【競馬･統計予測】フラワーカップ･GⅢ
独自に収集したレース予測に役立つかもしれない統計情報です。
■ 展開予測指数（2024.3.15確定版）
■ 先行指数
今回の距離と同距離もしくは、前後２００ｍに出走時のスタートから３Ｆの平均速度を基に各レースの速度偏差値を求め、その平均をとることで「先行指数」としています。
■ 追込指数
同じく今回の距離と同距離もしくは、前後２００ｍに出走時のゴールまでラスト３Ｆの平均速度を基に各レースの速度偏差値を求め、その平均をとることで「追込指数」としています。
■ 前傾傾向
スタートから３Ｆのタイムと、ゴールまでのラスト３Ｆのタイムを合計し、その合計タイムに占めるスタートから３Ｆのタイムの割合を出すことで前傾傾向を表しています。「先行指数」が高くてもこの「前傾傾向指数」が高くない場合は、先行馬ではなく能力が高い馬ということになります。上記の展開分析データ分布図で右上のエリアに位置する馬がこれに当たります。
■ 平均位置取り
最初のコーナー時点での位置取りを「順位／頭数」の比率で求め、その平均をとることで「平均位置取り比率」としています。
■ 先行指数×追込指数データ分布
「追込指数」を縦軸、「先行指数」と横軸とした散布図を描くと以下のようになります。簡単な見方としては、右寄りに位置するのが先行馬、左寄りに位置するのが追込馬となり、右上に位置する馬は万能で能力が高く、左下に位置する馬は「そういうこと」になります。
■ 隊列予測（2024.3.15追記）
最初のコーナーを迎えた時の隊列を以下の要素から予測。
・先行指数
・平均位置取り比率
・枠順
■ 速度偏差値（2024.3.15確定版）
出走馬を対象に条件を芝1800ｍ±200ｍ（1600~2000ｍ）としたときの速度偏差値Top20です。
条件を芝1800ｍ±200ｍ（1600~2000ｍ）としたときの出走各馬の速度偏差値ベストスコアです。
■ 速度偏差値
各競馬場別に芝・ダート別、距離別、馬場状態別に走破速度の平均と標準偏差を算出し、それらを基に計算した偏差値（仮想速度の基準となる値）
■ 仮想速度（2024.3.15追記）
【統計データで走破速度を予測】
過去のレースの走破速度（平均速度）を統計データとして分析し、今回の走破速度を予測した値を「仮想速度」（VRS）と呼んでいます。
枠馬 馬名 性齢 騎手 斤量 間隔 VRS 偏差値 RLV
1 01 ヒラボクミニー 牝3 田辺裕 55 09 59.25 48.84 40.9
2 02 カンティアーモ 牝3 ルメー 55 18 59.70 59.82 41.6
3 03 スティックバイミー 牝3 菅原明 55 03 59.07 41.19 41.2
4 04 テリオスサラ 牝3 石橋脩 55 05 59.61 57.58 41.4
5 05 ミアネーロ 牝3 津村明 55 09 59.72 62.59 41.2
5 06 カニキュル 牝3 戸崎圭 55 17 59.57 59.00 41.0
6 07 マルコタージュ 牝3 杉原誠 55 07 59.06 42.57 40.9
6 08 エルフストラック 牝3 石川裕 55 03 59.38 51.49 41.2
7 09 ホーエリート 牝3 原優介 55 04 59.45 53.80 41.2
7 10 ラビットアイ 牝3 横山典 55 04 59.61 59.03 41.2
8 11 テリオスルル 牝3 松岡正 55 03 59.32 49.41 41.2
8 12 フォーザボーイズ 牝3 横山和 55 03 59.58 58.76 41.1
■ レイティングスコア（2024.3.15確定版）
※【β版・試験運用中】
■ 最後に
最後までお読みいただきありがとうございます。
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