RFM分析

RFM分析とは、R（Recency）の最終購入日からの経過時間、F（Frequency）の購入回数、M（Monetary）の購入金額の3つの指標で顧客をランク分けする、一般的な顧客分析手法である。

例）

①［データ］ペインの検索フィルターの右側にあるドロップダウン矢印▼をクリック〉［パラメータの作成］をクリックする
②今日を表すパラメーター［今日］を作る。

［最終購入日からの経過日数］と［顧客ごとの購入回数］を新しい計算フィールドで作成する。

次に、新しい計算フィールドでこれ等を用いて［Rランク］［Fランク］を作成する。

最後に作成したRランクとFランクを行と列にそれぞれ入れると、このようなvizができる。

RFM分析の例

この小売店は、7〜9回購入して最近の購入がない顧客や、10〜12回購入して直近1ヶ月に購入した顧客の平均売上が高めであることが分かった。