はじめに - 画像でゴミを分別しアドバイス
これ、燃えるゴミ?燃えないごみ?粗大ゴミ?
それは自治体毎に違います。
今回は、自治体毎の分別ルールを学習したGPTを開発しました。
自治体のローカルルールに基づいてゴミを分別するアドバイスをしてくれます。
ケーススタディ:川崎市のゴミ分別ルール
川崎市は全27ページのPDFファイルでの説明があります。
そのローカルルールをChatGPTに知識として与えます。
そして、捨てたい対象物を写真でアップロードし、画像認識してもらってルールに基づいた分別をChatGPTに指示してもらいます。
原理的にはこれで27ページを覚えなくてもOK。
難所は、ゴミ分別のルール自体が複雑なところ。
このPDFをChatGPTに与えて、まとめてくれと依頼しても現時点ではやってくれません。
GPTに学習させる知識をルールを解釈して作り込むところは、まだ人間の仕事。
そこで今回は、細かい例外処理は無視し、大枠な分別ルールを知識として与えて、写真による分別作業を行うところまで開発してみます。
自治体独自のルールをGPTに与えてGPTをチューニングする
「川崎市のごみの分類一覧」というゴミ分別ルールの表を、GPTに与える知識として、エクセルファイルにまとめます。
これで自治体毎のローカルルールで回答するGPTsを開発できます。
写真からゴミを分別する事例①
写真からゴミを分別する事例②
写真からゴミを分別する事例③
これは間違い。小物金属に分類されなければなりません。
写真からゴミを分別する事例④
写真からゴミを分別する事例⑤
まとめ
ゴミ分別GPT、いかがでしたでしょうか。
自治体別の知識を学習させることでGPTのファインチューニングを達成できます。
今後、ChatGPT Plusがさらに普及したり、GPTs利用者に無料で開放される、というフェーズが来た場合、このようなGPTが自治体から提供されることになるかもしれません。
POCをご希望の自治体や非営利団体がございましたら承りますので、弊社HPからお問い合わせをお待ちしております。
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