今どきの人工知能は考えていない！？ ― Chat GPTはパターンに沿って答える装置
Chat GPT流行ってますよね。SNSのコメント。記事などを読んでいると勘違いしている方が圧倒的多数。気になりましたので書きます。
Chat GPTは考えていない
「Chat GPTすごい」。「これで仕事が楽にできる」。こういうポジティブなフィードバックがコメントが多い様に思います。
一方、「平然と嘘をつくことがある」。「自分のことを理解してくれない」。このようなネガティブなものも。
「（Chat GPTは）よく知っている」「あまり頭よくない」などの言葉から察するに「考えている」というのが前提になっています。それはちょっと違うと思っています。
自分のことをきいてみた
Chat GPTをエンジンとして使っているMicrosoft Bing Chatに質問してみました。結論から言うとなかなかの精度で答えています。
質問「楽描人カエルンって知ってますか？」
似顔絵、構造化まとめ、高速タイピングが得意。ちゃんと特徴を拾えています。
質問「似顔絵のサンプルを見せてください」
似顔絵のサンプルは、Twitterやnoteで見ることができる。似顔絵については、①眼鏡と髪型、②特徴とは標準顔との差（を意識）、③当人が嫌がる特徴を強調、④アニメ風／リアル風にかきわけられる。
これもよくまとまっています。
答えのもとがたくさんあれば正解を出せる
精度が高い答えだったと思います。理由は簡単です。Chat GPT自身も答えていますが、Twitter、noteにくどく書いている内容だからだと推察されます。
実際は考えていない
複雑な質問には答えられない。
「空はなぜ青いのか？」のような複雑な質問にはうまく答えられないようです。
他にも、GPTは意味を理解せず、喜びや怒りなどの感情や、常識も備えていません。
また、機械学習アルゴリズムの開発に置いてデータセットに含まれる偏見や差別は大きな問題です。（AI倫理分野の課題）
「空はなぜ青いのか？」について「レイリー散乱」の説明をするのでちゃんと答えられます。（c.f. 「空が青いのはレイリー散乱だ」…アルドノア・ゼロ）
意味、感情、常識（自然法則）などはないようです。あと「２時間でまとめる」とお願いしても２時間以上の答えを出してしまう例があったので、このような計算もできないみたいですね。
仕組みの正しい理解が手戻りをなくす
「Chat GPTは考えている」というどちらかと言うと誤った認識。これらを抱くことでその時点から得た情報、考えたこと。これらの精度がどんどん下がってしまいます。
正しい言葉。正しい理解。これらに気をつけて情報を選り分ける。できるだけフェア、正しい結果を出すためには大事なことだと思っています。
大量のデータに負けない頭を作ろう
グラフィックレコーディング、グラレコ。ライブドローイング。これらを学ぶことは大量データに負けない頭づくりに有用だと思っています。是非一緒に学んでいきましょう。
参考文献
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