[実録]37歳高卒未経験から8ヶ月でAIエンジニアに転職 ~ 実体験を基に解説 ~
こんにちは、シンジです。
この記事では2019年5月に未経験からAIを学び始めてから2020年1月に就職するまでの軌跡を書きたいと思います。
AIを学び始めた経緯
まず簡単に自己紹介をさせて頂きますと、AIを学び始める前はある上場企業のスタートアップスタジオに所属して新規事業開発をやっており、更にその前は個人でECサイト運営していました。
事業を通して社会に変化を与えたり、その変化の中に身を置くことが好きで、それを原動力に仕事をしてきたのですが、スタートアップスタジオでの事業開発が行き詰まってしまい途方に暮れていたのが2019年の春のことです。
「これから何をやっていこうか?」と自問自答すること1〜2ヶ月。
その時に気づいたのはこれからも過去と同じように、変化の中に身を置いて冒険するような日々を送りたいという気持ちが自分の心にあること。
そして「これからの社会を変えていく大きな波はなんだろうか?」と調べた結果、二つの大きな波を見つけました。
それは一つがグローバリゼーションで、もう一つがテクノロジーです。
アジアやアフリカを中心とした人口が増加し、そこに住む人達が消費して世界にうねりを生み出す波と、AIやブロックチェーンなどの最新のテクノロジーが既存の産業を再構築していく波。
またテクノロジーに絞って見てみた場合、特にAIは他のテクノロジーに影響を与える基盤となるテクノロジーだという結論に。(この頃読んだYahooの孫正義さんのインタビュー記事は印象に残っています )
「AIに関わっていれば、会社員であろうが起業家であろうが大きな波に乗ってワクワクした日々を送れるだろう。」単純な僕はそのように考えて、2019年5月からAIの勉強を開始しました。
未経験からAIエンジニア転職までの軌跡
— 川端伸治 | 中年アフリカ寿司🍣物語 (@0101shinji) February 23, 2020
1️⃣G検定を目標にしてAIに関わる知識をざっくり知る
2️⃣数学の参考書を中学から高校レベルまで見る
3️⃣Pythonの基礎を覚える
4️⃣E資格を目標にしてAIアルゴリズムを学ぶ
5️⃣ポートフォリオを作る
6️⃣転職活動開始
7️⃣内定GET
一歩一歩確実に前進することが大切だった
G検定の受験
漠然と勉強するよりも目標があったほうが良いだろうと思い、まずはJDLA(日本ディープラーニング)が実施している、AIに関わるジェネラリスト向けのG検定を受験することにしました。
7月のG検定に向けて勉強することでAIの歴史や基本的なアルゴリズム、ビジネスへの応用などAI関連の知識をざっくりと網羅。
使用した教材
・G検定公式テキスト
・AIの教科書
・日経クロストレンドのAI関連特集(G検定対策の動画もあります)
当初は転職のことは具体的に考えていませんでしたが、勉強を始めてAIが持つポテンシャルを具体的に理解することが出来た頃に、AIエンジニアという職業を意識し始めました。
もし本当に転職するなら、高卒でAI未経験のおじさんには非常に厳しい転職活動が待っているのは間違いありません。
「何かしらの武器が必要だ。」
そのように思い、同じくJDLAが8月末に開催するAIエンジニア向けのE資格の受験を決めました。(認定プログラミングに通うために20万円近くかかるため躊躇しましたが、まだ合格者が少数なので有利だと判断。)
E資格の受験
E資格はエンジニア向けなので、大学初級レベルの数学を使用したAIアルゴリズムの理解やPythonでのプログラミング能力などが問われます。
そのため最初に中学レベルの数学から学び直すことにしました。(高校卒業以来20年ぶりだったため、高校数学だとレベルが高すぎるように感じました。)
この時に勉強したのは高校レベルまで。(大学初級レベルは参考書を見るとやる気が失せたので後回し。)
使用した教材
・難しい数式はまったくわかりませんが、微分積分を教えてください！
・東大の先生！ 文系の私に超わかりやすく数学を教えてください！
・ふたたびの高校数学
・ふたたびの微分・積分
次はPythonの基礎的なコーディング。(ここでは以前に事業開発をしていた際にRubyを使ってWebアプリケーションを実装した経験が活きました。)
使用した教材
・ProgateのPythonコース
そしてAIアルゴリズムの勉強です。認定プログラミングの講義を最低限理解するために基本的なアルゴリズムを覚えました。
使用した教材
・Chainerチュートリアル
・人工知能プログラミングのための数学がわかる本
ここまで終わったところで7月からE資格の認定プログラミングがスタート。
勉強方法が自習中心から認定プログラミング中心に変わりました。
僕が通った認定プログラミングはAVILENの「全人類がわかるディープラーニングコース」で、全6回に渡って毎週日曜日に各4時間の講義を秋葉原の教室で受講しました。
リカレントニューラルネットワークや強化学習など始めて知る応用分野も多く、Pythonを使った演習課題に追われながら、なんとか食らいついていき講座を修了。(E資格に合格することより講座を修了することのほうが大変でした)
使用した教材
・ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装
・最短コースでわかる ディープラーニングの数学
G資格(JDLA開催,ジェネラリスト向け)の後に目指していたE検定(エンジニア向け)に合格できた〜
— 川端伸治 | 中年アフリカ寿司🍣物語 (@0101shinji) September 9, 2019
これで僕もDeepLearningの専門家
と言いたいところだけど自分の実力不足は自分が一番分かっているので引き続きコツコツ勉強を継続しよっと pic.twitter.com/GkFWUOUqr8
その後8月末に受けたE資格に合格でき、いよいよ就職活動がスタートしました。
就職活動
今から振り返ってみると内定をもらうまでに3ヶ月ほど掛かっているのですが、その期間は前半と後半に分類できます。
前半は希望する職種や企業の方向性を決めた期間です。
過去の僕は個人事業主や起業をしていた時期が長く、そもそも真面目に就職活動をするのがほぼ初めてだったので、まずは就職活動の雰囲気を掴むために大手の転職サイトに登録し、東京ドームなどでおこなわているイベントに参加。
またこの時期には「E資格の合格だけで本当に未経験からAIエンジニアにできるのか?コンピュータサイエンス博士号を持っていないと無理なのでは?」「まずは過去の経験を活かしてECサイト運営会社でWebエンジニアとして就職したほうが良いのではないのか?」などと悩みがあり、転職活動の方向性を見失っていました。
そこでプログラマー経験のあるフリーのキャリアカウンセラーの面談を受ける機会を持ち、第三者の客観的なアドバイスを受けることで、方向性を明確にすることができました。
その時に決めたのは、過去の経験を活かした転職活動は止め、将来的に目指したいAIのコンサルタントや事業開発から逆算し、それが実現できるAIサービスを自社開発している会社やSIerでAIエンジニアとして転職すること。
これによって後半の実際の応募と面接に臨むことが出来るようになりました。
応募に使用した媒体はWantedlyとtypeとDUDAとGreenの4つで、気になった企業には大手であっても躊躇せずに応募。
また転職活動と平行してAIアルゴリズムを含んだポートフォリオの作成をおこない、内定を貰う確率を上げる努力は継続しました。
トータルで30社ほどに応募し、そのほとんどの企業からは返事すらありませんでしたが、傷つくことを恐れずに応募を継続。(この時に励みになったのがキャリアカウンセラーに言われた「オファーを出すことだけはタダ」という言葉。)
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