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【競馬・統計予測】WIN5 @2023.11.26

独自に収集したWIN5に役立つかもしれない統計情報です。
重賞競走について、個別に投稿した記事をご参照ください。


■ 対象レース

・WIN1:【東京10R】アプローズ賞
・WIN2:【京都10R】清水S
・WIN3:【東京11R】ウェルカムS
・WIN4:【京都11R】カノープスS
・WIN5:【東京12R】ジャパンカップ・GⅠ

■ WIN1:【東京10R】アプローズ賞

・展開予測指数

展開予測指数一覧

・展開分析データ分布

先行指数×追込指数データ分布

・隊列予測

隊列予測

・速度偏差値Top20

速度偏差値Top20

・仮想速度

枠馬   馬名    性齢 騎手 斤量 間隔  VRS 偏差値 RLV
1 01 ウーゴ       牡6 吉村智 58  05  59.17 55.43 41.6
1 02 マイネルサハラ   牡4 津村明 58  03  59.55 62.89 41.7
2 03 ネオヒューズ    牡5 田辺裕 58  03  59.18 55.45 41.7
2 04 トウキチロウ    牡3 マーカ 57  12  59.31 61.75 41.2
3 05 ミヤビクライ    牡4 松岡正 58  02  59.24 60.25 41.2
3 06 ダイシンピスケス  牡5 戸崎圭 58  02  59.64 65.25 41.6
4 07 ヤマニンバンタジオ セ9 柴山雄 58  05  59.41 59.34 41.8
4 08 ロードレイライン  牡5 丹内祐 58  05  59.22 55.41 41.8
5 09 ララエフォール   牡4 M.デ 58  05  59.37 58.36 41.8
5 10 コスタノヴァ    牡3 ルメー 57  12  59.57 63.24 41.7
6 11 フィフティシェビー 牡4 吉田豊 58  06  59.31 57.96 41.7
6 12 ネイビースター   牡3 モレイ 57  03  59.32 60.91 41.3
7 13 エルパソ      牡4 三浦皇 58  06  59.54 61.65 41.8
7 14 タイセイキューティ 牝3 横山和 55  07  59.09 56.40 41.3
8 15 アッチャゴーラ   牡3 小崎綾 57  06  (前走地方)
8 16 マブストーク    牡5 木幡巧 58  03  59.28 57.44 41.7

仮想速度(VRS)出馬表
仮想速度・信頼区間95%

■ WIN2:【京都10R】清水S

・展開予測指数

展開予測指数一覧

・展開分析データ分布

先行指数×追込指数データ分布

・隊列予測

隊列予測

・速度偏差値Top20

速度偏差値Top20

・仮想速度

枠馬   馬名    性齢 騎手 斤量 間隔  VRS 偏差値 RLV
1 01 トゥードジボン   牡4 藤岡佑 56  07  60.46 60.72 41.8
2 02 ショウナンアレクサ 牡3 岩田望 56  05  60.58 60.63 42.5
3 03 ヒルノローザンヌ  牝4 藤岡康 55  03  60.69 64.33 42.5
4 04 オールイズウェル  牡7 酒井学 56  13  60.75 66.53 42.4
4 05 スズハローム    牡3 鮫島克 55  04  60.59 65.49 41.7
5 06 リッケンバッカー  牡5 幸英明 55  05  60.48 57.12 42.5
5 07 セオ        牡3 坂井瑠 55  03  60.61 65.36 41.8
6 08 ルージュラテール  牝4 西村淳 55  03  60.46 58.93 42.1
6 09 スーサンアッシャー 牡4 横山典 55  04  60.67 64.75 42.3
7 10 インザオベーション 牝4 浜中俊 54  02  60.55 60.73 42.3
7 11 ワンスカイ     牡6 斎藤新 55  05  60.59 60.41 42.6
8 12 メイショウドウドウ 牡8 団野大 55  03  60.75 66.19 42.5
8 13 トオヤリトセイト  牡7 松若風 55  07  60.66 62.90 42.5

仮想速度(VRS)出馬表
仮想速度・信頼区間95%

■ WIN3:【東京11R】ウェルカムS

・展開予測指数

展開予測指数一覧

・展開分析データ分布

先行指数×追込指数データ分布

・隊列予測

隊列予測

・速度偏差値Top20

速度偏差値Top20

・仮想速度

枠馬   馬名    性齢 騎手 斤量 間隔  VRS 偏差値 RLV
1 01 ウィズユアドリーム 牡3 戸崎圭 56  10  59.41 65.49 42.8
2 02 エスコバル     セ5 モレイ 58  03  59.28 60.73 42.9
3 03 フィデル      牡4 マーカ 58  26  59.32 64.27 42.5
4 04 トーセンリョウ   牡4 和田竜 58  03  59.28 60.73 42.9
4 05 リフレーミング   牡5 田辺裕 58  05  59.16 60.40 42.3
5 06 フレーヴァード   牡3 ルメー 56  10  59.23 65.89 41.8
5 07 ロードデルレイ   牡3 川田将 56  09  59.57 72.09 42.6
6 08 ルドヴィクス    牡5 横山和 58  04  59.05 57.67 42.1
6 09 シェルビーズアイ  牡4 松田大 58  35  59.17 57.79 42.8
7 10 サスツルギ     牡3 ビュイ 56  09  59.48 69.19 42.6
7 11 ワイドエンペラー  牡5 内田博 58  05  59.18 60.90 42.3
8 12 マイネルモーント  牡3 M.デ 56  04  59.10 59.42 42.1
8 13 マイネルケレリウス 牡3 石川裕 56  03  58.74 50.00 41.7

仮想速度(VRS)出馬表
仮想速度・信頼区間95%

■ WIN4:【京都11R】カノープスS

・展開予測指数

展開予測指数一覧

・展開分析データ分布

先行指数×追込指数データ分布

・隊列予測

隊列予測

・速度偏差値Top20

速度偏差値Top20

・仮想速度

枠馬   馬名    性齢 騎手 斤量 間隔  VRS 偏差値 RLV
1 01 オーロイプラータ  牡3 鮫島克 55  05  58.97 68.09 42.2
1 02 コルテジア     牡6 松山弘 56  24  59.05 60.00 43.4
2 03 エマージングロール 牡5 藤岡康 54  15  59.43 69.81 43.1
2 04 ウェルカムニュース 牡4 北村友 56  15  59.48 70.93 43.1
3 05 キタノリューオー  牡5 松若風 55  06  59.25 66.81 43.1
3 06 クリノドラゴン   牡5 幸英明 58  03  (前走地方)
4 07 バーデンヴァイラー 牡5 西村淳 58.5 19  (前走地方)
4 08 ハイエンド     牡4 坂井瑠 56  23  59.29 65.91 43.3
5 09 ビヨンドザファザー 牡4 団野大 56  15  59.61 73.55 43.1
5 10 メイショウユズルハ 牡4 岩田康 55  20  59.29 64.74 43.4
6 11 サクラアリュール  牡8 中井裕 56  05  59.06 61.13 43.3
6 12 マリオマッハー   セ6 国分恭 53  24  58.97 58.33 43.4
7 13 プリティーチャンス 牝6 浜中俊 55.5 20  59.35 65.89 43.4
7 14 ペプチドナイル   牡5 富田暁 58  03  59.38 66.47 43.4
8 15 レッドファーロ   牡4 横山典 56  23  59.37 67.48 43.3
8 16 テーオーリカード  牡3 岩田望 54  06  58.69 62.39 42.2

仮想速度(VRS)出馬表
仮想速度・信頼区間95%

■ WIN5:【東京12R】ジャパンカップ・GⅠ

■ データ解説

・先行指数

今回の距離と同距離もしくは、前後200mに出走時のスタートから3Fの平均速度を基に各レースの速度偏差値を求め、その平均をとることで「先行指数」としています。

・追込指数

同じく今回の距離と同距離もしくは、前後200mに出走時のゴールまでラスト3Fの平均速度を基に各レースの速度偏差値を求め、その平均をとることで「追込指数」としています。

・前傾傾向

スタートから3Fのタイムと、ゴールまでのラスト3Fのタイムを合計し、その合計タイムに占めるスタートから3Fのタイムの割合を出すことで前傾傾向を表しています。「先行指数」が高くてもこの「前傾傾向指数」が高くない場合は、先行馬ではなく能力が高い馬ということになります。上記の展開分析データ分布図で右上のエリアに位置する馬がこれに当たります。

・平均位置取り

最初のコーナー時点での位置取りを「順位/頭数」の比率で求め、その平均をとることで「平均位置取り比率」としています。

・展開分析データ分布

「追込指数」を縦軸、「先行指数」と横軸とした散布図を描くと以下のようになります。簡単な見方としては、右寄りに位置するのが先行馬、左寄りに位置するのが追込馬となり、右上に位置する馬は万能で能力が高く、左下に位置する馬は「そういうこと」になります。

・速度偏差値

各競馬場別に芝・ダート別、距離別、馬場状態別に走破速度の平均と標準偏差を算出し、それらを基に計算した偏差値(仮想速度の基準となる値)

・仮想速度

【統計データで走破速度を予測】
過去のレースの走破速度(平均速度)を統計データとして分析し、今回の走破速度を予測した値を「仮想速度」と呼んでいます。

■ 最後に

WIN5チャレンジが成功すると良いですね!

最後までお読みいただきありがとうございます。
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