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ネット予約!Hotpepperグルメからレストランの情報をスクレイピング
Hotpepperグルメとは?
Hotpepperグルメは、ユーザーが地域やジャンル、予算などの条件を指定して飲食店を検索できるプラットフォームです。検索結果には、レストラン、カフェ、居酒屋、バーなどさまざまな種類の飲食店が含まれます。ユーザーは実際に飲食店を利用した際の口コミや評価を投稿できます。他のユーザーがその情報を参考にして、良いレストランや人気のある店を見つけるのに役立ちます。多様な飲食店情報と利用者の生の声を通じて、食事プランの選択をサポートするプラットフォームとして人気があります。
スクレイピングツールの概要
ScrapeStormとは、強い機能を持つ、プログラミングが必要なく、使いやすい人工知能Webスクレイピングツールです。違う基盤のユーザーに二つのスクレイピングモードを提供し、1-Clickで99%のWebスクレイピングを満たします。ScrapeStormにより、大量のWebデータを素早く正確的に取得できます。手動でデータ抽出が直面するさまざまな問題を完全に解決し、情報取得のコストを削減し、作業効率を向上させます。
抽出されたデータをご覧ください。
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1.タスクを新規作成する
URLジェネレータ機能を利用し、直接リンクを生成してください。
(1)URLをコピーする
今回は東京のダイニングバー・バルのグルメ・クーポン情報ページから書籍の情報を収得し、そのスクレイピング方法を紹介します。まず、第二ページのリンクをコピーしてください。
![](https://assets.st-note.com/img/1707024437135-HUyPXmkL0O.png?width=1200)
(2)パラメータを追加する
URLジェネレータでURLを入力して、パラメーターを追加画面にページ数を入力し、生成したURLはプレビュー画面でチェックしてください。
URLジェネレータの使い方
![](https://assets.st-note.com/img/1707024441947-fvnPXW2X3z.png?width=1200)
![](https://assets.st-note.com/img/1707024455696-mSVKjxqtaq.png?width=1200)
2.タスクを構成する
(1)自動識別
ScrapeStormは自動的にリスト要素とページボタンを識別できます。ページボタンを「スクロールローディング」に設定してください。下記のチュートリアルも参照してください。
ページ分けの設定方法
![](https://assets.st-note.com/img/1707024466627-BunkcLkr6h.png?width=1200)
(2)詳細ページに行く
ソフトウェアの「詳細ページに行く」機能を利用し、禁煙・喫煙、駐車場、住所などの情報を抽出します。
![](https://assets.st-note.com/img/1707024474676-DPBmEZIke3.png?width=1200)
(3)フィールドの追加と編集
「フィールドを追加」ボタンをクリックして、画面に必要な要素を選択、データが自動的に抽出されます。また、必要に応じてフィールドの名前の変更または削除、結合できます。
フィールドの設定の詳細には下記のチュートリアルをご参照ください。
抽出されたフィールドを配置する方法
![](https://assets.st-note.com/img/1707024543756-krCR9LOk0D.png?width=1200)
3.タスクの設定と起動
(1)起動の設定
必要に応じて、スケジュール、アンチブロック、自動エクスポート、写真のダウンロード、スピードブーストを設定できます。サーバーに負荷しないように、遅延時間を設定してください。5秒以上を推薦します。スクレイピングタスクを配置する方法については、下記のチュートリアルをご参照ください。
スクレイピングタスクを配置する方法
![](https://assets.st-note.com/img/1707024549401-TDzJb7IGRH.png?width=1200)
(2)しばらくすると、データがスクレイピングされる。
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4.抽出されたデータのエクスポートと表示
(1)エクスポートをクリックして、データをダウンロードする
![](https://assets.st-note.com/img/1707024566989-Ub3wtUn9wm.png)
(2)必要に応じてエクスポートする形式を選択します。
ScrapeStormは、Excel、csv、html、txt、データベース、ローカルなどさまざまなエクスポート方法を提供します。抽出結果のエクスポート方法の詳細には下記のチュートリアルをご参照ください。
抽出されたデータのエクスポート方法
![](https://assets.st-note.com/img/1707024572839-ALmje4WV39.png?width=1200)
Demoタスク:
注意:法律違反しないため、抽出されたデータを悪用禁止です!
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