【読む動画】Sparks of AGI: early experiments with GPT-4

The new wave of AI systems, ChatGPT and its more powerful successors, exhibit extraordinary capabilities across a broad swath of domains. In light of this, we discuss whether artificial INTELLIGENCE has arrived. Paper available here: https://arxiv.org/abs/2303.12712 Video recorded at MIT on March 22nd, 2023

https://www.youtube.com/watch?v=qbIk7-JPB2c

要約

MicrosoftのSebastian Bubeck氏がGPT-4の研究成果について講演しました。GPT-4は人工汎用知能を持つと主張され、常識や問題解決能力、創造性、コーディング、自動生成などの領域で高い能力を示しています。しかし、GPT-4には限界もあり、真のプランニングやリアルタイム学習ができず、記憶力も不足しています。将来にはより優れたものが出現する可能性があり、医療や音楽、ファイル管理などの分野でも活躍することが期待されます。社会や人類に与える影響について真剣に議論する必要があると呼びかけています。

GPT-4の概要

• GPT-4が人工汎用知能を持つことが示され、アルゴリズムの学習に向けて設計されていることが述べられた。

• GPT-4の能力検証について「常識」「心の理論」「知能」などの観点から議論された。

創造性に関する議論

• GPT-4がオンライン上で公開されているあらゆるベンチマークを見ているという仮定のもと、未知のタスクを与えることで知能を評価できることが述べられた。

• 様々な領域でのGPT-4の能力について言及し、詩作成や画像生成などの例が紹介された。

図形理解とコーディングの能力

• GPT-4がテキストだけでなく図形を理解できることが示された。

• GPT-4が複雑なコーディングタスクを処理できることが紹介され、Pythonスクリプトを使ってビデオを自動生成するデモが行われた。

数学的な問題の解決能力

• GPT-4が二次関数の合成や計算問題についての実験結果が紹介された。

• GPT-4は計画を立てることができず、人間が解くような問題を解決することはできないことが議論された。

GPT-4の能力と限界

• GPT-4が持つ印象的で有用な特性について言及し、将来にはより優れたものが出現する可能性があると述べられた。

• GPT-4には限界もあり、真のプランニングやリアルタイム学習ができず、記憶力も不足していることが示された。

• 医療や音楽、ファイル管理などの分野でも活躍することが期待されており、社会や人類に与える影響について真剣に議論する必要があると呼びかけられた。

UMLによるチャート