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名古屋大学らはAIを活用することで、新型コロナウイルスの進化が潜伏期間などの臨床症状やヒトの行動と複雑に関連する可能性を明らかにした。この成果は将来のウイルス進化を予測し、ポストコロナ時代の感染症対策を確立する上で重要な一歩となる。 https://www.jst.go.jp/pr/announce/20231121-2/index.html
東京大学らは、心不全患者の心筋DNA損傷程度を調べることにより生命予後の予測が可能となることを明らかにした。DNA損傷が多岐にわたる原因疾患により生じる心不全の共通した病態であることを示唆、今後の心不全研究に役立つことが期待される。 https://www.h.u-tokyo.ac.jp/press/20231107.html