Nvidiaの新作で#Micron $MU のHBM3E 完売需要

「Nvidia Blackwell GPUアーキテクチャベースのAIシステムでは、HBM3Eのコンテンツが33%増加し、GPUあたりのHBMコンテンツが着実に増加する傾向が続いている。

当社のHBMは2024年暦年で完売しており、2025年の供給の圧倒的大部分はすでに割り当てられている」 - $MU CEO


人工知能革命が加速し続ける中、より強力で効率的なハードウェアに対する需要はかつてないほど高まっています。 GPU分野の誰もが認めるリーダーであるNvidiaは、次世代Blackwell GPUアーキテクチャの発表を控えており、重要なイノベーションの1つはHBM3E（High Bandwidth Memory 3e）技術の採用にある。
んか

前例のないメモリ性能を解き放つ

HBM3Eは、メモリ帯域幅と容量に関して、ゲームチェンジャーである。 NvidiaのBlackwell GPUは、最大192GBのHBM3Eメモリを搭載し、従来のH100 GPUの2倍以上となる8TB/秒という驚異的な帯域幅を実現する見込みです。 この巨大なメモリ・スループットは、大規模な言語モデル、ジェネレーティブAI、膨大な量のデータを処理する必要のあるハイパフォーマンス・コンピューティング（HPC）アプリケーションなど、要求の厳しいワークロードを処理するために極めて重要です。

しかし、HBM3Eは単なる数値の問題ではなく、NvidiaがAIやHPCのワークロードにかつてないパフォーマンスを提供するための重要なイネーブラーである。 業界アナリストは、BlackwellアーキテクチャとHBM3Eを組み合わせることで、1チップあたり最大20ペタフロップスのAI演算能力を実現し、前世代のHopperと比較して最大5倍のAI性能を提供すると予測しています。

サプライチェーンの確保

しかし、HBM3E採用への道に課題がないわけではない。 現在、HBM3Eの世界的なサプライヤーはSKハイニックス、サムスン、マイクロンの3社のみで、この最先端メモリー技術に対する需要は急増している。

マイクロンの最高経営責任者（CEO）は最近の声明で、2024年のHBM供給量全体と2025年の供給量の「圧倒的多数」がすでに割り当てられていることを明らかにした。 このことは、Nvidiaが次世代AIアクセラレータに対する予想される需要を満たすために、HBM3Eの供給を確保することの戦略的重要性を強調している。

Nvidiaはこの点に関して積極的で、Blackwellアーキテクチャ向けのHBM3Eの安定供給を確保するため、Micronのような複数のベンダーと供給契約を結んでいる。 この先見の明は、AI産業が前例のない速度で成長を続ける中で、間違いなく配当をもたらすだろう。

AIハードウェアの未来

人工知能の新時代の入り口に立っている今、ハードウェア・イノベーションの役割は誇張しすぎることはない。 NvidiaがBlackwell GPUアーキテクチャにHBM3Eを採用したことは、可能性の限界を押し広げるという同社のコミットメントの証です。

比類のないメモリ帯域幅と容量を持つHBM3Eにより、Nvidiaは、膨大な言語モデルのトレーニングから、量子コンピューティングや気候モデリングなどの分野における最先端研究の加速まで、最も複雑なAIの課題に取り組むために必要な計算能力を提供できるようになる。

AIの未来は、卓越したハードウェアの絶え間ない追求によって形作られており、HBM3Eを搭載したNvidiaのBlackwell GPUは、この革命の最前線に立つ態勢を整えている。