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「Aidemy成果物」東京都23区駅から徒歩20分以内最上階中古マンションの最もお買い得の物件予測
背景
普段上階からの騒音のせいで、仕事や学習に集中力できなかったり、睡眠時間や睡眠品質への影響もかなりあったりするので、ずっとマンションの最上階に憧れている。
ちょうど現在pythonを勉強しているので、東京都23区中古マンションの最上階物件を調べ販売価格を予測し一番価値がある物件を探したいと思う。さらに、物件の価値を考えて、電車駅から徒歩20分以内のマンションにこだわっている。
目的今回の目的
- #Google
- #間取り
- #バルコニー
- #print
- #販売価格
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- #日本語表示
- #築年数
- #所在地
- #物件名
- #専有面積
- #必要なライブラリのインポート
- #データの前処理
- #数字以外
- #お買い得度を
- #お得度を
- #元データに予測値を結合
- #訓練データと検証データでのスコアを確認
- #訓練データと検証データでの決定係数を確認
- #訓練データ検証データに分ける
- #学習データの準備
- #区別の物件数を確認
- #重複行の削除
- #数値型へ変換
- #年だけを取り出し
- #indexを振り直す
- #スクレイピング時のマナーとして
- #沿線・駅
- #SUUMOのHPからスクレイピング
- #2ページ目から最後のページまでを格納
- #1ページ目を格納
- #URLを入れるリスト
- #これがページ数
- #ページ数を取得
- #データ加工用の関数群
- #以下を実行するとGoogleDriveへのマンウント許可を求められるので
- #GDriveマウント
- #ドライブ設定