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#コンテナ
Celeryでタスク実行されるまでの流れ #422
CeleryはPythonの分散タスクキュー(もしくは非同期タスクキュー)として使用される技術です。分散タスクキューでは、メッセージブローカーを介してタスク(作業の単位)を送受信し、複数のワーカープロセスがこれらのタスクを非同期に実行します。
Celeryの主な用途:
●非同期処理
●分散・並列処理
●スケジューリング
●耐障害性と拡張性
Djangoとも簡単に連携でき、バックグラウンドで計算
CeleryはPythonの分散タスクキュー(もしくは非同期タスクキュー)として使用される技術です。分散タスクキューでは、メッセージブローカーを介してタスク(作業の単位)を送受信し、複数のワーカープロセスがこれらのタスクを非同期に実行します。
Celeryの主な用途:
●非同期処理
●分散・並列処理
●スケジューリング
●耐障害性と拡張性
Djangoとも簡単に連携でき、バックグラウンドで計算