

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      • Tableau×公開データ No.1 【日本の人口/高齢化率 将来推計】

        はじめにTableauを使い始めて半年が経過、今まで習得したVizの技術を使って自分も何かを表現したいと思い、noteを始めることにしました。 Tableauと言えば、その道を極めた方々が作るとてもきれいなViz（データビジュアライゼーション、いわゆるグラフのことです）が有名ですが、私はそこまでレベルが高くないので、あくまで実務で使えるVizを作って公開していきたいと思います。 お客様へのプレゼンテーションの1枚目で使えるような、世の中や業務環境の変化がパッとみてわかるV

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      Tableau×公開データ No.3 【宅配便取扱個数と国内貨物輸送量】

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