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EDGE（Editable Dance Generation from Music）で遊ぶメモ

おれっち

このメモを読むと

・EDGEを導入できる
・曲からそれぽいダンスを生成できる

検証環境

・Windows11
・VRAM24GB
・ローカル（Anaconda）
・2023/6/B時点

事前準備

Anacondaを使うメモ｜おれっち (note.com)
Gitを使うメモ｜おれっち (note.com)
PythonでC/C++環境を使うメモ｜おれっち (note.com)
ffmpegを入れるメモ｜おれっち (note.com)
WSL2を入れるメモ｜おれっち (note.com)
blenderのインストール

EDGE（Editable Dance Generation from Music）とは

音楽に合わせてダンスモーションを振り付ける生成AIモデルです。
導入して遊んでみましょう！

前提

ダンスモーションの生成時にVRAMを14GBくらい使います。

EDGE導入

とても簡単です！

1. 仮想環境構築を行い、EDGEのプロジェクトをDL

conda create -n edge python=3.10
activate edge
git clone https://github.com/Stanford-TML/EDGE.git


2. パッケージ追加
　まずはこの４つ。
・PyTorch
・pytorch3d　失敗するときはこちら
・jukemirlib
・accelerate

pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
pip install git+https://github.com/facebookresearch/pytorch3d.git
pip install git+https://github.com/rodrigo-castellon/jukemirlib.git
pip install accelerate

accelerateは”fp16”にしたいので設定を変えましょう。

accelerate config

Please select a choice using the arrow or number keys, and selecting with enter
* This machine
AWS (Amazon SageMaker)

Which type of machine are you using?Please select a choice using the arrow or number keys, and selecting with enter
* No distributed training
multi-CPU
multi-GPU
TPU

Do you want to run your training on CPU only (even if a GPU / Apple Silicon device is available)? [yes/NO]: NO

Do you wish to optimize your script with torch dynamo?[yes/NO]: NO

Do you want to use DeepSpeed? [yes/NO]: NO

What GPU(s) (by id) should be used for training on this machine as a comma-seperated list? [all]: all

Do you wish to use FP16 or BF16 (mixed precision)?
Please select a choice using the arrow or number keys, and selecting with enter
no
* fp16
bf16
fp8

私の設定内容

さらにパッケージ追加＆更新

pip install yt-dlp wandb matplotlib einops p_tqdm
pip install --upgrade jupyter


3. FBX Python SDKのインストール

3-1. 下記URLからFBX Python SDKインストーラーをDLし実行
FBX | Adaptable File Formats for 3D Animation Software | Autodesk

ダウンロードするもの（Windows）
FBX Python SDKインストーラー

すべてデフォルトでインストール。

3-2. インストール先に移動しwhlファイルをpip

cd /d C:\Program Files\Autodesk\FBX\FBX Python SDK\2020.3.4
python -m pip install fbx-2020.3.4-cp310-none-win_amd64.whl
whlファイルはこれのことです。

3-3. C:\Program Files\Autodesk\FBX\FBX Python SDK\2020.3.4\samplesにあるFbxCommon.pyをEDGE\SMPL-to-FBX直下にコピー

このFbxCommon.pyをコピー
ここに格納


4. ソースコードの調整(Windowsへ対応させるため)

4-1. EDGE\SMPL-to-FBX\FbxReadWriter.pyのスクリプトを4か所変更

FbxTime.eFrames30をFbxTime.EMode.eFrames30に変更（3か所）

FbxAnimCurveDef.eInterpolationCubicをFbxAnimCurveDef.EInterpolationType.eInterpolationCubicに変更（1か所）

FbxReadWriter.pyの変更内容
FbxReadWriter.pyの変更部分

4-2. EDGE\SMPL-to-FBX\Convert.pyのスクリプトを1か所変更、2か所追加

out = os.system(f"wine SMPL-to-FBX/FbxFormatConverter.exe -c {output_dir} -binary")を
out = os.system(f".\\SMPL-to-FBX\\FbxFormatConverter.exe -c {output_dir} -binary")に変更

Convert.pyの変更内容
Convert.pyの変更部分
# Convert.pyの追加部分1
def create_directory(input_dir, output_dir):
    input_dir_basename = os.path.basename(os.path.normpath(input_dir))
    directory_path = os.path.join(output_dir, input_dir_basename)
    if not os.path.exists(directory_path):
        os.makedirs(directory_path)
        print(f"make Dir: {directory_path}")
# Convert.pyの追加部分2
    create_directory(input_dir,output_dir)
変更後のFbxReadWriter.py（抜粋）

4-3. EDGE\demo.ipynbの[2]と[3]を以下のように変更

youtubeのURLを一つにする（デモ時間短縮のため）

[2]の変更内容

youtube-dlをyt-dlpに変更

[3]の変更内容
demo.ipynbの変更部分


5. チェックポイントのダウンロード

cd /d D:\DevWS\EDGE
bash download_model.sh

準備完了です！　失敗するときはこちら

EDGEを使ってみる

それでは、実際にEDGEをうごかしてみましょう。

1. コマンドラインからjupyter notebookを起動

jupyter notebook


2. ブラウザでjupyter notebookが開かれるので、demo.ipynbを開く

demo.ipynbを開くと
こんな画面が出てくる

3. プログラムを走らせる

クリック
クリック

4. 待つ

ここ初回実行時はかなり時間がかかります。（50GBのデータダウンロードがあるらしい）
ここまでくれば完了。

5. モーションデータが生成されてます

やったー！

人形を動かしてみる

生成したモーションデータを動かしてみましょう。

1. blenderを起動

2. モーションデータをインポート

ここからインポート
これを選ぶ
人形出現

3. モーションを再生

再生ボタン
うごいた！

おわり

曲からダンスを生成できました。
デフォルト状態だと900step分のモーションしか作成できないので、パラメーターをいじってフル尺で生成したいです。どこを変えればいいのかな。

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