AI時代に起きるであろうこと

仕事が奪われるかもしれないはパーツの役割の仕事

AIは特定のタスクやパーツの作業を自動化することができますが、そのために「下流の仕事」をしているイラストレーターやアニメーター、コピーライター、ナレーター、モデル、動画クリエイター、ライターなどの人々が仕事を奪われる可能性があるという指摘があります。

彼らは特定のパーツやタスクを担当している場合があり、AIによってその部分が自動化され、代替される可能性があるのです。

一方で、AIを支配するディレクターやプロデューサーのような「上流の仕事」をしている人たちは、今のところAIによる置き換えは難しいとされています。ただし、強力なAI(例:AGI)が現れた場合は、これらの仕事も代替される可能性があるとも言われています。

すでに犯罪に使われているケースもある

AI技術が悪用されることもあります。
具体的には、音声のAI技術が進化した結果、10秒程度で声をトレースし、偽装して悪用されている例があります。イギリスでは、親会社のCEOが子会社のCEOの声を模倣して大金を要求する事件が発生したとのことです。しかし、このような悪用を防ぐ取り組みも進んでいます。

AIを使った犯罪を知り、身を守る

これらの事例を踏まえると、AI技術が進化するにつれて、それが悪用されるリスクも高まっていることを確認できます。特に、音声のAIは電話詐欺などの犯罪に利用されやすいため、未知の番号からの電話、特に急を要する要求をしてくるものに対しては十分な注意が必要です。また、AI技術が関与している可能性がある場合は、声だけでなく他の情報(顔認証、指紋認証など)も要求するなど、二重認証を用いて自身を守ることも重要です。

AI時代に悪影響の岸田政権

人工知能(AI)の進化により、知的資本が人的資本よりも重要となる現象が起こっています。この変化は、個々のAIの力が人間の能力を超え、組織全体の力を左右する可能性を示しています。

この流れに対して、旧来の資本主義の観点から見ると、それは時代に逆行し、悪影響を及ぼす可能性があります。それは、AI以前の視点から人的資本を重視していたからです。新卒の採用や女性の活躍の比率、ダイバーシティなど、これまでの評価基準がAIの利用が進む未来では必ずしも有効でなくなる可能性があります。それは、AIの進化により成功の定義や価値観が変わる可能性があるからです。だから、新しい資本主義は時代に逆行して悪影響を及ぼすかもしれません。

今後投資家に好まれる会社

  1. AIへの理解と活用: 会社が最新の技術、特に生成AIを理解し、それをビジネスに適切に活用できる能力は重要な指標となります。これにより、効率化、新しいビジネスモデルの創出、競争優位性の向上などの利点を享受することが可能です。

  2. 明確なビジョン: 会社が明確なビジョンを持ち、そのゴールに向けて戦略を遂行し、特にAIをその戦略に組み込む能力を持つことが求められます。ビジョンは、方向性を示し、リソースを集中させ、従業員と投資家に対する意義と目標を提供します。

  3. 評価力: AIが生成した結果を適切に評価できる能力は、新たな洞察を得るため、そしてAIのパフォーマンスと効率を最適化するために重要です。

  4. 人材マネジメント: 優秀な人材を引きつけ、その力を適切にマネージできる能力は、会社の成長と競争力の維持に不可欠です。人材は、ビジネスの全ての側面におけるイノベーションと生産性の鍵となります。

  5. 変化への適応力: 業界のトレンドや時代の変化に素早く適応し、その変化を利用して新たな付加価値を創造できる能力が重要です。これは市場の変動と競争に対する耐性を示し、新しい機会を捉えるための基盤となります。

  6. オペレーションエクセレンスと技術進化: 技術の進化に迅速に対応しつつ、自社のオペレーションエクセレンスを維持できる能力が求められます。これにより、会社は一貫したパフォーマンスを提供し、同時に新しい技術を活用して価値を提供することができます。

一人の天才やエースに依存する経営が重要になる可能性がある

「生成AI」は、多大なデータと学習によって、特定の目標に向けた作品や結果を生み出す能力を持っています。しかし、その目標を設定し、生成された結果を評価するためには、人間の専門知識と洞察が必要です。

これは、優れたマネージャーやリーダーが持つ能力であり、組織全体の戦略を設定し、達成度を評価できる能力を持っています。生成AIの能力を最大限に引き出すには、その目的に対する深い理解と高度な知識を持つ個々の専門家が必要です。

彼らは、AIの可能性を理解し、具体的な目標を設定し、生成された結果を評価する能力を持っているため、組織全体の目標達成に大きく貢献します。

そのため、生成AIの導入と使用により、一人のスペシャリストやエキスパートの役割がより重要になり、そのような個々のスキルと知識に依存する経営が重要になる可能性があります。

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