KatoMori

頭は文系。心は理系。明日はどっちだ。

ざっくり統計その6. 一次元離散型確率変数

0.確率の性質 確率には以下の重要な性質がある。 ・確率は絶対に0以上の値を取る。 ・すべての確率の和は1になる 1.確率質量関数(probability mass function) 離散型…

ざっくり統計その4 データを視覚的に捉える

なんか特にこれと言って新しく覚えたこともないのでやる気なさげでお送りします。 ご了承ください。 1.度数分布表 ・階級...測定値が属する区間 ・度数...各階級に属し…

PP2 NumPy

Num army doubleって超高速で繰り返し言うと南無阿弥陀仏って聞こえそうじゃない? そんなことない? そんなことないね。 1.NumPyとは 安心と信頼の本陣突撃 It provide…

ざっくり統計その3 データのばらつきを捉える

1.偏差(deviation) データのばらつきの指標 とは 各データがその平均からどれだけ離れているかを表す指標 であり、 それすなわち偏差である。 偏差 = 平均値 - データ…

メモその7. 実践ML-Agents

前回までのあらすじ ML-AgentsことMachine Learning Agentsを導入したKato。 しかし導入はしたけど何をやってるかはよく分かっていなかったのだ! Making a New Learning …

ざっくり統計その2.データ管理基礎

1.平均値(mean) データを足し合わせた合計値を、データの数で割ると求まる。 #NumPyで求めるnp.mean(データ)#Pandasで求めるpd.DataFrame.mean(データ)pd.Series.mea…