参考和訳 CPI 2023年2月14日

https://www.bls.gov/news.release/cpi.nr0.htm

消費者物価指数の概要
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2023年2月14日（火）午前8時30分（米国東部標準時） USDL-23-0277

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消費者物価指数 - 2023年1月

全都市消費者向け消費者物価指数（CPI-U）は、季節調整済で0.1％上昇した後、1月に0.5％上昇した。
米国労働統計局は、12月に0.1％上昇した後、季節調整済みベースで1月に0.5％上昇したと発表した。
と発表しました。過去12ヶ月間、季節調整前の全品目指数は6.4%上昇した。

シェルター指数は、全項目の上昇に最も大きく寄与し、全項目のほぼ半分を占めた。
また、食料品、ガソリン、天然ガスの指数も寄与している。
ガスも寄与している。食料品指数は前月比0.5%上昇し、家庭用食料品指数は0.4%上昇した。
0.4%上昇した。エネルギー指数は、すべての主要なエネルギー構成要素が上昇し、前月比2.0%増となった。
エネルギー指数は前月比2.0%増で、すべての主要なエネルギー成分指数が前月比で上昇した。

食料とエネルギーを除いた全項目の指数は、1月に0.4%上昇した。1月に上昇したカテゴリー
1月に上昇したカテゴリーは、住居、自動車保険、レクリエーション、衣料品、家庭用家具、業務用品などです。
の指数が上昇しました。また、中古車・トラック、医療、航空運賃の指数が上昇しました。
減少した。

全品目指数は1月までの12ヵ月間で6.4%上昇し、これは10月以来の最小の上昇率でした。
2021年10月期以来の最小の上昇率でした。全品目から食品とエネルギーを除いた指数は、上昇
この12ヶ月間で5.6％上昇し、2021年12月期以来、12ヶ月間で最小の上昇幅となった。エネルギー
月までの12カ月間で8.7％上昇し、食品指数は10.1％上昇した。
パーセント上昇した。

食品

月の食品指数は0.5％上昇し、家庭用食品指数は0.4％上昇した。
上昇した。主要食料品店食品群指数6つのうち4つが前月比で上昇した。の指数が上昇した。
家庭でのその他の食品は0.7%上昇した。肉、鶏肉、魚、卵の指数は前月比で0.7％上昇した。
卵の指数は8.5%上昇し、前月比で0.7%上昇した。穀物・ベーカリー製品指数は、前月比1．
穀物・ベーカリー製品は同1.0％上昇、ノンアルコール飲料は同0.4％上昇しました。
増加しました。

一方、果物・野菜は前月比0.5%減、生鮮野菜は同2.3%減となりました。
2.3%減少しました。乳製品および関連製品の指数は1月に横ばいとなった。

家庭外食品指数は、12月に0.4％上昇した後、1月に0.6％上昇した。
限定給食は前月比0.7%増、フルサービス給食は0.5%増となった。
増加した。

家庭での食品指数は、過去12ヶ月で11.3％上昇した。穀物・ベーカリー製品指数は、過去12ヶ月間で15.6％上昇した。
1月までの12ヶ月間で15.6%上昇しました。残りの主要な食料品店
7.2%（果物および野菜）から14.0%（乳製品および関連製品）の上昇を記録しました。
と関連製品）。

家庭外食の指数は、昨年1年間で、8.2%上昇しました。フルサービスミール
のインデックスは過去12ヶ月間で8.1%上昇し、リミテッド・サービス・ミールのインデックスは同期間で6.7%上昇しました。
上昇しました。

エネルギー

1月のエネルギー指数は2.0%上昇し、ガソリン指数は同2.4%上昇した。
上昇しました。(季節調整前の1月のガソリン価格は3.2%上昇しました。
天然ガスは同6.7％上昇し、電気は同0.5％上昇した。

エネルギー指数は過去12ヶ月で8.7%上昇した。ガソリンは1.5%上昇した。
の上昇。燃料油の指数は過去12ヶ月で27.7%上昇し、電力の指数は11.9%上昇しました。
電力は11.9％、天然ガスは26.7％上昇した。
この間、電力は11.9％、天然ガスは26.7％上昇しました。

食料とエネルギーを除いた全品目

1月の食料とエネルギーを除いた全項目の指数は0.4%上昇した。シェルター指数は引き続き上昇し
の上昇となった。家賃指数と所有者等価家賃指数は、それぞれ12月から0.7％上昇した。
はそれぞれ12月から0.7%上昇した。自宅以外の宿泊施設指数は1.2%上昇した。
1月は1.2％上昇した。

食料とエネルギーを除く全項目で前月より上昇したのは、シェルター・インデックスが主な要因であった。
他の構成要素は上昇と下降が混在している。その他の指数で上昇したのは
自動車保険は同1.4%上昇した。
レクリエーションは0.5％、衣料品は0.8％の上昇となった。また
家財道具・業務指数は0.3%上昇し、通信指数は0.4%上昇した。
増加した。

医療指数は0.4％低下し、医師サービス指数は0.1％低下した。
パーセント低下しました。病院サービス指数は前月比0.5％上昇し、処方薬指数は前月比2.1％上昇した。
処方薬指数は2.1%上昇しました。

その他の指標では、中古車・トラック指数が1.9%低下しました。
これは最近の減少傾向を引き継いでいます。航空運賃指数は2.1%下落しました。
低下しました。

食料とエネルギーを除く全品目の指数は、過去12ヵ月で5.6%上昇した。シェルター
この1年間で7.9%上昇し、食料とエネルギーを除く全項目の上昇分の60%近くを占めた。
を占めています。過去1年間に顕著な上昇を示したその他の指数は以下の通りです。
家財道具・業務（5.9%増）、医療（3.1%増）、レクリエーション（4.8%増）、新車（4.8%増）。
パーセント）、新車（5.8パーセント）です。

季節調整されていないCPI指標

全都市消費者物価指数（CPI-U）は、過去12ヵ月間に6.4%上昇し、299.0%となりました。
で、指数レベルは299.170（1982-84年＝100）でした。当月は、季節調整前で0.8%上昇しました。
季節調整前

都市部賃金労働者・事務職消費者物価指数（CPI-W）は、過去12ヵ月間で6.3%上昇し、指数水準は299.170（1982-84年＝100）となりました。
の上昇となり、293.565（1982-84年＝100）となりました。当月は、季節調整前で0.9%上昇しました。
季節調整前では0.9%上昇。

連鎖式全都市消費者物価指数（C-CPI-U）は、過去12ヵ月間で6.6％上昇しました。
増加しました。当月は、季節調整前で0.8%の上昇となりました。なお
なお、過去10ヵ月ないし12ヵ月間の指数は改定される可能性があります。

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2023年2月の消費者物価指数は、2023年3月14日（火）午前8時30分（日本時間）に発表される予定です。
午前8時30分（米国東部時間）に発表される予定です。

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	2023年1月消費者物価指数ウエイトの更新

2023年1月のデータから、BLSは消費者物価指数のウェイトを毎年更新しています。
2021年からの消費者支出データを使用し、単一の暦年のデータに基づき、消費者物価指数のウェイトを毎年更新しています。これは
これは、2年分の消費者支出データを用いて2年ごとにウェイトを更新していた従来の方法から変更されたものです。
これは、2年分の消費者支出データを用いて2年ごとにウェイトを更新していた従来の方法からの変更です。ウェイトの更新に関する詳細は、以下をご参照ください。
www.bls.gov/cpi/tables/relative-importance/home.htm

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	季節調整係数の更新 2023年2月10日導入

毎年、1月CPIの発表と同時に、季節調整係数が再計算されます。
毎年、1月CPIの発表と同時に、その年の物価の動きを反映するために季節調整係数が再計算されます。毎年恒例のこの再計算により
この定期的な再計算により、過去5年間の季節調整済み指数が修正された。
再計算された季節調整済指数および再計算された季節調整係数
2018年1月から2022年12月までの季節調整済指数および季節調整係数を2023年2月10日（金）に公開しました。
10, 2023. 改定後の指数および季節調整係数は、以下のサイトでご覧いただけます。
www.bls.gov/cpi/seasonal-adjustment/home.htm

消費者物価指数の簡単な説明
消費者物価指数（CPI）は、消費者が財やサービスに対して支払った価格の変化を測定するものです。
CPIは、都市部の全消費者と都市部の賃金労働者・事務職の2つの集団のそれぞれの消費パターンを反映している。
消費者物価指数は、都市部の全消費者と都市部の賃金労働者・事務職の 都市部の消費者グループは、全人口の90%以上を占めています。
都市部の消費者グループは、米国の総人口の90％以上を占めています。これは、都市部または大都市圏のほぼすべての住民の支出に基づいている。
専門家、自営業者、貧困層、失業者、退職者、都市部の賃金労働者など、都市部や大都市圏に住むほぼすべての人々の支出に基づいています。
都市部の賃金労働者、事務職員、自営業者、貧困層、失業者、退職者など、都市部や大都市圏に住むほぼすべての人の支出を対象としています。CPIに含まれないのは、農村部の非メモリ地域に住む人々の支出パターンである。
CPIに含まれないのは、非首都圏の農村部に住む人々、農家、軍隊、刑務所などの施設にいる人々
また、刑務所や精神病院などの施設にいる人々も含まれない。都市部の消費者のインフレ率は
都市部の消費者のインフレ率は、全都市消費者物価指数（CPI-U）と連鎖式消費者物価指数（CPI-U）の2つの指数で測定される。
と連鎖式全都市消費者物価指数（C-CPI-U）である。

都市部賃金労働者・事務職消費者物価指数（CPI-W）は、CPI-Uに含まれる世帯の支出をもとに算出されます。
CPI-Wは、CPI-Uの定義に含まれる世帯のうち、次の2つの要件を満たす世帯の支出に基づいています。
を占める世帯であること、世帯員のうち少なくとも1人が事務職または賃金労働者であること。
CPI-Uの定義に含まれる世帯のうち、収入の2分の1以上が事務職または賃金職であること、および世帯員の少なくとも1人が過去12ヶ月間に37週間以上雇用されていることという2つの条件を満たす世帯を指す。
CPI-Wは米国人口の約30％を占め、CPI-Uのサブセットとなっています。
CPI-Uのサブセットです。

CPIは、食料、衣料、住居、燃料、交通、医師・歯科医師のサービス、医薬品、その他の財・サービスの価格を基に算出されています。
サービス、医薬品、その他人々が日常生活のために購入する商品やサービスの価格に基づいています。物価は
毎月、全国75都市で約6,000戸の住宅と約22,000の小売店から収集されます。
全国75都市、約6,000戸の住宅と約22,000軒の小売店（デパート、スーパーマーケット、病院、ガソリンスタンドなど）から毎月の価格を集計しています。
全国75都市で、約6,000戸の住宅と約2万2,000軒の小売店（デパート、スーパー、病院、ガソリンスタンド、その他の店舗やサービス施設）から毎月価格を徴収しています。商品の購入や使用に直接関わる税金はすべて
この指数には、商品の購入と使用に直接関連するすべての税金が含まれています。燃料やその他いくつかの品目の価格は、75カ所すべてで毎月取得されています。
燃料とその他いくつかの品目の価格は、75カ所すべてで毎月取得されます。その他のほとんどの商品とサービスの価格は、3つの大きな地域で毎月収集されます。
その他のほとんどの商品およびサービスの価格は、3大地域では毎月、その他の地域では隔月に集計されています。ほとんどの商品とサービスの価格は
ほとんどの商品とサービスの価格は、同局の訓練を受けた担当者が直接訪問、電話、またはウェブ上で収集する。
ほとんどの商品とサービスの価格は、同局の訓練を受けた担当者が直接訪問、電話、またはウェブで入手する。

指数の算出にあたっては、各地域の様々な品目の価格変動を集計しています。
このウェイトは、該当する人口グループの支出における重要度を表しています。各地域の
その後、各地域のデータを統合し、米国の都市平均を算出します。CPI-UとCPI-Wでは、都市の規模別、地域別の指数も公表されています。
CPI-UとCPI-Wについては、都市の規模別、国内の地域別、地域と人口規模のクロス分類、23の指数も公表されています。
CPI-UとCPI-Wでは、都市の規模別、国内の地域別、地域と人口規模のクロス分類、23の特定地域別の指数も公表されています。地域別の指数は、都市間の物価水準の差を測定するものではなく
地域別の指数は、都市間の物価水準の差を測定するものではなく、各地域の基準期間からの物価の変化の平均値を測定するものである。
基準期間からの各地域の物価の平均的な変化を測定しています。C-CPI-Uについては、全国レベルでのみデータが発行されています。CPI-UとCPI-Wは、発表された時点で最終的なものとみなされる。
CPI-UとCPI-Wは発表時点で確定値ですが、C-CPI-Uは速報値で発表され、その後3回の四半期ごとの改定が行われることがあります。
四半期ごとに3回の改定が行われる。

この指数は、設計された基準日からの物価変動を測定するものです。CPI-UとCPI-Wの大部分では、1982-84年が基準となっています。
は、1982-84年を100としています。C-CPI-Uの基準日は、1999年12月＝100です。
100. 例えば、基準値から7％上昇した場合は、107.000と表示されます。あるいは
また、その関係は、基準期間の商品とサービスのマーケットバスケットの価格が100ドルから107ドルへ上昇することでも表すことができます。
100ドルから107ドルへ上昇する。

CPIにおけるサンプリング誤差

CPIは統計的な推計値であり、小売価格のサンプルに基づいているため、サンプリング・エラーの影響を受けます。
のサンプルに基づいており、全価格の完全なユニバースではないため、サンプリング誤差の影響を受けます。BLSは、1ヶ月、2ヶ月、3ヶ月、4ヶ月のCPIを計算し、公表しています。
BLSは、CPI-Uの1ヶ月、2ヶ月、6ヶ月、12ヶ月の変動率標準誤差を毎年計算し、公表しています。
これらの標準誤差は、仮説検証のための信頼区間を構築するために使用することができます。
例えば、米国CPIの1ヵ月変化率の標準誤差の推定値は0.03%です。
である。これは、全小売物価のユニバースから同じ方法で繰り返しサンプリングし、1ヶ月の変化率を推定すると、0.03%になることを意味します。
このことは、同じ方法で全小売物価のユニバースから繰り返しサンプリングし、各サンプルについて変化率を推定した場合、これらの推定値の95%は0.06%以内に収まることを意味します。
の範囲内に収まることになります。
例えば、全品目CPI-Uの1ヶ月の変化率が0.2%の場合、我々は95%の確信を持っています。
であれば、実際の変化率は0.14から0.26%の間である。
標準誤差の推定値の使用方法を含む最新のデータについては、以下をご参照ください。
www.bls.gov/cpi/tables/variance-estimates/home.htm。

指数変動の計算

指数の1ヶ月間の変動は、通常、指数ポイントの変動ではなく、変動率で表されます。
なぜなら、指数ポイントの変化は、基準期間に対する指数の水準に影響されるからです。
なぜなら、指数ポイントの変化は、基準期間に対する指数のレベルの影響を受けるが、パーセントの変化はその影響を受けないからである。次の表は、指数値を使用して変化率を計算する例です。
次の表は、指数値を使って変化率を計算する例です。

                        項目 A 項目 B 項目 C

年目 112.500 225.000 110.000
年目 121.500 243.000 128.000
インデックスポイントの変化 9.000 18.000 18.000
変化率 9.0/112.500 x 100 = 8.0 18.0/225.000 x 100 = 8.0 18.0/110.000 x 100 = 16.4

季節調整済みデータと未調整データの使い分け

消費者物価指数（CPI）プログラムでは、未調整データと季節調整済みデータの両方を作成しています。
季節調整済みデータは、X-13ARIMA-SEATS季節調整法によって得られた季節係数を用いて計算されます。
により算出された季節要因を用いて計算されます。これらの係数は毎年2月に更新され、新しい係数を用いて過去5年分の季節調整済みデータが修正されます。
過去5年分の季節調整済みデータを修正するために使用されます。この係数は次のサイトで入手可能です。
www.bls.gov/cpi/tables/seasonal-adjustment/seasonal-factors-2023.xlsx。

データ修正スケジュールの詳細については、季節調整に関するファクトシート（英語）をご覧ください。
www.bls.gov/cpi/seasonal-adjustment/questions-and-answers.htm
および季節調整方法変更の年表をご覧ください。
www.bls.gov/cpi/seasonal-adjustment/timeline-seasonal-adjustment-methodology-changes.htm。

季節調整済みデータと未調整データの利用方法

経済の短期的な価格動向を分析するためには、通常、季節調整済の方が好ましいとされています。
なぜなら、季節調整済みデータは、通常、毎年同じ時期に、ほぼ同じ大きさで発生する変化の影響を排除しているからです。
天候、生産サイクル、モデルチェンジ、祝日、セールなど、毎年ほぼ同じ時期に発生する価格変動の影響を排除できるためです。
天候、生産サイクル、モデルチェンジ、休日、セールなどによる価格変動など、毎年ほぼ同じ時期に発生する変化の影響を排除することができるからです。これにより、データ利用者は、その時期に典型的でない変化に注目することができるようになります。
このため、データ利用者は、その時期に典型的でない変化に注目することができます。

調整前データは、実際に支払う価格に関心を持つ消費者が最も関心を持つものです。
未調整データはまた、エスカレーションの目的でも広く使われている。多くの団体交渉の契約
例えば、多くの団体協約や年金制度では、報酬の変動を消費者物価指数に連動させ、季節変動を調整します。
季節変動による調整前の消費者物価指数と連動している。BLSは、季節調整済みデータをエスカレーション契約に使用しないよう助言している。
季節調整済みデータは毎年改訂されるため、エスカレーション契約に季節調整済みデータを使用しないようBLSは助言している。

介入分析

労働統計局は、いくつかのCPIシリーズに介入分析季節調整（IASA）を使用しています。
シリーズを使用しています。極端な値や急激な変動は、物価変動の基本的な季節パターンを歪めることがあります。
を歪めることがあります。介入分析による季節調整は、そのような異常な事象によって引き起こされる歪みを推定し、除去するプロセスである。
を計算する前に、そのような異常な事象によって引き起こされる歪みを推定し、データから除去するプロセスです。
季節調整とは、季節要因を計算する前に、そのような異常な出来事によって引き起こされる歪みを推定し、データから取り除くプロセスである。その結果、より正確に季節パターンを表す季節係数が得られ、それを調整前の季節係数に適用する。
を算出し、より正確に季節パターンを表現した季節係数を未調整のデータに適用するものである。

例えば、自動車燃料油については、世界的な経済危機の後、2009年に通常の価格設定に戻った影響を相殺するために、この方法が使用されました。
年の世界的な景気後退の後、通常の価格設定に戻った影響を相殺するために使用されました。この異常値データを季節要因計算の際に保持することは
季節要因の計算時にこの異常値データを保持すると、自動車燃料の時系列データの季節部分の計算に歪みが生じます。
この異常値を季節要因の算出時に保持すると、自動車燃料の時系列データの季節要因の算出に歪みが生じるため、季節要因の算出前に異常値を推定し、データから削除しました。
その後、この「事前調整済み」データを基に季節係数を算出した。この季節要因
この季節係数は、データの季節パターンをより明確に表現している。最後のステップは、自動車燃料の季節要因を
最後に、自動車燃料の季節要因を未調整のデータに適用する。

2023年1月に導入された季節要因については、BLSは57系列を介入分析季節調整を用いて調整した。
分析季節調整を用いて57系列を調整した。この中には、特定の食品・飲料品目、自動車燃料、自動車が含まれる。

季節調整済み指数の改定について

米国都市平均の全品目指数を含む季節調整済みデータは、改定後5年以内であれば
季節調整済みデータは、最初の発表から最長で5年間、改訂される可能性があります。毎年、CPIのエコノミストは、季節調整済みデータに対して新しい季節係数を計算します。
毎年、CPIのエコノミストは季節調整済みシリーズの新しい季節係数を計算し、過去5年分のデータに適用しています。
過去5年間のデータを超えた季節調整済み指数は最終的なものとみなされ、改訂の対象とはなりません。
を修正することはありません。2023年1月については、2018年から2022年までの季節調整済み指数と季節調整係数の改訂版を算出・公表。
2022年分を算出し、公表した。国勢調査を利用して直接調整される系列については
X-13ARIMA-SEATS季節調整ソフトウェアを用いて直接調整される系列については、2022年の季節係数を2023年のデータに適用し、季節調整済み指数を算出します。
2023年の季節調整済み指数を算出するため、2022年の季節係数を2023年のデータに適用する。間接的に季節調整されたシリーズ
季節調整済の構成系列を合計することで間接的に季節調整される系列は、季節係数が導出されるため、事前に入手することはできない。
るため、事前に入手することはできません。

季節性の判断

毎年、各系列の季節性は、特定の統計的基準に基づいて再評価されます。
これらの基準を用いて、BLSのエコノミストは、ある系列が「季節調整なし」から「季節調整あり」に変更されるべきかどうかを決定します。
季節調整なし」から「季節調整あり」、またはその逆に変更すべきかどうかを決定します。米国都市平均全品目指数を構成する81項目のいずれかが季節調整済に変更された場合。
市平均全品目指数の81項目のうち、季節調整済みから非季節調整済みに変更した場合、非季節調整済みは季節調整済みに変更されます。
を変更した場合、過去5年間の従属系列の集計には季節調整前のデータが使用される。
を変更した場合、過去5年分の従属系列の集計には季節調整前のデータが使用されますが、それ以前の季節調整済み指数は変更されま せん。
を変更する。2023年については、米国都市平均全品目指数の81構成要素のうち37構成要素が非季節調整済みである。
調整される。