【競馬･統計予測】京王杯スプリングカップ･GⅡ
独自に収集したレース予測に役立つかもしれない統計情報です。
■ 展開予測指数（2024.5.10確定版）
■ 先行指数
今回の距離と同距離もしくは、前後２００ｍに出走時のスタートから３Ｆの平均速度を基に各レースの速度偏差値を求め、その平均をとることで「先行指数」としています。
■ 追込指数
同じく今回の距離と同距離もしくは、前後２００ｍに出走時のゴールまでラスト３Ｆの平均速度を基に各レースの速度偏差値を求め、その平均をとることで「追込指数」としています。
■ 前傾傾向
スタートから３Ｆのタイムと、ゴールまでのラスト３Ｆのタイムを合計し、その合計タイムに占めるスタートから３Ｆのタイムの割合を出すことで前傾傾向を表しています。「先行指数」が高くてもこの「前傾傾向指数」が高くない場合は、先行馬ではなく能力が高い馬ということになります。上記の展開分析データ分布図で右上のエリアに位置する馬がこれに当たります。
■ 平均位置取り
最初のコーナー時点での位置取りを「順位／頭数」の比率で求め、その平均をとることで「平均位置取り比率」としています。
■ 先行指数×追込指数データ分布
「追込指数」を縦軸、「先行指数」と横軸とした散布図を描くと以下のようになります。簡単な見方としては、右寄りに位置するのが先行馬、左寄りに位置するのが追込馬となり、右上に位置する馬は万能で能力が高く、左下に位置する馬は「そういうこと」になります。
■ 隊列予測（2024.5.10追記）
最初のコーナーを迎えた時の隊列を以下の要素から予測。
・先行指数
・平均位置取り比率
・枠順
■ 速度偏差値（2024.5.10確定版）
出走馬を対象に条件を芝1400ｍ±200ｍ（1200~1600ｍ）としたときの速度偏差値Top20です。
条件を芝1400ｍ±200ｍ（1200~1600ｍ）としたときの出走各馬の速度偏差値ベストスコアです。
■ 速度偏差値
各競馬場別に芝・ダート別、距離別、馬場状態別に走破速度の平均と標準偏差を算出し、それらを基に計算した偏差値（仮想速度の基準となる値）
■ 仮想速度（2024.5.10追記）
【統計データで走破速度を予測】
過去のレースの走破速度（平均速度）を統計データとして分析し、今回の走破速度を予測した値を「仮想速度」（VRS）と呼んでいます。
枠馬 馬名 性齢 騎手 斤量 間隔 VRS 偏差値 RLV
1 01 トウシンマカオ 牡5 菅原明 57 07 61.87 56.06 46.6
2 02 リュミエールノワル 牡5 川田将 57 03 61.44 67.80 42.3
2 03 ソーヴァリアント 牡6 モレイ 57 03 61.92 68.25 44.8
3 04 レッドモンレーヴ 牡5 横山和 58 11 61.55 50.40 45.7
3 05 クリノガウディー 牡8 松岡正 57 05 60.99 46.89 43.2
4 06 プルパレイ セ5 オシェ 57 連闘 61.82 73.88 43.3
4 07 グランデマーレ 牡7 津村明 57 06 61.45 58.60 43.8
5 08 アネゴハダ 牝5 三浦皇 55 17 61.14 55.90 42.6
5 09 ダノンスコーピオン 牡5 戸崎圭 58 20 62.04 65.05 46.0
6 10 ロードマックス 牡6 吉田豊 57 05 61.58 65.36 43.4
6 11 スズハローム 牡4 鮫島克 57 06 61.29 62.16 42.4
7 12 メイショウチタン 牡7 柴田善 57 02 61.42 62.35 43.0
7 13 ダディーズビビッド 牡6 浜中俊 57 06 61.72 67.63 43.8
8 14 バルサムノート 牡4 北村友 57 10 61.59 60.58 44.2
8 15 ウインマーベル 牡5 松山弘 58 07 61.72 50.95 46.6
■ レイティングスコア（2024.5.10確定版）
■ 最後に
最後までお読みいただきありがとうございます。
この記事が気に入っていただけたり、何かお役に立てたら、スキ、コメント、フォローをお願いします。
何かお役に立てる情報があれば、サポートいただけると嬉しいです。 いただいたサポートは、今後の分析と研究に使わせていただきます。