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オリジナルの速度理論「仮想速度：Virtual Race Speed（VRS）」を中心…

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オリジナルの速度理論「仮想速度：Virtual Race Speed（VRS）」を中心に、中央競馬について分析したデータをお届けします。 一緒に競馬を楽しみましょう！

  • 【VRS18】成績報告

    仮想速度１位馬の「成績報告」と投稿した分析データから重賞競走を振り返る「重賞レビュー」記事

  • 【統計データ予測】AI予測（複勝率・単勝率）

    AI予測による複勝率・単勝率グラフを提供しています

  • 【VRS18】仮想速度出馬表

    仮想速度出馬表を掲載した記事

  • 【重賞】重賞競走関連データ

    重賞競走に関連したデータの記事

  • 【統計データ予測】WIN5

    WIN5対象レースについて、統計的な手法で分析したレース結果を予測するのに役立つかもしれないデータ集

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【統計情報】走破タイム（平均速度）

【走破タイム（平均速度）統計情報】 2013年以降の全馬・全レースについて走破タイム（平均速度）のデータを集計し予測に利用しています。 馬場状態・場所・距離（芝・ダ別）・クラス別に集計を行った結果の統計情報を掲載しますで、予想の基礎データとしてご利用ください。 【札幌】【函館】【新潟】【福島】【東京】■ 東京・芝1600ｍ ■ 東京・芝1800ｍ ■ 東京・芝3400ｍ ■ 東京・ダート1600ｍ 【中山】■ 中山・芝1200ｍ ■ 中山・芝1600ｍ ■ 中山

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    • 【中央競馬】新馬戦レビュー 2024.6.29

      新馬戦について レース結果と勝ち馬の血統情報を確認するための記事です。 ■ 1回函館7日目5R：エンドレスサマー・レース結果 ・勝ち馬血統情報 ・アルアイン産駒2024年戦績 ■ 1回函館7日目6R：アースミューズ・レース結果 ・勝ち馬血統情報 ・フリオーソ産駒2024年戦績 ■ 2回福島1日目5R：ヴァリアントマーチ・レース結果 ・勝ち馬血統情報 ・ビッグアーサー産駒2024年戦績 ■ 2回福島1日目6R：ラインパシオン・レース結果 ・勝ち馬血統情報

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      • 【競馬･統計予測】重賞データレビュー･ラジオNIKKEI賞 etc.

        重賞競走について分析データを投稿していますので、そのデータを基にレース結果を振り返ります。 ■ ラジオNIKKEI賞・GⅢ・レース結果 ・指数順位一覧 各指数で上位だったシリウスコルトは４人気でしたが２着となりました。 ・AI予測（複勝率・勝率） AI予測（複勝率・単勝率）順位 １着：オフトレイル　　　（5位/8位） ２着：シリウスコルト　　（4位/4位） ３着：ヤマニンアドホック（7位/5位） ■ 北九州記念・GⅢ・レース結果 ・指数順位一覧 勝ったピューロ

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        • 【競馬･統計予測】投稿予定 2024.7.1～

          今週も中央競馬お疲れさまでした。 次週予定している投稿内容は以下の通りです。 もちろん、予定はあくまでも予定なので、予定よりも遅れて投稿することも多々あると思いますがご了承ください。大まかな今週の流れだと理解していただければ良いと思います。 ■ 今週の重賞競走■ 今週の投稿予定■ 投稿記事まとめ・振り返り記事 ・統計予測データ記事 ・仮想速度出馬表 ・AI予測データ記事

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        【統計情報】走破タイム（平均速度）

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        マガジン

        • 【VRS18】成績報告
          244本
        • 【統計データ予測】AI予測（複勝率・単勝率）
          82本
        • 【VRS18】仮想速度出馬表
          525本
        • 【重賞】重賞競走関連データ
          591本
        • 【統計データ予測】WIN5
          29本
        • （競馬のおはなし）ChatGTPに聞いてみた
          7本

        記事

          【競馬･統計予測】仮想速度･成績報告＠2024.6.29~30

          【統計データで走破速度を予測】 今週の仮想速度データに関する成績報告です。 新馬戦・障害競走を除く全レースにおける、仮想速度１位馬の成績を掲載しています。 ■ 6月29日の仮想速度１位🐴成績【1回函館7日目】 【2回福島1日目】 【3回小倉1日目】 ■ 6月30日の仮想速度１位🐴成績【1回函館8日目】 【2回福島2日目】 【3回小倉2日目】 ■ 日別・場所別集計■ 人気別集計■ 的中率推移■ まとめ仮想速度１位馬の２日間３場トータルした成績は以下の通りです。

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          【競馬･統計予測】仮想速度･成績報告＠2024.6.29~30

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          【競馬･統計予測】AI予測【3回小倉2日目】2024.6.30

          【AI予測による複勝率・単勝率】 過去のレースデータにる訓練を行ったAIによる複勝率・単勝率の予測です。 各レース毎のグラフでは複勝率の高い順に並べ替えています。 3回小倉2日目1Ｒ3回小倉2日目2Ｒ3回小倉2日目3Ｒ3回小倉2日目4Ｒ3回小倉2日目5Ｒ3回小倉2日目6Ｒ3回小倉2日目7Ｒ3回小倉2日目8Ｒ3回小倉2日目9Ｒ・柳川特別3回小倉2日目10Ｒ・薩摩Ｓ3回小倉2日目11Ｒ・北九州記念・GⅢ3回小倉2日目12Ｒ■ 最後に今後もAIの学習とパラメータの見直しを行い、予

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          【競馬･統計予測】AI予測【3回小倉2日目】2024.6.30

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          【競馬･統計予測】AI予測【2回福島2日目】2024.6.30

          【AI予測による複勝率・単勝率】 過去のレースデータにる訓練を行ったAIによる複勝率・単勝率の予測です。 各レース毎のグラフでは複勝率の高い順に並べ替えています。 2回福島2日目1Ｒ2回福島2日目2Ｒ2回福島2日目3Ｒ2回福島2日目4Ｒ2回福島2日目5Ｒ2回福島2日目6Ｒ2回福島2日目7Ｒ2回福島2日目8Ｒ2回福島2日目9Ｒ・さくらんぼ特別2回福島2日目10Ｒ・いわき特別2回福島2日目11Ｒ・ラジオNIKKEI賞・GⅢ2回福島2日目12Ｒ■ 最後に今後もAIの学習とパラメー

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          【競馬･統計予測】AI予測【2回福島2日目】2024.6.30

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          【競馬･統計予測】AI予測【1回函館8日目】2024.6.30

          【AI予測による複勝率・単勝率】 過去のレースデータにる訓練を行ったAIによる複勝率・単勝率の予測です。 各レース毎のグラフでは複勝率の高い順に並べ替えています。 1回函館8日目1Ｒ1回函館8日目2Ｒ1回函館8日目3Ｒ1回函館8日目4Ｒ1回函館8日目5Ｒ1回函館8日目6Ｒ1回函館8日目7Ｒ1回函館8日目8Ｒ1回函館8日目9Ｒ・竜飛崎特別1回函館8日目10Ｒ・立待岬特別1回函館8日目11Ｒ・巴賞1回函館8日目12Ｒ■ 最後に今後もAIの学習とパラメータの見直しを行い、予測精度

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          【競馬･統計予測】AI予測【1回函館8日目】2024.6.30

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          【競馬･統計予測】仮想速度･出馬表@2024.6.30

          【統計データで走破速度を予測】 過去のレースの走破速度（平均速度）を統計データとして分析し、今回の走破速度を予測した値を「仮想速度」と呼んでいます。 【1回函館8日目】以下のレースは仮想速度算出対象外のため出馬表の掲載はありません。 函館1R　未勝利*　芝1200m　5頭　09:50発走 1 01 ベルスバラード　　 牝2 丹内祐 55　　02　　60.95　36.57　40.9 2 02 シンゼンマルノスケ 牡2 高杉吏 52▲　02　　60.71　28.49　41.

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          【競馬･統計予測】仮想速度･出馬表@2024.6.30

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          【競馬･統計予測】AI予測【3回小倉1日目】2024.6.29

          【AI予測による複勝率・単勝率】 過去のレースデータにる訓練を行ったAIによる複勝率・単勝率の予測です。 各レース毎のグラフでは複勝率の高い順に並べ替えています。 3回小倉1日目1Ｒ3回小倉1日目2Ｒ3回小倉1日目3Ｒ3回小倉1日目4Ｒ3回小倉1日目5Ｒ3回小倉1日目6Ｒ3回小倉1日目7Ｒ3回小倉1日目8Ｒ3回小倉1日目9Ｒ・英彦山特別3回小倉1日目10Ｒ・熊本城特別3回小倉1日目11Ｒ・博多Ｓ3回小倉1日目12Ｒ■ 最後に今後もAIの学習とパラメータの見直しを行い、予測精

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          【競馬･統計予測】AI予測【3回小倉1日目】2024.6.29

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          【競馬･統計予測】AI予測【2回福島1日目】2024.6.29

          【AI予測による複勝率・単勝率】 過去のレースデータにる訓練を行ったAIによる複勝率・単勝率の予測です。 各レース毎のグラフでは複勝率の高い順に並べ替えています。 2回福島1日目1Ｒ2回福島1日目2Ｒ2回福島1日目3Ｒ2回福島1日目4Ｒ2回福島1日目5Ｒ2回福島1日目6Ｒ2回福島1日目7Ｒ2回福島1日目8Ｒ2回福島1日目9Ｒ・開成山特別2回福島1日目10Ｒ・松島特別2回福島1日目11Ｒ・バーデンバーデンカップ2回福島1日目12Ｒ■ 最後に今後もAIの学習とパラメータの見直し

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          【競馬･統計予測】AI予測【2回福島1日目】2024.6.29

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          【競馬･統計予測】AI予測【1回函館7日目】2024.6.29

          【AI予測による複勝率・単勝率】 過去のレースデータにる訓練を行ったAIによる複勝率・単勝率の予測です。 各レース毎のグラフでは複勝率の高い順に並べ替えています。 1回函館7日目1Ｒ1回函館7日目2Ｒ1回函館7日目3Ｒ1回函館7日目4Ｒ1回函館7日目5Ｒ1回函館7日目6Ｒ1回函館7日目7Ｒ1回函館7日目8Ｒ1回函館7日目9Ｒ・長万部特別1回函館7日目10Ｒ・北海Ｈ1回函館7日目11Ｒ・ＴＶｈ杯1回函館7日目12Ｒ■ 最後に今後もAIの学習とパラメータの見直しを行い、予測精度

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          【競馬･統計予測】AI予測【1回函館7日目】2024.6.29

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          【競馬･統計予測】仮想速度･出馬表@2024.6.29

          【統計データで走破速度を予測】 過去のレースの走破速度（平均速度）を統計データとして分析し、今回の走破速度を予測した値を「仮想速度」と呼んでいます。 【1回函館7日目】以下のレースは仮想速度算出対象外のため出馬表の掲載はありません。 函館1R　未勝利・牝*　芝1200m　5頭　09:50発走 1 01 サノノスウィフト　 牝2 長浜鴻 52▲　02　　60.93　35.74　41.0 2 02 ドゥアムール　　　 牝2 武豊　 55　　02　　61.52　55.27　4

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          【競馬･統計予測】仮想速度･出馬表@2024.6.29

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          【競馬･統計予測】ラジオNIKKEI賞･GⅢ

          独自に収集したレース予測に役立つかもしれない統計情報です。 ■ 展開予測指数（2024.6.29確定版）■ 先行指数×追込指数データ分布「追込指数」を縦軸、「先行指数」と横軸とした散布図を描くと以下のようになります。簡単な見方としては、右寄りに位置するのが先行馬、左寄りに位置するのが追込馬となり、右上に位置する馬は万能で能力が高く、左下に位置する馬は「そういうこと」になります。 ■ 隊列予測（2024.6.29追記）最初のコーナーを迎えた時の隊列を以下の要素から予測。

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          【競馬･統計予測】ラジオNIKKEI賞･GⅢ

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          【競馬･統計予測】北九州記念･GⅢ

          独自に収集したレース予測に役立つかもしれない統計情報です。 ■ 展開予測指数（2024.6.29確定版）■ 先行指数×追込指数データ分布「追込指数」を縦軸、「先行指数」と横軸とした散布図を描くと以下のようになります。簡単な見方としては、右寄りに位置するのが先行馬、左寄りに位置するのが追込馬となり、右上に位置する馬は万能で能力が高く、左下に位置する馬は「そういうこと」になります。 ■ 隊列予測（2024.6.29追記）最初のコーナーを迎えた時の隊列を以下の要素から予測。

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          【競馬･統計予測】北九州記念･GⅢ

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          【中央競馬】新馬戦レビュー 2024.6.23

          新馬戦について レース結果と勝ち馬の血統情報を確認するための記事です。 ■ 1回函館6日目5R：ヤンキーバローズ・レース結果 ・勝ち馬血統情報 ・エピファネイア産駒2024年戦績 ■ 3回東京8日目5R：ジョリーレーヌ・レース結果 ・勝ち馬血統情報 ・モーリス産駒2024年戦績 ■ 4回京都8日目5R：エリキング・レース結果 ・勝ち馬血統情報 ・キズナ産駒2024年戦績 ■ まとめ今回は日曜日分3鞍の新馬戦についての血統情報でした。 土曜日（2024.6.

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          【中央競馬】新馬戦レビュー 2024.6.23

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