AI、機械学習、ディープラーニングの概念、関係性

2020年6月8日 08:58

AIについて掘り下げていくと、機械学習、ディープラーニングの内容を抑えておく必要があります。下記の図が、３つの概念の関係性を表しています。

下記のURLより、図を引用させて頂きました。説明については、最下部の図書などを参照して、私なりに表現しています。

AI・・・人間のような知的な機械をつくる科学や技術。機械学習やディープラーニングなど様々な分析方法やアルゴリズムを含む概念的な言い方。

機械学習・・・人間の知能の一部に該当する「特定のタスクを行えるようにシステム」を構築するもので、AIに内包されます。特徴量、説明変数の要素が重要となります。

ディープラーニング・・・多層のニューラルネットワークを組み合わせて作成される機械学習モデル。特徴量を自動的に抽出できる。（⇔機械学習では、モデルに必要となる説明変数を選択し、与える必要がある。）

ニューラルネットワーク・・・人間の脳の働きを模倣する数理モデル。脳の神経細胞を模倣したもの＝パーセプトロン

機械学習、ディープラーニングについては、さらに詳細な説明を掘り下げることができるので、別途説明のページを設けたいと思います。

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