【競馬･統計予測】AI予測【3回京都3日目】2024.4.27

【AI予測による複勝率・単勝率】
過去のレースデータにる訓練を行ったAIによる複勝率・単勝率の予測です。
各レース毎のグラフでは複勝率の高い順に並べ替えています。

3回京都3日目1Ｒ

3回京都3日目2Ｒ

3回京都3日目3Ｒ

3回京都3日目4Ｒ

3回京都3日目5Ｒ

3回京都3日目6Ｒ

3回京都3日目7Ｒ

3回京都3日目8Ｒ

3回京都3日目9Ｒ・矢車賞

3回京都3日目10Ｒ・御池特別

3回京都3日目11Ｒ・ユニコーンＳ・GⅢ

3回京都3日目12Ｒ

■ 最後に

試験的に特別競走3鞍には
【縦軸：予測勝率】×【横軸：予測複勝率】
の散布図を追加してみました。
予測情報に関する感想や要望等ありましたらお聞かせください。

今後もAIの学習とパラメータの見直しを行い、予測精度を向上させていきたいと思っています。

最後までお読みいただきありがとうございます。
この記事が気に入っていただけたり、何かお役に立てたら、スキ、コメント、フォローをお願いします。