AI Nest

コーポレートサイト: https://ainest.co.jp/

AI Nest

コーポレートサイト: https://ainest.co.jp/

【論文瞬読】生物学的に妥当な可塑性ルールのメタ学習：ランダムフィードバック経路を用いた新たなアプローチ

こんにちは！株式会社AI Nestです。 今回は、人工知能の分野で注目を集めている「生物学的に妥当な可塑性ルールのメタ学習」に関する最新の研究論文を紹介します。この論文は、機械学習と生物学の融合という観点から非常に興味深い内容となっているので、ぜひ最後までお付き合いください。 バックプロパゲーションの課題とランダムフィードバックアライメントまず、多くの人工ニューラルネットワークの学習に用いられているバックプロパゲーションアルゴリズムについて説明しましょう。このアルゴリズムは

AI Nest

    • 【論文瞬読】新時代のOSレベルエージェント構築フレームワーク「OS-Copilot」登場！

      こんにちは！株式会社AI Nestです。 今日は、最新の研究論文で発表された「OS-Copilot」というフレームワークについてご紹介します。このフレームワークは、LinuxおよびmacOS上で汎用的なコンピュータエージェントを構築するための革新的な概念なんです。 OS-Copilotの魅力とは？OS-Copilotの最大の特徴は、不均一なOSエコシステムにおけるアプリとのインタラクションのための統一されたインターフェースを提供することです。つまり、複雑で多様なアプリケーシ

      AI Nest

      • 【論文瞬読】Lottery Ticket仮説の新展開 - 事前学習を取り入れたStrong Lottery Ticket仮説

        こんにちは！株式会社AI Nestです。 みなさん。今日は、ニューラルネットワークのプルーニング(剪定)に関する興味深い研究を紹介したいと思います。 Lottery Ticket仮説とは？Lottery Ticket仮説は、過学習したニューラルネットワークから、汎化性能の高いサブネットワークを見つけ出すための枠組みとして注目を集めています。中でも、"Strong Lottery Ticket Hypothesis"は、十分に大きくランダムに初期化されたネットワーク内に、事前

        AI Nest

        • 【論文瞬読】RAG: 大規模言語モデルを飛躍的に進化させる次世代技術

          こんにちは！株式会社AI Nestです。今回は、自然言語処理技術である「Retrieval-Augmented Generation (RAG)」について、改めてわかりやすく解説していきたいと思います。 RAGとは？RAGは、大規模言語モデル（Large Language Models; LLMs）の性能を向上させるための手法の一つです。LLMは、GPT-3やT5などに代表される、数億から数千億のパラメータを持つ超大規模な言語モデルのことを指します。これらのモデルは、大量の

          AI Nest

        【論文瞬読】生物学的に妥当な可塑性ルールのメタ学習：ランダムフィードバック経路を用いた新たなアプローチ

        AI Nest

        • 【論文瞬読】新時代のOSレベルエージェント構築フレームワーク「OS-Copilot」登場！

          AI Nest

        • 【論文瞬読】Lottery Ticket仮説の新展開 - 事前学習を取り入れたStrong Lottery Ticket仮説

          AI Nest

        • 【論文瞬読】RAG: 大規模言語モデルを飛躍的に進化させる次世代技術

          AI Nest

          【論文瞬読】LLMsの推論性能と入力テキストの長さの関係：新たな評価手法FLenQAが明らかにする課題と展望

          こんにちは！株式会社AI Nestです。 今日は、自然言語処理の分野で注目を集めている大規模言語モデル（Large Language Models: LLMs）に関する興味深い研究を紹介したいと思います。この記事では、LLMsの推論性能と入力テキストの長さの関係について探っていきます。 大規模言語モデル（LLMs）とは？まず、LLMsについて簡単に説明しましょう。LLMsは、大量のテキストデータを用いて訓練された言語モデルで、GPT-4やGPT-3.5などが有名です。これら

          AI Nest

          【論文瞬読】LLMsの推論性能と入力テキストの長さの関係：新たな評価手法FLenQAが明らかにする課題と展望

          AI Nest

          【論文瞬読】大規模言語モデル（LLM）が回帰分析の新たな王者に？驚くべき性能の秘密を探る

          こんにちは！株式会社AI Nestです。 今日は、自然言語処理と機械学習の世界に革命を起こす可能性を秘めた論文を紹介します。タイトルは「From Words to Numbers: Your Large Language Model Is Secretly A Capable Regressor When Given In-Context Examples」。大規模言語モデル（LLM）が、コンテキスト内の例示のみを使って回帰タスクを実行できるという驚くべき発見について述べられ

          AI Nest

          【論文瞬読】大規模言語モデル（LLM）が回帰分析の新たな王者に？驚くべき性能の秘密を探る

          AI Nest

          【論文瞬読】無限の可能性を秘めたTransformerFAM: 脳科学と言語モデルの融合

          みなさん、こんにちは！株式会社AI Nestです。 今回は、自然言語処理の分野で大きな注目を集めている論文、「TransformerFAM: Feedback attention is working memory」を紹介します。この論文は、Transformerの長い文脈を処理する能力を向上させる新しいメカニズム、Feedback Attention Memory (FAM)を提案しています。 Transformerの課題とFAMの提案Transformerは、自然言語処

          AI Nest

          【論文瞬読】無限の可能性を秘めたTransformerFAM: 脳科学と言語モデルの融合

          AI Nest

          【論文瞬読】大規模言語モデルの可能性を広げるMany-Shot In-Context Learning

          こんにちは！株式会社AI Nestです。今日は、大規模言語モデル(LLM)の新しい学習方式である「Many-Shot In-Context Learning」について、最新の研究を紹介したいと思います。 In-Context Learning (ICL)とは？In-Context Learning (ICL)とは、LLMが推論時に例示されたデモンストレーションから新しいタスクを学習する能力のことです。つまり、事前学習済みのLLMに対して、そのタスクを解くための例を与えるだけ

          AI Nest

          【論文瞬読】大規模言語モデルの可能性を広げるMany-Shot In-Context Learning

          AI Nest

          【論文瞬読】GPT-4エージェントが実世界の脆弱性を自律的に悪用！サイバーセキュリティ分野に革命の予感

          こんにちは、みなさん！株式会社AI Nestです。 今日は、サイバーセキュリティ分野に大きな影響を与えるかもしれない、とっておきの研究をご紹介します。 研究の概要最近、ある研究チームがGPT-4を用いた大規模言語モデル（LLM）エージェントが実世界のワンデイ脆弱性を自律的に悪用できることを実証したんです。まずは、ちょっとした用語解説から始めますね。 大規模言語モデル（LLM）: GPT-4などの大規模な事前学習済み言語モデルのこと。自然言語処理の分野で大活躍していて、その

          AI Nest

          【論文瞬読】GPT-4エージェントが実世界の脆弱性を自律的に悪用！サイバーセキュリティ分野に革命の予感

          AI Nest

          【論文瞬読】インターネットスラングをマスターするAI：SLANGベンチマークとFOCUSアプローチ

          こんにちは、みなさん！株式会社AI Nestです。 今回は、自然言語処理の世界で話題になっている研究論文を紹介します。タイトルは「SLANG: New Concept Comprehension of Large Language Models」。インターネット上で急速に進化する言語に対する大規模言語モデル（LLM）の適応力を高めるための、革新的なアプローチが提案されているんです。 🤔 LLMの抱える課題とは？LLMは、GPTシリーズに代表されるような、大量のテキストデータ

          AI Nest

          【論文瞬読】インターネットスラングをマスターするAI：SLANGベンチマークとFOCUSアプローチ

          AI Nest

          【論文瞬間】Chain-of-Abstraction: 大規模言語モデルとツールの協働による効率的な多段階推論

          こんにちは！株式会社AI Nestです。 今日は、大規模言語モデル（LLM）の推論能力を向上させる新しい手法についてお話ししたいと思います。最近、GPTのような大規模な事前学習済み言語モデルが注目を集めていますが、これらのモデルを使って複雑な推論を行うには、まだ課題が残されているのが現状です。 そんな中、「Chain-of-Abstraction: Efficient Tool Use with Multi-Step Reasoning」という論文が登場しました。この研究で

          AI Nest

          【論文瞬間】Chain-of-Abstraction: 大規模言語モデルとツールの協働による効率的な多段階推論

          AI Nest

          【論文瞬読】大規模言語モデルの推論能力の秘密：前提の順序が鍵を握る！

          みなさん、こんにちは！株式会社AI Nestです。 今日は、大規模言語モデル（Large Language Models: LLMs）の推論能力における前提の順序の影響について、興味深い研究を紹介したいと思います。 研究の概要LLMsは、自然言語処理の分野で大きな注目を集めています。GPT-3やBERTなどの大規模な言語モデルは、質問応答、文章生成、感情分析などの様々なタスクで驚くべき性能を示し、AIの可能性を大きく広げてきました。しかし、その一方で、LLMsの推論能力の

          AI Nest

          【論文瞬読】大規模言語モデルの推論能力の秘密：前提の順序が鍵を握る！

          AI Nest

          【論文瞬読】LLMの性能向上に新たな光！シンプルな"More Agents"手法が登場

          こんにちは！株式会社AI Nestです。 今回は、大規模言語モデル(LLM)の性能向上に関する新しい研究を紹介します。題して「More Agents Is All You Need」。LLMの可能性を広げる画期的な手法が登場しましたよ！ "More Agents"ってどういうこと？「More Agents Is All You Need」という論文では、LLMのパフォーマンスを向上させるために、とてもシンプルな手法が提案されています。その名も"More Agents"。複数

          AI Nest

          【論文瞬読】LLMの性能向上に新たな光！シンプルな"More Agents"手法が登場

          AI Nest

          【論文瞬読】AGIの定義と進歩を測る革新的フレームワーク

          こんにちは、みなさん。株式会社AI Nestです！ 今日は、人工汎用知能(AGI)について考える上で重要な提案をした論文を紹介したいと思います。 AGIとは何か？その定義と測定方法を明確にする必要性AGIは、人工知能(AI)研究者の間で長年議論されてきたトピックです。簡単に言えば、AGIとは人間のような汎用的な知能を持ったAIのことを指します。でも、実際のところ、AGIの定義ってあいまいで、研究者によってバラバラなんですよね。 例えば、チューリングテストを基準にするアプロ

          AI Nest

          【論文瞬読】AGIの定義と進歩を測る革新的フレームワーク

          AI Nest

          【論文瞬読】LLMとKGの融合: 自然言語処理と人工知能の新たな地平

          こんにちは。株式会社AI Nestです。近年、自然言語処理 (NLP) や人工知能 (AI) の分野で目覚ましい進歩を遂げているのが、大規模言語モデル (LLM) とナレッジグラフ (KG) です。本日はそれらに着目した論文を紹介します。 LLMは、GPT-3やChatGPTに代表されるように、膨大なテキストデータを学習することで、人間に匹敵する自然言語の理解と生成能力を獲得しています。一方、KGは、WikidataやYAGOなどの大規模な知識ベースを構築し、事実的知識をグ

          AI Nest

          【論文瞬読】LLMとKGの融合: 自然言語処理と人工知能の新たな地平

          AI Nest

          【論文瞬読】日本語VLMの評価に特化した新ベンチマーク「Japanese Heron-Bench」が登場！

          こんにちは！株式会社AI Nestです。 今回は、Vision Language Models (VLMs) の研究において、大きな一歩となる新しいベンチマークをご紹介します。それが、日本語VLMの評価に特化した「Japanese Heron-Bench」です！ VLMsとは？そして日本語VLMの評価における課題とは？まず、VLMsについて簡単に説明しましょう。VLMsとは、画像と言語の両方を理解し、それらの関係性を捉えるAIモデルのことです。近年、VLMsの研究は英語を中

          AI Nest

          【論文瞬読】日本語VLMの評価に特化した新ベンチマーク「Japanese Heron-Bench」が登場！

          AI Nest