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96 クイズ形式 Pythonデータ分析試験学習 10/19 TechCommit朝活
以下はクイズ形式にしたものです。各質問に対して正しい選択肢を選んでみてください。
1. カテゴリ変数を数値に変換する際に適した方法は?
A) ラベルエンコーディングとOne-hotエンコーディング
B) 欠損値補完
C) 標準化
2. 欠損値を除外する場合に適した関数は?
A) Adropna
B) dropna
C) fillna
3. DataFrameに欠損値が含まれている
95 Pythonデータ分析試験学習 10/19TechCommit朝活
カテゴリ変数の数値化:最適な方法
機械学習の前処理において、カテゴリ変数(文字列やカテゴリ型のデータ)を数値に変換することが重要です。数値に変換するための一般的な手法として、以下の2つが使用されます。
ラベルエンコーディング:各カテゴリを整数に変換する手法。カテゴリの順序が重要な場合に適しています。
One-hotエンコーディング:各カテゴリに対してビットベクトルを作成する手法。カテゴリの順
91【AI×学習】京都弁彼氏風にやさし〜くPythonデータ分析試験の勉強を手伝ってもらった話
今回は、ChatGPTでPython専門家の京都弁彼氏風になってもらって、Pythonデータ分析試験の学習を手伝ってもらいました(笑)
ネタ枠です。やさしい目線で楽しんでください!
それではスタートです(笑)
「京都弁で彼氏風にやさし〜く説明していくでぇ。わからんとこがあったら、遠慮せんと聞いてな。Google Colabで使えるサンプルコードも用意しといたさかい、試してみてや。」
NumP
90 データ分析のためのPythonライブラリ解説 & クイズ付き 🎓
こんにちは!TechCommitメンバーの友季子です。今回はPythonデータ分析の学習メモをChatGPTにまとめてもらいました!
よかったら活用してくださいね♪
NumPy: 高速な配列演算ライブラリNumPyは、配列や行列の高速計算を行うためのPythonの基本ライブラリです。科学技術計算やデータ分析に欠かせないツールです。
🌟 クイズ:NumPy 編
NumPyで配列を扱う型の名前
89 Pythonデータ分析試験学習 一問一答クイズ
こんにちは!TechCommitメンバーの友季子です♬
今回は、Pythonデータ分析試験の勉強のため、一問一答クイズをゆるっとまとめてみます。Pythonを学ばれている方の参考になる部分があれば幸いです。
NumPy編
NumPyで配列を扱う際に使う型
→ ndarray
配列の次元変換に使用するメソッド
→ reshape
配列の連結、分割、転置などの操作を提供するライブラリ
→ Nu
88 Scrapy×PythonでSUUMOの物件情報をスクレイピングしてExcelに保存しよう!解説パート1
こんにちは!TechCommitメンバーの友季子です♬
今回は、Pythonを使ってSUUMOの物件情報をスクレイピングし、Excelに保存する方法についてゆるっとまとめてみます。Webスクレイピングは、効率的に大量のデータを収集できる強力なツールです。特に、Pythonを学ばれている方の参考になる部分があれば幸いです!
使うメリット
SUUMOのJR京浜東北線の駅の物件情報を取得してExce
87 Matplotlibを使ったデータ分析 ①箱ひげ図②円グラフ攻略編
はじめにこんにちは!TechCommitメンバーの友季子です♬
今回は、Matplotlibを使ったデータ可視化の中から、箱ひげ図と円グラフについてまとめてみます。データ分析の際に、データの分布や割合を視覚化したい時に便利なグラフたちです。
特にPythonを学ばれている方や、データを視覚的に表現したい方の参考になる部分があれば幸いです。
1. 箱ひげ図いろいろ箱ひげ図(Boxplot)は、デー
86 Matplotlibを使ったデータ分析マスター編 ①積み上げ棒グラフ②散布図③ヒストグラム
はじめにこんにちは!TechCommitメンバーの友季子です♬
今回は、Matplotlibを使ったデータ可視化についてまとめてみます。データ分析や可視化に興味がある方にお役に立てればと思い、執筆しました。特に、Pythonを学ばれている方の参考になる部分があれば幸いです!
今回は、データ分析でよく使う3つのグラフを紹介します:
積み上げ棒グラフ
散布図
ヒストグラム
それぞれのグラフ作
85【ポエム】ChatGPTにPythonデータ分析の用語解説を彼氏風にしてもらったら面白かった話。
はじめにこんにちは!TechCommitのメンバーの友季子です。
Pythonデータ分析試験の学習で、ややこしい用語を「高校生に分かりやすく彼氏風に解説して!」とGPTに解説をお願いしたら面白かったので結果をまとめてシェアします(笑)
今回はネタ枠なので、やさしい目線で楽しんでください~
1.分散正規化とは?分散正規化とは、データの分散(データの広がり)を一定の基準に合わせて調整する処理のこと。
84 横棒グラフ攻略編 Pythonでの描き方
こんにちは!TechCommitメンバーの友季子です♬今回は、横棒グラフについてまとめてみます。データを視覚的に表現する手段として非常に便利な横棒グラフの魅力を、特にPythonを学ばれている方の参考になる部分があれば幸いです。
1. 横棒グラフの基本的な描画横棒グラフは、データを横方向に表示するためのグラフです。
縦棒グラフを作るのに使う、barメゾットではなくてbarhメゾットを使うことで横
83 Pythonで簡単!折れ線グラフを描く方法 〜直角折れ線、複数グラフ、曲線グラフの実例〜
はじめにこんにちは!TechCommitメンバーの友季子です♬
今回は、折れ線グラフの描き方についてまとめてみます。データの変化を視覚化する際に便利な折れ線グラフは、Pythonのmatplotlibライブラリを使って簡単に描けます。Pythonを学ばれている方の参考になる部分があれば幸いです。
1. 直角折れ線グラフを描いてみようまず、直角に曲がる「階段状」の折れ線グラフです。このグラフは、値
82 MENTAでの効果的な相談方法:要件整理と丁寧なフレーズ例
はじめにこんにちは!TechCommitメンバーの友季子です♬
今回は、MENTAで相談する際の要点整理についてまとめてみます。相談する時に、どのように伝えたらいいか悩むこともありますよね。特に技術的な内容になると、伝え方が重要です。MENTAでメンターへの相談の仕方で悩んでいる方のお役に立てればと思い、この記事を書きました。
1. 要件がしっかり把握できている場合MENTAで相談する際に、もし
81 Matplotlibのnrowsとncols攻略編 Pythonデータ分析試験学習 #用語解説
はじめにこんにちは!TechCommitメンバーの友季子です♬ 今回は、Pythonでデータ分析をする際に便利な Matplotlibのnrowsとncols についてまとめてみます。複数のグラフをきれいに並べたいときにとっても役立つ方法なので、これからデータ可視化をもっと上手にしたい!・データ分析試験を学ぶ戦友のお役に立てればと思い執筆しました。
1. nrowsとncolsって何?Matpl
78 Pythonデータ分析試験学習 NumPyでスライスを使いこなそう!TechCommit朝活10/8
はじめにこんにちは!TechCommitメンバーの友季子です♬
今回は、NumPyのスライスについてまとめてみます。データ分析の出題範囲です。この記事でPythonデータ分析試験の学習にお役に立てればと思い執筆しました。
NumPyのスライス操作で、データの一部を簡単に取得したり編集したりできる方法を知ってもらえたら嬉しいです♬
NumPyスライスの基本NumPyのスライスは、配列の一部を取得