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話題沸騰したマクドナルドAI CMから学ぶ生成AI活用の課題と対策

八百 俊哉



以前、マクドナルドが生成AIを活用した新しいCMを公開し、大きな話題となりました。

X：@McDonaldsJapanより

このCMに対してはSNS上で多くの反応が寄せられ、その中には懸念や批判の声も少なくありませんでした。

近年、人工知能（AI）の技術革新が進み、様々な分野での活用が広がっています。生成AIの活用が新たな創造性をもたらす一方で、技術的・倫理的な課題も浮き彫りになっています。

本ブログでは、マクドナルドの生成AI活用CMに対する世間の反応をもとに、そこから見えてくる生成AI活用の課題と対策、生成AIを効果的かつ倫理的に活用するためには、どのような取り組みが必要なのかについて考えてみます。

この記事が、企業やクリエイター、そして消費者が生成AIとの向き合い方を見直すきっかけとなれば幸いです。

世間の反応はどうだったのか

マクドナルドが公開した生成AIを活用したCMに対して、「X」（旧Twitter）上で上位100件の「いいね」が付いたコメントを分析することで、視聴者のリアルな感想や意見を確認しました。

上位100件の「いいね」コメントをWordcloudを用いて可視化

感想や意見を確認したところ、以下の5つのカテゴリに分類できました。

1. 不気味の谷現象

多くの視聴者が映像に対して違和感や不快感を覚えていることが明らかになりました。これは、人間に近いが完全には一致しない映像や動きに対して本能的に不安を感じる「不気味の谷現象」が原因と考えられます。具体的には、映像内の人物の表情や動きが不自然で、「気持ち悪い」や「怖い」といった感想が多く見受けられました。

2. 倫理的・法的懸念

生成AIの活用に伴う倫理的・法的な問題を指摘する声も多数ありました。特に、生成AIが学習する際に使用されたデータが無断で収集されたものである可能性や、クリエイターやモデルの権利が侵害されているのではないかという懸念が示されています。また、肖像権の侵害や著作権の問題についても指摘されており、技術の利用に対する法的な整備の必要性が浮き彫りになっていることがわかりました。

3. 品質・クオリティの問題

CMとしてのクオリティに対する批判も多く見られました。映像の質が低く、商品の魅力やメッセージ性が十分に伝わっていないと感じる視聴者が多いようです。映像の統一感の欠如や、技術的な未熟さを指摘する声もあり、結果的に商品の購買意欲を喚起するどころか、逆効果になっているとの意見も見受けられました。

4. 生成AI活用の必要性への疑問

なぜこのCMで生成AIを活用する必要があったのか、その必然性を疑問視する声も上がっています。従来の撮影手法や実在のモデル・タレントを起用する方が効果的であり、無理にAIを使うことで逆にマイナスの印象を与えているとの指摘です。これらの意見から、技術の活用は目的や効果を十分に考慮した上で行うべきだという教訓が得られます。

5. 企業イメージへの影響

今回のCMが企業イメージに与える影響についても、多くの懸念が示されました。マクドナルドに対する信頼感や好感度が低下し、不買運動を呼びかけるような強い批判も見受けられます。特に、倫理的・法的な問題を抱える技術を積極的に活用する姿勢に対して、企業としての社会的責任を問う声が上がっています。

これらの反応を総合すると、視聴者は生成AIの活用そのものだけでなく、その方法や目的、そしてそれが引き起こす倫理的・法的な問題に強い関心と懸念を抱いていることがわかりました。また、生成AI技術の導入が企業イメージに直接的な影響を及ぼす可能性があることも明らかになりました。

生成AIを活用する上で必要な対策とは

生成AIの活用には多くの可能性がある一方で、技術的、倫理的、法的な課題も明らかになっています。これらの課題を十分に認識し、生成AIを効果的かつ倫理的に活用するためには、以下の対策が必要だと考えます。

1. 透明性の確保

問題点
生成AIを使用したコンテンツを用いることで、事実とは異なる表現を使ってしまい、不信感を生む可能性があります。また、学習に使用したデータの出所や権利関係が不明瞭であると、法的な問題に発展するリスクがあるとされています。

対策

  • 明示的な表示: コンテンツが生成AIによって作成されたものであることを明確に示す。

  • データの出所の明確化: 学習に使用したデータの出所を公開し、権利関係がクリアであることを証明する。

  • 情報公開の推進: 生成AIの活用方法や目的、使用している技術について積極的に情報を公開し、透明性を高める。

2. 品質の向上

問題点
現時点での生成AI技術では、映像や画像に不自然さや違和感が生じることがあり、視聴者に不快感を与える可能性があります。

対策

  • 技術的改善の継続: 生成AI利用者が改善できる部分ではないですが、生成AIのアルゴリズムや学習モデルを改良し、より自然で高品質なコンテンツを生成できるように研究開発を進めるなどが考えられます。

  • 人間との協調: 完全に生成AI任せにするのではなく、人間のクリエイターが生成されたコンテンツを監修・編集することで、品質を向上させる。

  • ユーザーテストの実施: コンテンツ公開前にターゲットユーザーによるテストを行い、フィードバックを得て改善点を洗い出す。これにより、不自然さや違和感を事前に解消できます。

3. 倫理的配慮

問題点
生成AIは大量のデータを学習することで機能しますが、そのデータが無断で収集されたものである場合、著作権や肖像権の侵害につながります。また、クリエイターやモデルの権利を軽視することは、業界全体の信頼を損なう恐れがあります。

対策

  • 適切なデータ使用: 学習に使用するデータは、権利者から許諾を得たもの、またはパブリックドメインのものに限定する。また生成AI利用者もどのような学習データを用いているのかをある程度把握することが良いとされています。

  • ガイドラインの策定: 生成AIの活用に関する倫理的・法的なガイドラインを社内外で策定し、遵守を徹底する。

  • 権利者との連携: クリエイターやモデル、データ提供者との協力関係を築き、相互に利益を生む仕組みを構築する。

これらの対策を講じることで、生成AIの活用に伴うリスクをできるだけ抑え、技術の恩恵を最大限に活かすことができます。より詳しく対策が必要だと感じる場合は、文化庁著作権課がまとめている「AIと著作権に関する チェックリスト＆ガイダンス」が参考になります。

結論

マクドナルドの生成AI活用CMに対する世間の反応を分析した結果、技術の進歩が必ずしもポジティブに受け入れられるわけではないという現実がわかりました。不気味の谷現象による不快感や、倫理的・法的な懸念、企業イメージへの影響など、多岐にわたる課題が明らかになっています。

しかし、これらの反応は生成AIの可能性を否定するものではなく、むしろ技術と社会の関係性を見直す機会と捉えるべきと考えられるのかもしれません。技術が進化する中で、その活用方法や倫理的配慮が追いついていない現状が今回の分析からわかったことかもしれません。消費者やクリエイターの声に耳を傾け、透明性の確保や品質の向上、そして倫理的なガイドラインの策定が求められています。

今後の展望として、技術と倫理のバランスを取りながら、生成AIの持つ可能性を最大限に活かすための取り組みが重要になってきます。企業やクリエイター、消費者が一体となって、より良い活用方法を模索することで、生成AIは社会にとって有益なツールになります。

このような課題に対応するために、私たちはGenerightというサービスを提供しています。Generightは、画像生成AIにおける権利問題に対応し、生成AI技術の健全な発展を促進するソリューションです。

主な特徴として、学習データと権利情報を紐付けて学習を実施し、生成されたコンテンツの権利関係を明確にトラッキングします。これにより、権利処理済みの学習データに基づいていることを証明可能です。また、企業が管理する自社IPを追加学習データとして使用し、ブランドの特徴を反映した独自の生成AIを構築することも可能です。

さらに、基盤モデルとして、許諾を得た画像のみで学習された安全な画像生成AIを使用しています。これにより、クリエイターの権利を守りながら、AI技術の恩恵を最大限に活かすことができます。

技術と倫理の調和を図り、安心して生成AIを活用できる環境を整えることが、これからの社会にとって不可欠です。Generightは、その一翼を担うサービスとして、企業やクリエイターの皆様と共に、持続可能なAI技術の未来を築いていきたいと考えています。



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