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エッジコンピューティングという解

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エッジコンピューティングに纏わる技術や可能性、今とこれから。エッジコンピューティングとかリアルタイムデータ解析の話。それらを用いてどうやって産業をアップデートしているか。
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#エッジコンピューティング

現段階でのエッジにおけるAI実装解(走り書き)

コスト vs feature vs UXのバランスで、intelligent pointをどこに置くかが最重要課題(コスト…

Yuta
3年前

社会実装してナンボでしょ

前回の”9つの数字から考える”という投稿の中で、マーケット規模と社会実装に大きな乖離があ…

Yuta
4年前
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9つの数字から考える

エッジコンピューティングに関してそもそものマーケットサイズとか、ビジネス的にみてどうなの…

Yuta
4年前
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エッジコンピューティングとは?(英語)

前々回の投稿("なぜエッジコンピューティングか? なぜFogHornか?")をビデオ化したらこうな…

Yuta
4年前

なぜエッジコンピューティングか? なぜFogHornか?

ここを読む前に以前投稿した ”なぜFogHornを立ち上げたか - 解決したかった問題" を読んで…

Yuta
4年前
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AI、機械学習、Deep Learningの関係性

ここ数年至るところで、AIや機械学習やDeep Learningなどバズワードとしてよく聞くようになっ…

Yuta
4年前
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GigaOmが最新のEdgeにまつわる会社動向をまとめていたのでシェア。今の所まだ我々がマーケットリーダーと評価されていて、少しホッとしました笑 レポートの中身は購入しないと見れないようなのですが、この図はよく俯瞰されているかなと思います。中心に近づくほど良いEdgeの仕組み。

FogHornと時代の流れ

前回FogHornの存在価値について触れたとき、最後の方でデータをリアルタイムに活用する、と言…

Yuta
4年前
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