【あまり知られていない】Windows 省メモリ化設定とか高速化設定とか

はじめに今までほとんど利用しなかった WSL を本格的に利用するようになって現在困っている事は、 ディスクが足りない メモリが足りない です。この記事では、「足りない」という永遠のパソコン問題を緩和するあまり知られていない方法を紹介します。 ディスクが足りないNTFS 圧縮を利用するだけです。ただし、すべてのファイルに適用するのではなく、読み込み専用のファイル群に適用します。 NTFS 圧縮自体は昔からある機能で、動作速度の低下を招くというイメージもあるので敬遠して

【ローカル】脱獄 Llama3 の画像生成専用プロンプターコマンドを作る【Ollama】

はじめに【※注意※】 脱獄（Uncensored）モデルとはブロック・コンテンツに対してブロック回避のチューニングを施したものです。通常のモデルよりも不正確で不適切な内容が出やすくなります。利用を推奨するものではありません。利用する場合は自己責任でお願いします。※※ この記事では、ローカルで実行可能な大規模言語モデル Llama3 を利用して、次のような画像生成専用の簡単なプロンプター、sd-prompt コマンドを作るやり方を非技術者・非開発者向けに手順を追って丁寧に説

【無料ローカルLLM実行環境】LM Studio【Windows】

想定している読者ローカルで大規模言語モデルを実行したい人 （Dockerやwebアプリでなく）Windows 通常アプリで利用したい人 はじめにLinux 上の ollama + open-webui を利用したLLMローカル実行の話をしましたが、 ローカルで実行するだけなら LM STUDIO の方がより簡単です。※ ただし 個人的には UI が独特でわかりにくいです。 LM Studio インストール公式ページから「Download LM Studio for W

AIがもたらすディストピアな世界

多層ニューラル・ネットワークを利用したAI技術が産業革命並みの勢いで急速に発展していますが、その先にあるものを考えてみたいと思います。 AIの画像生成は誰でも扱え直感的な事もあり、AI技術社会を先行して広がりました。（良くも悪くも）これから社会で起こるだろう事の縮図のように思えて仕方ありません。 まず、多くの人が望むAI技術のあるべき形ですが、それは人の手足となり、または道具となってくれる事です。たとえば画像処理の分野で言えば、背景を削除したり、自動選択したり、ノイズを除

【AI画像編集】IOPaint 完全攻略【ローカル生成の無料ソフトウェア】

はじめにAI画像系のソフトウェアとして Stable Diffusion webUI や ComfyUI は有名ですが、IOPaint は実力は非常に高いのにあまり知名度は高くありません。この記事では IOPaint（旧 Lama Cleaner）の機能を解説します。 公式レポジトリはこちら、 Windows への詳細な導入方法は下記に記載しています。※ PyPI に登録されているので、pip を使うだけですが 機能紹介IOPaint の主機能はAIインペイントです。A

「AI生成画像はGPUによって個性がある」は都市伝説か？

はじめに先に結論です。限りなく都市伝説でしょう。しかし、オーディオ専用CDプレーヤが（エラー訂正精度の問題で完全なデジタルとは言えない事を根拠に）高音質であるという話題が尽きないように、プリンターケーブルを短くすれば（ネットワークエラー率が下がり）早く印刷できるという話を完全に否定できないように、真っ赤な嘘という話でもありません。 アーキテクチャが異なれば画像は異なる当たり前の話ですが、世代などでGPUアーキテクチャが異なれば利用するバイナリコードが物理的に変わるので、処理

【超高画質】AI生成画像【背景】

Adobe Firefly がクリーンではないと言われる理由

画像生成AI技術がありふれたものに変わり、最近では拒否反応のようなAI画像はすべて盗作だとする極論的な論調は少なくなってきました。それでも、企業はAIモデルや学習時の「クリーン」さを強調する必要性に迫られています。 企業がクリーンさを強調する手法の一つで、最大手 Adobe がAI技術に参入した際に取ったものは、自社の画像ライブラリのみで学習するというものです。確かに自社で所有する画像であれば、（許諾を取っていない）著作物を学習するリスクはないのではと考えるかもしれません。

【無修正】Llama3 Uncensored を試す【脱獄モデル】

はじめに文章生成AI（LLM）の Uncensored は仰々しく聞こえてしまいますが、実は Stable Diffusion webUI 等のAI画像生成系は最初からデフォルトで脱獄しています。元々のコードは生成途中で觝触すれば黒塗り画像に差し替えるようになっています。昔はミーム画像に変わったりしていたのですが、最近はどの画像生成システムでも見なくなりました。 確かに、LLM は画像だけの生成とは異なり、犯罪や爆弾の作り方などを答えてしまう可能性があるため、一般公開する場

【GTX 1660ti】Meta Llama3をローカルで動かした話【GTX 1650】

想定している読者非技術者・非開発者（AIを道具として利用している人） Linux の基本的な操作ができる人 Windows の場合は WSL2 が利用できる人 自分のローカル環境 GPU で LLM（ChatGPTのようなもの）を動作させたい人 はじめにローカルで動作が可能な Meta 最新 LLM Llama3（Language Large Models Meta AI） を 旧GTX グラボで動作可能か検証してみました。 検証した環境は GTX 1660ti

【画像生成】プロンプトは Google Gemini に聞こう【Stable Diffusion】

いつの間にか、Gemini に画像や動画なども同時に表示されるようになってますね。 髪型の名称が欲しい時は、 ポーズの場合は、 非常に便利になりました。 ある学者が言ってましたが、これからのプロンプトエンジニアリングは AI が行うべきものという話でした。AI からより良い情報や回答を得るために、人がエンジニアリングとして分析した理屈でなく（そのシステムの） AI がアシストする。確かに理にかなっているのかもしれませんね。

【StableDiffusion】歴史上の美女をAI画像生成していく【GTX 1660ti】

はじめに筆者が利用している AI 用のより高速な PC は RTX 3060 なのですが、長時間の学習に利用しているため、ただ単に仕方なく GTX 1660ti を使うというだけの話です。チェックポイントはカスタムモデルですが SDXL 生成そのままの画像です。 Gemini に聞いてみました。 ※ AIに聞くときに、「全力で」「精一杯」などの表現を追加すると、ちょっとだけがんばってくれます。 歴史上の美人ヘレネ: トロイア戦争のきっかけとなったとされるほどの美貌を持つ