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AI ニュース for Engineers and Researchers 2023.01.07 -AM


MicrosoftがLLM推論のGPU使用効率を向上させる「Splitwise」発表 - マイナビニュース


  • MicrosoftがLLM推論のGPU使用効率を向上させる「Splitwise」を発表。大規模言語モデルを使用した推論を効率化する方法を解説。特徴はプロンプトフェーズとトークン生成フェーズを分割して配置し、ハードウェアの使用効率を高めること。評価では最大化できることを確認し、具体的な成果は論文にまとめられている。・・・・

【解説】MicrosoftのSplitwiseは、LLM推論におけるGPU使用効率を向上させる革新的なシステムだ。これにより、ハードウェアのコスト削減とスループット最大化が実現できる可能性がある。将来的には、AI開発や大規模データ処理のビジネスで活用されることが期待される。また、医療や環境分野など、社会的な利用も考えられる。AIの進化に伴い、さまざまな分野での応用が期待される。


Amazonが生成AIを安全に使うために気を付けている“3つの指針”:Cybersecurity Dive - ITmedia


  • Amazonが生成AIを安全に使うための指針
    AmazonはAIのメリットとリスクを評価し、CSOが3つの指針を紹介。生成AIはセキュリティの課題に対処できるが、人間の才能を優先すべき。データの取り扱いやクエリと関連するデータ、アウトプットの正確性を重視し、AIの利点と限界を考慮する必要がある。Amazonの指針は、セキュリティベンダーや防御担当者にとって有益なものとなっている。・・・・

【解説】AIの安全な使用についてのAmazonの指針は、セキュリティの重要性を強調しており、多くのビジネスで活用される可能性がある。生成AIはセキュリティの課題に対処し、人間の能力を補完する課題にも役立つ。また、組織がセキュリティコントロールを強化し、データを保護するためにAIを活用することが可能である。これにより、セキュリティのスキル不足を緩和し、人間が解決できない曖昧な問題に集中できるようになるだろう。


AI画像生成ソフトのインストール方法! - ULOG


  • AI画像生成ソフト「Stable Diffusion web UI AUTOMATIC1111」のインストール方法を解説。自作ゲーミングPCでAI画像生成ソフトを利用するための手順や推奨環境を紹介。プログラム知識不要で簡単に実行可能。Nvidia製GPUやWindows10、11、メモリ16GB以上が必要。Pythonとgitのインストール、学習データやVAEファイルの導入を行い、準備が整ったら「stable-diffusion-webui」フォルダ内の「webui-user-bat」を実行して完了。・・・・

【解説】AI技術を活用した画像生成ソフトの普及が進み、今後は個人や企業がさまざまな分野で活用することが期待されます。特に広告業界やデザイン業界、ゲーム開発などでAI画像生成ソフトは重要な役割を果たすでしょう。また、教育分野や医療分野での利用も期待されます。社会全体でのAI技術の活用が進めば、より効率的で創造的なビジネスやサービスが生まれる可能性があります。


機械学習A-Z: AI, Python & R + ChatGPT: パート3/10|Hafnium - note


  • 機械学習A-Zコース:AI、Python&R + ChatGPT パート3/10
    機械学習A-Zコースでは、分類モデルの基本から実践的な応用まで幅広く学ぶことができる。ロジスティック回帰、K最近傍法(KNN)、サポートベクターマシン(SVM)、ランダムフォレストなど、様々な分類アルゴリズムが解説されている。実際のPythonコード例を通して、データの前処理からモデルの訓練、評価までの過程が学べる。・・・・

【解説】機械学習の分類モデルは、顧客離れの予測や医療診断から画像認識まで多岐にわたる社会的利用が可能だ。特にSVMやランダムフォレストなどのアルゴリズムは、実世界の問題に高い適用性を持つ。ビジネスでは顧客セグメンテーションや効果的な予測に活用できる可能性がある。更なる性能向上はパラメータチューニングによって達成され、将来的には機械学習技術が社会の様々な領域に浸透していくだろう。


株式会社アップライト K様のPython 3 エンジニア認定実践試験合格体験記を公開しました


  • 株式会社アップライト K様のPython 3 エンジニア認定実践試験合格体験記を公開しました - CNET Japan
    一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会が、株式会社アップライトK様のPython 3 エンジニア認定実践試験合格体験記を公開。K氏はデータ分析や機械学習領域にも関わることを目指しており、今後の展望も明るい。・・・・

【解説】Pythonエンジニア認定の合格体験記を通じて、データ分析や機械学習にも関われる可能性に期待が高まる。今後、エンジニア認定を活かし、データ分析分野への展開や新たなビジネスモデルの創造が期待される。また、社会全体でのデータ活用や機械学習の進化により、医療や環境、交通など幅広い分野での利用が期待される。


AIによる背景判定処理の実験 後編 Meta Quest編 - Qiita


  • 背景判定処理の実験後編Meta Quest編#Python - Qiita
    PythonとPyTorchを使った背景判定の実験後編。Meta Quest3でのCNNモデル実行とAIの連携を解説。Meta Quest3での処理能力や背景判定時間の制御方法も紹介。学習データの準備や課題にも触れながらAIに注力する2024年の展望を示す。・・・・

【解説】AIによる背景判定処理は、Meta Quest3などの機器に活用されることでVRや動画編集などのビジネスに革新的な影響をもたらす可能性がある。背景透過処理に加えてAIの処理も組み込むことで、利用者が手動で調整する手間を省き、高度な編集作業を可能にする。将来的にはAI中心の背景透過処理が一般化し、VR体験や映像制作の効率性が向上するだろう。


AITuberを作ってみた|ホ・ヴィンチ - note


  • 「AITuberを作ってみたら生成AIプログラミングがよくわかった件」。PythonとOpenAI APIを使い、AITuberを一人で制作。簡単な手順で完成し、AIスキル向上につながった。しかし、金銭的負担や視聴者への依存などのデメリットもあったため、本格的な運用を見送った。技術の進化に敏感になりながら、自分らしいコンテンツ作りに挑戦していきたい。・・・・

【解説】生成AIプログラミングを活用したAITuberは、将来的にはエンターテイメントやカスタマーサービス業界で活用される可能性があります。エンターテイメント業界では、個性豊かなAIキャラクターが独自のコンテンツを提供することで新しいファン層を開拓し、カスタマーサービス業界では、AIチャットボットとして顧客とのコミュニケーションを円滑にするために利用されるかもしれません。自分らしいコンテンツ作りに挑戦し、技術の進化に敏感になることが大切だと感じました。


Machine Learning A-Z: AI, Python & R + ChatGPT Prize: Part 2/10|Hafnium - note


  • 機械学習A-Z: AI, Python & R + ChatGPT: パート2/10|Hafnium
    「機械学習A-Z:AI、Python&R」コースの第2部では、線形および非線形の両方を含むさまざまな回帰モデルについて詳しく学ぶ。線形回帰、多変量回帰、多項式回帰、サポートベクター回帰などのテクニックが実践的に紹介され、実装例やモデル性能の評価方法も解説される。また、単回帰、重回帰、多項式回帰、SVR、決定木回帰、ランダムフォレスト回帰などの実践的な実習も提供される。・・・・

【解説】機械学習における回帰モデルの理解と実装は、将来のビジネスおよび社会において重要なスキルとなる。例えば、給与の予測や時間に基づいた将来の値の予測など多岐にわたる活用が考えられる。また、企業の収益予測や需要予測など様々なビジネス分野での活用が期待される。この知識は、データサイエンス分野における基礎的なスキルとして今後ますます重要性を増すだろう。


最先端の人工知能ロボによるAI予想 第6377回ナンバーズ3 次回抽せん日 - note


  • 最先端の人工知能によるナンバーズ3予想 AI予想数字10点を2024年1月8日(月)先勝に公開。PythonによるAI予想ロボδは数字バランスを重視し、ナンバーズ3・ナンバーズ4の予想を提供。2024年1月5日に10通りの予想数字を公開しました。・・・・

【解説】人工知能による数字予想が宝くじなどのギャンブルだけでなく、ビジネスや社会でも活用される可能性がある。例えば、株式市場や経済予測、リスク管理などにAI予想を活用することで、より正確な予測が可能になるだろう。さらに、犯罪予防や災害対策などの社会問題にも応用される可能性がある。そのため、AI予想技術のさらなる発展が期待される。


「書籍」の記事一覧 - キカガクブログ


  • 「書籍」の記事一覧 | キカガクブログ
    2024年1月5日には、自然言語処理や画像処理、AI、機械学習などの分野でのおすすめ書籍について紹介されています。AI・機械学習・データサイエンスの情報プラットフォームとして、幅広い情報提供がされています。・・・・

【解説】書籍や情報のオンライン化が進む中、AIや機械学習関連の書籍はますます需要が高まると考えられる。これにより、AI技術を学ぶ人々が増え、それに伴いAI教育ビジネスが拡大すると予想される。また、社会全体でもAIの知識が必要とされる時代になり、企業や組織の研修教育にAI関連の書籍が活用されることが期待される。


【大学教職員向け】キャリアボット、エクサウィザーズと生成AI活用についてのウェビナーを開催!


  • 【大学教職員向け】生成AI活用のウェビナー開催!2024年1月29日に株式会社キャリアボットと株式会社エクサウィザーズによる大学教職員向けウェビナーが開催されます。生成AIの最新動向や教育・研究分野での活用方法が紹介されます。登壇者は岡崎浩二氏(キャリアボット代表)など。体言止め。・・・・

【解説】生成AIの最新技術は教育現場に大きな影響を与える可能性がある。大学教職員向けのウェビナーは、教育・研究分野の活用方法を示し、DX推進に貢献する。この技術は教育プログラムや研究活動に活用され、教育の質と業務効率を向上させることができるだろう。また、企業としても生成AI技術を利活用した新たなサービス開発が可能となるだろう。


GPT-4を無料で使えて画像の詳細も聞けるMicrosoftのチャットAI「Microsoft Copilot」のiOS版が ...


  • 「Microsoft Copilot」iOS版の使用レビュー。GPT-4とのチャットや画像の質問も可能。インストールから使い方まで紹介。AIによる詳細な回答には時間がかかるが、自然な文章での詳細な情報が得られる。

【解説】Microsoft Copilotの登場により、GPT-4の無料利用が可能となり、画像と文章に対する詳細な情報の提供が可能になった。これは、コンテンツ生成、顧客対応、情報検索など多岐にわたるビジネスで活用できる可能性がある。また、教育や医療分野での利用も期待できる。AIの進化により、様々な分野での業務効率化や利便性向上が期待できる。


AI搭載エディタ「Cursor」ハンズオン会|Engineer Cafe


  • 新しいAI搭載エディタ「Cursor」のハンズオン会がEngineer Cafeで開催されました。約100文字の要約になります。AIが文章を自動生成してくれる新しいエディタ「Cursor」の使い方を学び、参加者たちは興味津々でした。・・・・

【解説】AI搭載エディタの進化はビジネスプロセスの効率化に貢献し、自動翻訳や文章校正など多岐に渡る活用が期待できる。また、教育分野での利用も拡大するだろう。


AIをスペキュラティブ・デザインに活用、新たなルネッサンスが到来する 特集「THE ... - WIRED


  • AIをスペキュラティブ・デザインに活用、新たなルネッサンスが到来する──特集「THE WORLD IN 2024」
    AIが社会問題の解決に使われるようになり、クリエイターやデザイナーが創造性と計算技術を融合させる新たなAIが誕生。大学や企業、アーティストたちもAI活用に注力。2024年にはAIがグローバルな問題に織り込まれ、スペキュラティブ・デザイン分野がルネッサンス時代を迎える見通し。・・・・

【解説】AIを活用した創造性と計算技術の交差点が新たなルネッサンスを生む。AIの技術革新が創作行為の触媒となり、社会問題の解決にも活用される。新たな生成ツールを活用した創造的な科学技術や倫理的なAIが登場し、大手テック企業が創造的なテクノロジーに取り組み、生成AIや大規模言語モデルが先端技術と結びつく。没入型テクノロジーの発展により新たなコンテンツやアイデアが生まれ、ロボット工学やデジタルプラットフォームで研究主導型の創造的なコラボレーションが進む。社会全体にAIが織り込まれ、創造性、人間らしさ、エコロジーが重視される。


ChatGPTプラグイン‐GitHubのコードを素早く見つけよう「ChatWithGit」”|HIROLAB - note


  • ”ChatWithGit:GitHubのコードを素早く検索するプラグイン”

ChatWithGitは、ChatGPTのプラグインで、GitHubのリポジトリ内のコードを検索し、関連するコードの断片を取得できる。ChatGPTアカウントを作成し、プラグインをインストールして使うことができる。検索クエリを入力して、迅速に目的のコードを見つけることができる。さまざまな用途に使え、特定のコードを抽出し再利用することも可能。業務効率化に大きく役立つ。・・・・

【解説】ChatWithGitの登場は、プログラマーにとっては大きな助けとなるだろう。コードの検索や利用が簡単になり、効率的な開発が可能になる。また、教育、トレーニング、デバッグなどでも活用できる可能性がある。さらに、自然言語の検索クエリを理解できるため、プログラミングの知識がなくても利用できる点も魅力的だ。そのため、今後はプログラマーだけでなく、さまざまな分野での利用が期待される。

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