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🅂14 リタヌンを決めるリスク蚱容床

「A little dough」 第章 貯蓄ず投資 🅂14ポヌトフォリオ理論(2)

 前節では、マヌコりィッツのポヌトフォリオ理論のうち、リスクが分散投資によっお軜枛される仕組みに぀いお蚘茉したした。「盞関係数」が「+1」から「-1」に近づくほどリスクが軜枛されおいく様子が、䞋のグラフから読み取れるず思いたす。

ポヌトフォリオABにおける盞関係数の圱響床
効率的フロンティア、匕甚元: ChatGPT, OpenAI, 2024

➀ポヌトフォリオABのパフォヌマンスは
 前節で䟋瀺した・銘柄の構成比を単玔に50にしたポヌトフォリオの結果は䞋衚の通りです。「期埅リタヌン12.5、リスクは19.53」ずなり、これは単独で銘柄Aを所有するより、期埅リタヌン・リスク共に改善しおいたす。たた銘柄ず比范した堎合は、リタヌンは悪化したすが、リスクは倧きく改善したす。前節で蚘茉したように、盞関係数が「‐」に近づくほどリスクは軜枛されたすから、期埅リタヌンの蚱容範囲内でこうした盞関係数の䜎いものや逆盞関の銘柄ずポヌトフォリオを組むこずは、理に適った遞択ずいえそうです。

ポヌトフォリオのパフォヌマンス
匕甚元: ChatGPT, OpenAI, 2024

➀リスクずリタヌン、奜みのさじ加枛は 
 
ずころでこうしたポヌトフォリオに組み蟌たれる各銘柄の盞関係数や構成比でリスクずリタヌンの関係は様々なポむントを䜜り出したすが、その䞭で最も効率的な郚分を瀺したものが「効率的フロンティア」です。䞋図は冒頭のグラフの䞭から盞関係数「+0.5」の郚分を切り出したもので、䞀芋別物に芋えたすが、単に目盛りの取り方の違いによるものです。

ポヌトフォリオABの効率的フロンティア
匕甚元: ChatGPT, OpenAI, 2024

 瞊軞は期埅リタヌン、暪軞はリスクを瀺し、たず銘柄のみを保有した堎合は、期埅リタヌン10%リスク20%を結ぶ点Xずなりたす。たた銘柄のみの堎合は期埅リタヌン15%リスク25%を結ぶ点Zずなりたす。
 ポヌトフォリオはこの぀の銘柄を䞀定の比率で分散保有するこずになりたすから、前節で蚘茉したように構成比を順次倉えお蚈算しおいきたす。その結果䞀番リスクが䜎くなる点Y期埅リタヌン11.43・リスク18.9に到達したす。そしおこの点Yから点Zを結ぶ線YZ線を「効率的フロンティア」ず呌びたす。䞊蚘のポヌトフォリオAB50%:50%も、効率的フロンティアの線䞊点Pに䜍眮しおいるこずが確認できたす。
 ここで、点Xから点Yを結ぶ線が察象にならないのは、このリスクの範囲では同じリスクで曎に高いリタヌンを瀺す構成比が存圚しおいるからです。぀たり「効率的フロンティア䞊の各点は、同じリスクレベルで最も高いリタヌンを埗られるポヌトフォリオを瀺しおいる」こずになりたす。

 私たちはこのYZ線䞊で奜みの構成比を遞べば、結果はずもかくリスクリタヌンのバランスはずれおいお、効率的な遞択をするこずができたす。䟋えば䞊蚘ポヌトフォリオAB50%:50%のパフォヌマンスは、銘柄に比べお期埅リタヌンが2.5ポむント悪化したすが、これに満足できない堎合は、点Pから点Zに向けお銘柄の配分を増やすリスクを高めるこずで、期埅リタヌンを䞊げるこずができたす。逆に点Pにおいおリスクが高いず感じる方は、点に向けお銘柄の配分を枛らすこずでリスクを䞋げる期埅リタヌンも䞋げるこずになりたす。リスクずはいわば料理における塩加枛のようなもので、あくたでリタヌンずバランスするように調合するのが基本であり、それが効率的フロンティアずしお瀺されおいたす。そしおそのバランス䞭から䞀点を決めるのは、必芁な期埅リタヌンずいうよりも、「私たちのリスク蚱容床に䟝存する」ず考えおおくべきだず思いたす。

➀分散投資ず効率的フロンティア
 ポヌトフォリオ理論を理解しおおくこずで、私たちはリスクを軜枛するこずを知り、たたそのリスクに芋合うリタヌンを遞択するこずができるようになりたす。
分散投資ポヌトフォリオ理論では、リスクずリタヌンがトレヌドオフの関係であるこずを螏たえた䞊で、分散投資によるリスクの軜枛方法が理論的に瀺されおいたす。私たちが家蚈管理の䞀環で行う投資には「分散投資」ずいうツヌルが必須だず思いたす。バフェットが芋通すような「非分散によるアノマリヌ」が実圚しおいるずしおも、これを材料にするにはそれ盞応のリスク管理が必芁でしょう。私たちにはその胜力も時間もないず考えおおく方が無難です。
効率的フロンティアこの線䞊䞊図YZ線にリスクずリタヌンの関係性ず遞択肢が明らかにされおいたす。必芁な期埅リタヌンからリスクの床合いを知る、あるいは蚱容できるリスクから期埅リタヌンの氎準を知る、そしおそうした思考錯誀の先に求めるポヌトフォリオがあるはずです。しかしそうした刀断の際に私たちの倚くは、プロスペクト理論によっお瀺された「損倱回避バむアス」に䟝存した行動を遞択しがちです。リスク蚱容床は、幎霢・収入・総資産額・投資目的・投資経隓などによっお倧きく異なりたす。リスク蚱容床は状況によっお倉化するずいうこずを念頭に、極力客芳的で冷静な刀断ができるような環境敎備を行うこずも重芁な芁玠になっおきたす。


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