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RFM分析
RFM分析とは、R(Recency)の最終購入日からの経過時間、F(Frequency)の購入回数、M(Monetary)の購入金額の3つの指標で顧客をランク分けする、一般的な顧客分析手法である。
例)
![](https://assets.st-note.com/production/uploads/images/120715777/picture_pc_d81f9a1298fb84a082cc3fefec0511c6.png?width=1200)
①[データ]ペインの検索フィルターの右側にあるドロップダウン矢印▼をクリック〉[パラメータの作成]をクリックする
②今日を表すパラメーター[今日]を作る。
![](https://assets.st-note.com/production/uploads/images/120715956/picture_pc_0316fe17f9c637e44f459f4565e6379c.png?width=1200)
![](https://assets.st-note.com/production/uploads/images/120715980/picture_pc_4679fb43903fa351f054bf0833c3a18a.png?width=1200)
[最終購入日からの経過日数]と[顧客ごとの購入回数]を新しい計算フィールドで作成する。
![](https://assets.st-note.com/production/uploads/images/120716233/picture_pc_bf423afc4712875a6653b2629b2b62e3.png?width=1200)
![](https://assets.st-note.com/production/uploads/images/120716234/picture_pc_208c089367daa9a5bc336c7224eeb0d7.png?width=1200)
次に、新しい計算フィールドでこれ等を用いて[Rランク][Fランク]を作成する。
最後に作成したRランクとFランクを行と列にそれぞれ入れると、このようなvizができる。
![](https://assets.st-note.com/production/uploads/images/120716592/picture_pc_4eb42502d4db2e4a63a53c3aa6cab1c5.jpg?width=1200)
この小売店は、7〜9回購入して最近の購入がない顧客や、10〜12回購入して直近1ヶ月に購入した顧客の平均売上が高めであることが分かった。
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