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#scikit_learn

Pythonで機械学習 (性能評価指標)

2019年、明けましておめでとうございます。今年はnoteを継続して書き続け、なんとか100件は書きたいと思っています。2019年1本目のネタは 機械学習の性能評価指標について勉強したので、ここにアウトプットしてみます。
・前回のトレーニングデータを用いて構築したモデルがどれほど良いものかを評価する指標があり、それは性能評価指標と言われる。
・機械学習では混合行列の正解率( TP+TN / FP

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Pythonで機械学習 (k-分割交差検証)

現在最も注目されていて、今後ますます発展を遂げるであろう機械学習、深層学習について時間がある時に少しずつ勉強していこうと思い、下記参考書を購入。ブログでもアウトプットしていこう。

機械学習は大きく3種類「教師あり学習」「教師なし学習」「強化学習」に分類されるが、その中でも最も適用例が多い「教師あり学習」を勉強。

今日は 「k-分割交差検証」Cross Validation をTryしてみた。

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