Lightroomのカタログファイルをデータベースとして読む(1)

lightroomのカタログファイル（.lrcat）の中身は、sqlite3というデータベースでできています。

このデータベースには、F値や露光時間、ISO感度といったexif情報に加え、GPS情報から得られた市区町村情報、ユーザがLightroomで付与したレーティング(星)やカラーラベル情報が得られます。
このデータをPython等で集計すれば、自分がどういった撮影設定の写真に高いrating(星)を付けているか、撮影頻度の高い都道府県はどこか、など可視化できたりします。

レーティング毎の焦点距離の分布（左）
都道府県別撮影頻度のヒートマップ（右）

詳細は何回か記事を分けて解説しようと思います。まず、この記事ではこのデータベースのテーブル情報についてざっくり説明します。

主なテーブル

Adobe_images

写真一覧を得るための基本となるテーブルです。
撮影日時や画像サイズといった情報のほかに、レーティング(星)やカラーラベルなど、ユーザがあとからLightroomで付与する情報も含まれます

• 撮影日時

• 画像サイズ

• レーティング

• カラーラベル

• 編集回数

• 編集日時

AgLibraryFile

ファイルの相対パスなどの情報があります。
AgLibraryFolder, AgLibraryRootFolderテーブルの情報と組み合わせることで、絶対パスも得ることができます。

• ファイルのパス

• ファイル名

• 拡張子

AgHarvestedExifMetaData

exif情報があります。

• 撮影日時

• 焦点距離

• F値

• 露光時間

• ISO感度

• GPS情報

• カメラ

• レンズ

AgHarvestedIptcMetadata

IPTCという画像のメタデータの規格があるのですが、その情報が入っています。ここでは、GPS情報から推定した、都道府県、市区町村などの情報が入っています。

• 国

• 都道府県

• 市区町村