【競馬･統計予測】北九州記念･GⅢ
独自に収集したレース予測に役立つかもしれない統計情報です。
■ 展開予測指数（2024.6.29確定版）
■ 先行指数
今回の距離と同距離もしくは、前後２００ｍに出走時のスタートから３Ｆの平均速度を基に各レースの速度偏差値を求め、その平均をとることで「先行指数」としています。
■ 追込指数
同じく今回の距離と同距離もしくは、前後２００ｍに出走時のゴールまでラスト３Ｆの平均速度を基に各レースの速度偏差値を求め、その平均をとることで「追込指数」としています。
■ 前傾傾向
スタートから３Ｆのタイムと、ゴールまでのラスト３Ｆのタイムを合計し、その合計タイムに占めるスタートから３Ｆのタイムの割合を出すことで前傾傾向を表しています。「先行指数」が高くてもこの「前傾傾向指数」が高くない場合は、先行馬ではなく能力が高い馬ということになります。上記の展開分析データ分布図で右上のエリアに位置する馬がこれに当たります。
■ 平均位置取り
最初のコーナー時点での位置取りを「順位／頭数」の比率で求め、その平均をとることで「平均位置取り比率」としています。
■ 先行指数×追込指数データ分布
「追込指数」を縦軸、「先行指数」と横軸とした散布図を描くと以下のようになります。簡単な見方としては、右寄りに位置するのが先行馬、左寄りに位置するのが追込馬となり、右上に位置する馬は万能で能力が高く、左下に位置する馬は「そういうこと」になります。
■ 隊列予測（2024.6.29追記）
最初のコーナーを迎えた時の隊列を以下の要素から予測。
・先行指数
・平均位置取り比率
・枠順
■ 速度偏差値（2024.6.29確定版）
出走馬を対象に条件を芝1200ｍ±200ｍ（1000~1400ｍ）としたときの速度偏差値Top20です。
条件を芝1200ｍ±200ｍ（1000~1400ｍ）としたときの出走各馬の速度偏差値ベストスコアです。
■ 速度偏差値
各競馬場別に芝・ダート別、距離別、馬場状態別に走破速度の平均と標準偏差を算出し、それらを基に計算した偏差値（仮想速度の基準となる値）
■ 仮想速度（2024.6.29追記）
【統計データで走破速度を予測】
過去のレースの走破速度（平均速度）を統計データとして分析し、今回の走破速度を予測した値を「仮想速度」（VRS）と呼んでいます。
枠馬 馬名 性齢 騎手 斤量 間隔 VRS 偏差値 RLV
1 01 ディヴィナシオン 牡7 松本大 56 06 62.08 59.51 43.3
1 02 テイエムスパーダ 牝5 酒井学 56 14 62.22 44.09 46.7
2 03 サーマルウインド 牝5 川田将 55.5 11 62.38 68.55 43.5
2 04 グランテスト 牝4 坂井瑠 53 09 62.12 66.77 42.4
3 05 メイショウソラフネ 牡5 横山典 56 11 62.28 65.30 43.5
3 06 ヤクシマ 牡4 幸英明 55 05 61.87 53.23 43.2
4 07 モズメイメイ 牝4 国分恭 55 14 62.37 49.05 46.7
4 08 トゥラヴェスーラ 牡9 永島ま 58 22 62.17 59.17 43.9
5 09 ペアポルックス 牡3 松若風 54 05 62.16 70.20 42.0
5 10 エイシンスポッター 牡5 角田大 58 05 62.08 60.10 43.2
6 11 ジャスパークローネ 牡5 団野大 58.5 13 （前走海外）
6 12 ピューロマジック 牝3 松山弘 53 05 62.22 72.14 42.0
7 13 カンチェンジュンガ 牡4 斎藤新 55 11 62.33 66.92 43.5
7 14 ナナオ 牝3 和田竜 52 05 62.16 70.20 42.0
7 15 ショウナンハクラク 牡5 小沢大 56 06 61.82 50.98 43.3
8 16 ヨシノイースター 牡6 丸山元 57 11 62.36 67.78 43.5
8 17 メディーヴァル 牡6 小崎綾 53 06 62.11 60.49 43.3
8 18 バースクライ 牝4 西村淳 55 17 62.42 65.12 44.3
■ レイティングスコア（2024.6.29確定版）
■ 最後に
最後までお読みいただきありがとうございます。
この記事が気に入っていただけたり、何かお役に立てたら、スキ、コメント、フォローをお願いします。
何かお役に立てる情報があれば、サポートいただけると嬉しいです。 いただいたサポートは、今後の分析と研究に使わせていただきます。