Instana｜Airitech

【Airitech 山﨑代表が登壇】プロジェクト炎上を防ぐ！「Observability」徹底活用の取り組み《8/1（木）9:00開催》

こんにちは。マーケティング部の河野です。 Airitech株式会社（本社：東京都渋谷区　代表取締役：山﨑政憲）は、2024年8月1日（木）9:00、株式会社SHIFTが開催する「89FES.2024」に登壇します。興味のある方は、ぜひご視聴ください。 1. プロジェクト炎上を防ぐ！「Observability」徹底活用の取り組みについて（9:00～20:00）※開催時間中であれば、いつでもお好きな時間にご視聴いただけます。一旦、状況が悪化すると、なかなか

【イベント案内】InstaNight Club #3 みんなでInstanaのリリースノートを読みながらワイワイ《11/08（水）18:00》

こんにちは。 Airitechマーケティング部の河野です。 2023年11月08日（水）18:00より「InstaNight Club #3 みんなでInstanaのリリースノートを読みながらワイワイ」が開催されます。 IBMのアプリケーションパフォーマンス管理（APM）製品「Instana」（インスタナ）のリリースノートを聞きながら、普段の悩み（Instana、APM、オブザーバビリティなど）をみんなでワイワイディスカッションするイベントになります。今回はオンライ

【イベント案内】みんなInstanaどう使ってる？LT大会～ Airitech 山﨑代表が登壇～《9/29 19:00》

こんにちは。 Airitechマーケティング部の河野です。 2023年09月29日（金）19:00より「みんなInstanaどう使ってる？」LT大会が開催されます。 ※Airitech 山﨑代表の登壇は、20時頃になる予定です。今回は、IBMのアプリケーションパフォーマンス管理（APM）製品「Instana」（インスタナ）を実際にInstanaを使っている人が登壇し、いろいろな情報を交換することができます。当日ご都合の悪い方のために、イベントの様子は、後日、アーカ

【アーカイブ動画】障害に強いITシステムの作り方セミナー～ Airitech 山﨑代表「システム遅延障害の対応事例」

2022年11月10日開催の「障害に強いITシステムの作り方セミナー」のアーカイブ動画を公開しました。見逃してしまったという方は、ぜひご視聴ください。 ▼ 動画のご視聴はこちらセミナーでは、Airitech山﨑政憲代表が、システムダウン、性能低下の早期検知・原因の特定を行ってきたAiritechの障害対応事例をご紹介しました。 1. 障害に強いITシステムの作り方セミナーについて（ダイジェスト）昨今のITシステムは、数多くのサーバー、プロセスが連携し、複雑さを増

【セミナー案内】障害に強いITシステムの作り方セミナー～ Airitech 山﨑代表が「システム遅延障害の対応事例」を講演～

こんにちは。マーケティング部の河野です。 2022年11月10日（木）16:00より「障害に強いITシステムの作り方セミナー」を開催します。本セミナーでは、システムダウン、性能低下の早期検知・原因の特定を行ってきたAiritechの障害対応事例をご紹介します。山﨑政憲代表が、「システム遅延障害の対応事例」について講演します。ぜひご参加ください！ ▼ お申し込みはこちら 1. 障害に強いITシステムの作り方セミナーについて（16:00 - 16:45）昨今のI

【Airitech山﨑社長】APM分野におけるInstanaの優位性とその活用実績｜講演内容ダイジェスト（後編）

こんにちは。マーケティング部の河野です。 2022年6月2日（木）15:00から「IBMビジネスパートナー・エグゼクティブフォーラム2022」が開催されました。 Airitechからは、山﨑政憲社長が登壇し、「APM分野におけるInstanaの優位性とその活用実績」について講演を行いました。前編に続き、後編の内容をお伝えします。前編はこちらをお読みください。 2-5. Instanaの高い満足度Instanaは、非常に高い顧客満足度を示しています。これは、ある

【Airitech山﨑社長】APM分野におけるInstanaの優位性とその活用実績｜講演内容ダイジェスト（前編）

こんにちは。マーケティング部の河野です。 2022年6月2日（木）15:00から「IBMビジネスパートナー・エグゼクティブフォーラム2022」が開催されました。本フォーラムは、IBM社の取り組みやビジネスパートナー様との取り組みを紹介するものです。 Airitechからは、山﨑政憲社長が登壇し、「APM分野におけるInstanaの優位性とその活用実績」について講演しました。時間の都合で参加できなかった方のために、講演内容のダイジェストをお届けします。 1.

Airitechは、日本アイ・ビー・エム株式会社より2021年のビジネスに寄与したパートナーとして感謝状を贈呈されました

Airitechは、2022年4月14日、日本アイ・ビー・エム株式会社（以下、日本IBM）より、2021年のビジネスに寄与したパートナーとして感謝状を贈呈されました。後日、クリスタルのトロフィーが贈呈される予定です。 Airitechが受賞した部門と、授賞理由は、下記のとおりです。授賞部門「新たなビジネス醸成にご貢献いただきましたパートナー様」部門授賞理由お客様システムの運用高度化に注力され、Instanaを用いた協業を短期間に強力に推進いただきました Air

Instana build 211がリリースされました｜Kafka Lag Dataモニタリング

Instana build 211がリリースされました。 Airitechでは、ECシステム安定稼働のための保守サービスを行っています。 1. 新機能1-1. Kafka Lag Dataモニタリング今までは自動的に収集されていたlagデータの収集を有効／無効にする機能を追加しました。詳細は、Kafkaのドキュメントを参照してください。 2. 改善された機能2-1. Enduser Monitoring Get Grouped Beacon Metrics AP

Instana build 210がリリースされました｜IBM Z MHCモニタリング

Instana build 210がリリースされました。 Airitechでは、ECシステム安定稼働のための保守サービスを行っています。 1. 新機能 1-1. IBM Z MHCモニタリング zHMCをプラットフォームとして、リモート監視できるようになりました。組み込みのダッシュボードでは、キーメトリックスを確認できます。詳細は、下記のドキュメントを確認してください。 1-2. Node.jsの強化 v1.133.0で、console.warn, consol

Instana build 209がリリースされました｜IBM Tivoli Monitoring V6の統合

Instana build 209がリリースされました。 Airitechでは、ECシステム安定稼働のための保守サービスを行っています。新機能IBM Tivoli Monitoring V6の統合 ※この機能はテクノロジープレビューでの公開です。・IBM Tivoli Monitoring(ITM) V6の既存のモニタリングをInstanaと統合できるようになりました。・監視データをITM V6のUIとInstanaのUIで同時に見ることができるようになります。

Instana build 208がリリースされました | Traefikのリバースプロキシーとロードバランサーに対応

Instana build 208がリリースされました。 Airitechでは、ECシステム安定稼働のための保守サービスを行っています。新機能Traefikのリバースプロキシーとロードバランサーに対応 Traefikがダッシュボード上で表示されるようになり、メトリックスも確認できるようになりました。 Go言語のmuxルータに対応 github.com/gorilla/mux (https://github.com/gorilla/mux) のルータを、instrume

Instana build 207がリリースされました | PrometheusのJavaクライアントライブラリに対応

Instana build 207がリリースされました。 Airitechでは、ECシステム安定稼働のための保守サービスを行っています。新機能 PrometheusのJavaクライアントライブラリに対応 PrometheusのJavaクライアントライブラリのメトリックスをJVMダッシュボードから確認可能になりました。詳細は公式ドキュメントを参照してください。 ■公式ドキュメント https://www.instana.com/docs/ecosystem/pro

Instana build 206がリリースされました | Unbounded Analyticsの機能拡張

Instana build 206がリリースされました。 Airitechでは、ECシステム安定稼働のための保守サービスを行っています。新機能 Unbounded Analyticsの機能拡張 Unbouded Analyticsのフィルターサイドバーが更新されて、以下の機能が追加されました。 ■ クエリビルダとフィルターサイドバーを分割クエリビルダとフィルターサイドバーを2つに分割しました。最初のデータセットを収集するために、クエリビルダを利用してください。複

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