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【競馬・統計予測】土曜日メインレース @2024.3.16
独自に収集した、土曜日のメインレースの予測に役立つかもしれない統計情報です。(重賞競走は個別投稿記事をご参照ください。)
■ 対象レース
・中山11R:フラワーカップ・GⅢ
・中京11R:ファルコンS・GⅢ
・阪神11R:若葉S(L)
■ 中山11R:フラワーカップ・GⅢ
■ 中京11R:ファルコンS・GⅢ
■ 阪神11R:若葉S(L)
・展開予測指数
![](https://assets.st-note.com/img/1710516057592-to1hVq7Omk.png?width=1200)
・展開分析データ分布
![](https://assets.st-note.com/img/1710516092828-6VlzZEL5Xq.png?width=1200)
・隊列予測
![](https://assets.st-note.com/img/1710516104723-nqLeX3Dd78.png?width=1200)
・速度偏差値
> 速度偏差値Top20
![](https://assets.st-note.com/img/1710516154675-Y7WpsZk2mj.png)
> 速度偏差値ベストスコア
![](https://assets.st-note.com/img/1710516172166-2bMabMEMnS.png)
![](https://assets.st-note.com/img/1710516215789-6Mz7JiGvGy.png?width=1200)
![](https://assets.st-note.com/img/1710516221594-7C0By2JuB1.png?width=1200)
・仮想速度
枠馬 馬名 性齢 騎手 斤量 間隔 VRS 偏差値 RLV
1 01 キープカルム 牡3 鮫島克 57 04 58.97 60.68 41.2
2 02 ジューンテイク 牡3 和田竜 57 03 58.96 59.02 41.4
3 03 ミスタージーティー 牡3 藤岡佑 57 05 58.72 48.43 41.9
4 04 レイワサンサン 牡3 ムルザ 57 14 58.57 48.56 41.0
5 05 オルトパラティウム 牡3 武豊 57 10 58.58 49.14 40.9
6 06 ホウオウプロサンゲ 牡3 菱田裕 57 03 58.84 55.11 41.4
7 07 ミラキュラスドラマ 牡3 M.デ 57 14 58.73 52.28 41.3
7 08 ノーブルスカイ 牡3 松若風 57 09 58.76 54.80 41.0
8 09 パシフィックルート 牡3 池添謙 57 07 58.49 46.24 40.9
8 10 アドマイヤテラ 牡3 岩田望 57 10 58.64 49.90 41.2
![](https://assets.st-note.com/img/1710516231315-119WFnFHyu.png?width=1200)
・レイティングスコア
【β版・試験運用中】
![](https://assets.st-note.com/img/1710516362185-C2gFT9FqgO.png)
![](https://assets.st-note.com/img/1710516373036-pv5my89bUZ.png?width=1200)
■ データ解説
・先行指数
今回の距離と同距離もしくは、前後200mに出走時のスタートから3Fの平均速度を基に各レースの速度偏差値を求め、その平均をとることで「先行指数」としています。
・追込指数
同じく今回の距離と同距離もしくは、前後200mに出走時のゴールまでラスト3Fの平均速度を基に各レースの速度偏差値を求め、その平均をとることで「追込指数」としています。
・前傾傾向
スタートから3Fのタイムと、ゴールまでのラスト3Fのタイムを合計し、その合計タイムに占めるスタートから3Fのタイムの割合を出すことで前傾傾向を表しています。「先行指数」が高くてもこの「前傾傾向指数」が高くない場合は、先行馬ではなく能力が高い馬ということになります。上記の展開分析データ分布図で右上のエリアに位置する馬がこれに当たります。
・平均位置取り
最初のコーナー時点での位置取りを「順位/頭数」の比率で求め、その平均をとることで「平均位置取り比率」としています。
・展開分析データ分布
「追込指数」を縦軸、「先行指数」と横軸とした散布図を描くと以下のようになります。簡単な見方としては、右寄りに位置するのが先行馬、左寄りに位置するのが追込馬となり、右上に位置する馬は万能で能力が高く、左下に位置する馬は「そういうこと」になります。
・速度偏差値
各競馬場別に芝・ダート別、距離別、馬場状態別に走破速度の平均と標準偏差を算出し、それらを基に計算した偏差値(仮想速度の基準となる値)
・仮想速度
【統計データで走破速度を予測】
過去のレースの走破速度(平均速度)を統計データとして分析し、今回の走破速度を予測した値を「仮想速度」と呼んでいます。
■ 最後に
土曜日も中央競馬🐴を楽しみましょう!
最後までお読みいただきありがとうございます。
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