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コンサル直伝!データ利活用の道具箱

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データ利活用の現場でお客様を支援しているコンサルタントが、全社のデータ利活用をうまく推進する方法や、最新技術の使いこなし方をご紹介します。 Powered by UL Syste…
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記事一覧

生成AIを活用して爆速ペルソナ分析!【データ利活用の道具箱 #15】

はじめに今回の記事では、これまで数か月かけていたペルソナ分析を、生成AIを活用したことでわ…

データの前処理自動化を成功させる3ステップアプローチ【データ利活用の道具箱 #14】

はじめにデータドリブン経営を目指して、データを利活用するための基盤やツールを導入する企業…

図面読み取りに革命!生成AIが生産性を加速させる【データ利活用の道具箱 #13】

はじめに最近、生成AI(生成モデルを用いた人工知能)の進化が目覚ましく、皆さんの周りでもよ…

DataOps イベント登壇資料を公開!!【データ利活用の道具箱#番外編】

2024/7/30(火)開催、DataOpsについてのライトニングトークイベント「データ利活用のミソ Data…

「とりあえずBI化」からでも大丈夫。自社のデータ利活用をさらに進める次なるステップ…

データ利活用を推進する多くの企業が最初に取り組むことの一つに、BI(ビジネスインテリジェン…

データドリブン経営の最大の壁!データ運用の手間を減らすDataOps【データ利活用の道…

企業は日々、データを使って様々な意思決定を行っています。 こうした意思決定のために、デー…

ChatGPTがあれば、BIツールは不要?【データ利活用の道具箱#9】

近年は生成AI、特にChatGPTのようなモデルにもデータ可視化の機能が搭載されたことで、BI(ビジネスインテリジェンス)ツールの代わりになるのではないか?と注目を集めています。 果たして、BIツールは要らなくなるのでしょうか? 現状のChatGPTにできることを確認しながら、データ可視化がどのように変わっていくのか、一緒に考えていきましょう 。 いまのChatGPTにできることChatGPTにはデータを取り扱う機能が備わっています。これによりユーザは自然言語で質問をし

5分でわかる!Looker超入門:Lookerのスゴさと注意点【データ利活用の道具箱#8】

皆さんは、「Looker」というサービスをご存じですか? Lookerは、Google Cloudが提供する、ユ…

最初からリッチなデータ基盤に手を出して失敗しないために【データ利活用の道具箱#7】

データ利活用を進めるにあたり、避けては通れないのがデータ基盤です。 データ基盤とはデータ…

顧客ロイヤルティを向上させる:すぐに使えるNPS分析のポイント 【データ利活用の道…

NPS(Net Promoter Score)という言葉を知っていますか? NPSは、マーケティング業務でよく使…

データをビジネス価値に変えるとは?【データ利活用の道具箱#5】

前回の記事では、「データドリブン経営とは何か?」についてご紹介しました。要するに、データ…

LookerAPIを使ってPythonと連携して分析してみた(実践編)【データ利活用の道具箱#4】

本記事では、Googleが提供するデータ仮想化プラットフォームLookerを使うためのLookerAPIを紹…

Lookerでデータ指標の乱立を解決する【データ利活用の道具箱 #3】

BIツールやExcelを使ってデータの分析、可視化をするとき、または分析結果や可視化したレポー…

データドリブン経営とは何なのか?【データ利活用の道具箱 #2】

今回より、データ利活用の道具箱として、企業のデータ利活用を推進するためのノウハウをお届けする記事をお届けします! トップからデータドリブン経営の実現を託されている方、これからデータの活用を自社内に展開していこうとしている方、既に着手はしているもののうまく成果を出せず困っている方、次のステージへ進むための具体的なアクションに迷っている方などを対象に、データ利活用の推進について考えるヒントをお届けする予定ですのでお楽しみに。 私たちの経験が少しでもお役に立てれば幸いです。